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要获得成功,首先必须知道怎么会失败 | 9条AI创业公司戒律

敲警钟的 九合创投 2022-06-26


今天,我们想谈谈创业过程中的一些弯路。

 

AI大热,无数投资人、创业者和数据科学家都在宣扬如何应用人工智能(AI)和机器学习取得成功,开创一个全新时代,几乎没有人会在公开场合提“失败”这个字眼。事实上,虽然AI技术本身足够强大,这段时间也一直被宣传的天花乱坠,但仍然有大量的方法会让你的AI企业走向覆灭,创业路上的坑从来都不会少。

 

本文译自MediumHow to Fail with Artificial Intelligence 9 creativeways to make your AI startup fail》,介绍了九个AI创业企业常踩的坑,或者说,九种几乎可以让任何AI创业公司破产的作死方法。大家引以为戒。



(一)  削减研发支出以节省资金  ❌


AI企业的一大特点就是,对前沿科技,实验,高级算法和计算基础设施等方面的投资需求巨大,任何希望通过开发实用AI技术来盈利的创业公司早期都不得不花费大量资金用于研发(R&D)


所以第一点,如果你舍不得花钱在研发上,或者在账上钱不够的时候最先削减的是研发部门,对于一家AI企业来说将是致命的。


(二)  沉迷在技术泡沫中  ❌


AI企业一定要意识到,技术与创造其的社会环境间有非常强的约束力,技术不是一个能够自我维持的东西。


从历史上来看,人工智能在整个计算机科学史上已经崛起又消沉了很多次,消沉的原因绝不仅仅是由于技术问题,当时整个社会对AI的需求和兴趣也远远未能达到现在的程度。现在可以从中吸取的教训是,人工智能技术不能与急需它的社会环境脱离开来。比如现在正在风口的疾病研究,金融等等领域,在上几次浪潮中几乎都不可预见。

 

一项新技术只有在其支持者对此产生兴趣,并从同一个成为其最终用户或客户的人身上获取资源/价值时才算取得成功。在技术本身工程化之前,有远见的企业家首先应该做的是尽力改变人们的思维,说服他们抛开质疑,尽情拥抱颠覆性思想将带来的新颖和实用。总而言之,只沉迷在技术泡沫中,忽视社会当下的需求无疑将导致失败。


(三)坚持“技术优先于商业”  ❌


技术本身不足以实现成功,无论这项技术有多么强大或变革性。一个成功的科技创业公司是一项生意,需要坚实的业务战略才能取得成功。

 

任何缺乏明确的目标市场,销售业绩预期,不能达到资源整合和有效分配,一切只优先考虑自己技术资产战略的创业公司注定要失败(并且往往很快)。



(四)没有明确的愿景和目标  ❌

任何取得成功的科技公司,快速建立一个清晰的愿景至关重要。这对AI公司更是尤为关键,从金融到医疗保健,AI已应用于行业方方面面的今天,愿景应该早日传达给员工,以确保每个人做的事都在与公司使命和路线保持同样的节奏。除了这个长期愿景,明确的短期目标和任务也至关重要。

 

分裂和异质的目标几乎总是失败的前兆。


(五)不针对业务需求的开发  ❌


AI公司也是软件公司。仅为满足自身需求,而不是满足任何业务需要而编写的软件,都卖不动。“无用”的软件,无论客观上开发它如何廉价和简单,几乎都需要维护,所以如果它没有为潜在客户提供任何价值,那么浪费时间和资源来开发对公司并无半点价值。
 
单纯为了AI发展而开发一个AI软件的话,将会带你走向失败。


(六)不断强化“我们是最好的”  ❌


虽然自信对维持高水准研发至关重要,但如果不加以限制,可能会导致很多问题。具有过度自信的组织极易陷入产品设计的最大陷阱之一:傲慢。初创企业这种态度太常见了。假设自己的产品是最好的,什么都内部开发不肯外包,但实际上这不仅浪费了宝贵的时间和资源,也耽搁了核心业务。

 

干什么事都以过于自信的态度向前推进,将带来快速失败。


 (七)陷入永无止境的开发循环中   ❌

这条特别针对软件公司(AI公司更是在内)。在软件设计中,快速开发和迭代十分重要,即使现在的产品在你看来还不够完美。为什么?因为闭门造车出来的东西,需要在现实世界中暴露,才能从真正的用户反馈中看到真正问题在哪。通过早日发布,可以收集有用的数据,了解什么是有效的,什么根本行不通,通过不断的反馈逐步生成最佳版本的产品,快速走向市场利大于弊。

 

而陷入一个永无止尽的设计-开发-设计的死循环,将导致错失市场提供的机会和信息,这样下去注定失败。


(八)把用户当做开发人员来看  ❌


对用户来说,软件是一种用户体验,也可以视为一种工具。产品设计应该更注重你的用户,而不是和你一样开发它的人。将开发人员的体验直接等同于用户反馈是一种典型的创业公司文化,也是科技公司的毒瘤。开发人员倾向于关注产品的技术方面,将功能优先于形式,但却经常忽视设计和用户体验。但事实上,任何AI产品的成功和广泛采用,它必须既功能发达又设计合理,便于使用。开发仅满足开发者愿景和需求的AI产品,往往难以达到实际市场的需求,也就是说,很容易导致失败。


(九)以为AI光靠炒作也可以成功   ❌


现在不是AI第一次大量炒作了。第一次AI浪潮是在八十年代,当时教授声称电脑很快将取代人类(显然没有发生)。现在,AI又占据了投资头条和创业热点,但这一次也许有点不一样。持续五年的火热、没有任何减速迹象,这就意味着也许不只是炒作了,而是一个稳定的趋势。

 

然而,只有炒作远远不足以使技术成功。 AI公司必须去做那些说到就可以做到的东西,而不是夸夸其谈就好,一深究发现其实离市场还差很远的事。围绕其核心业务不断炒作会是这类公司迈向失败的第一步。



以上九条,值得所有现在的AI创业公司时常拿出来对照反思。

对创业公司而言,尽可能避开坑,也就意味着离胜利又进了一步。


—本文系九合团队翻译,欢迎在评论区交流—

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from:九合创投



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