九合创投王啸:未来AI的四大发展机会 | 2021世界人工智能大会
经过60多年的迭代和演进,人工智能技术的发展呈波浪式前进,同时AI的应用不断下沉落地,融入到生活的方方面面。在城市和产业的发展进程中,人工智能已成为驱动数字化转型和变革的重要力量。
7月8日至10日,以“智联世界,众智成城”为主题的世界人工智能大会(2021 WAIC)在上海成功举办,云集各方嘉宾,共商AI发展。
九合创投创始人王啸出席了由中金公司承办的“AI驱动新经济、新生活”投融资主题论坛,分享了对AI未来发展趋势的预测。
从底层和应用层透视AI
如果把人工智能放在底层和应用层两个维度去看,下面一层是数据和技术平台,上面一层是产业平台。
在技术层,整个世界的数字化带来数据的大规模产生,互联网中沉淀了大量数据,包括语音、图像、金融等等数据,传感器和IoT的结合又进一步丰富了产业数据。
与此同时,硬件不断发展,GPU等芯片取得突破。海量数据和背后硬件的支撑带来了深度学习和AI算法的快速提升。
比如我们投资的一流科技研发的是AI领域操作系统级的深度学习框架,擅长处理大规模训练,适合大规模人脸识别、大规模广告推荐系统,及参数巨大的模型训练场景等。随着业务需求和场景的丰富,能高效处理大模型训练的分布式深度学习框架,有望成为数据智能时代的AI基础设施。
应用层的数字智能产业平台则是用技术解决实际场景中的效率问题,给行业中的角色进行赋能。
人工智能的第一个标志性事件是国际象棋大战,AlphaGo事件引爆了人工智能概念和投资热潮,在自动驾驶、SaaS、商业智能等领域陆续涌现出发展机遇。五六年前,我们投资了Momenta、探迹科技、晓多科技等AI应用层的企业,其中几家已成长为独角兽和行业头部平台。
虽然大家不一定感知到,但实际上人工智能的应用场景已经渗透到社会和生活的各个方面,以后在很多生活场景中都会使用AI,比如我们用智能手表监测健康数据,再加上医生的诊断,能更全面的监测健康状况。
我们投资的鹰瞳Airdoc是一家行业领先的影像辅助诊断AI医疗平台,他们通过视网膜影像、多模态数据分析,以及人工智能深度学习算法,改善慢性病传统的早期检测和诊断方式,能够实现对慢性病无创、精确、快速、高性价比并且大规模的诊断和健康风险评估。
随着人工智能的进一步发展,AI会隐形化,我们甚至不会感知到AI的存在,比如在自动驾驶发展到一定阶段后,大家会对无人车习以为常;在元宇宙里,我们就是数字化生存的状态。
同时,AI技术也将逐渐进入产业环节。例如云工厂模式,以后工厂可能不需要太多人力,从线上下单,到最后的物流配送,可能每个环节都不需要人的参与,全部是自动化处理。
虽然我们面临老龄化趋势,但机器人已经在大力发展,解决老年群体面临的问题。社会正处于快速变革中,机器人、数字智能、能源的可调度/可存储等等,都有大量的机会。
底层是数据、数字智能所带来的变化,上层是各个场景的数字化带来的机会。
AI未来的发展趋势与四大机遇
未来3到5年,我们的视角是关注AI和细分行业的结合。数据和AI技术将在更多领域得到应用,比如BT+IT就是把信息技术和生物科技结合在一起,变成一个新的领域,包括合成生物学、AI创新药等等。
“数据+芯片”可能出现在各个领域,不管进入到哪个领域,都会产生新的机会。着眼长期,我们看好四大平台型的机会。
第一、技术生态型/平台型机会
在美国有很多类似微软、英伟达、Intel等技术平台型的公司,中国以前没有这种类型的公司,但是现在已经开始崛起一批技术创新型企业,未来会形成生态型公司,即以自己的核心技术集结一群开发商,形成一个生态。
过去中国这类公司很少,本质上是因为我们核心技术的缺乏和应用场景的落后。未来不管是自动驾驶还是物联网,我们的应用场景比美国更超前,将推动技术研发的领先,从而产生大规模诞生技术平台型公司的创新土壤。因此,未来5到10年,中国技术平台公司会存在一波大的机会。
第二、产业平台型机会
中国的产业比较丰富并且集中,在长三角和珠三角有比较完善的产业集群,存在着产业平台机会。
中国过去产生了好几个千亿美金的互联网公司,都是流量平台公司。在产业当中,有很多的B端角色,需要通过平台型公司降低成本、提高生产和流通效率,因此存在大量产业平台的机会。贝壳是一个典型案例,在各个行业都有可能诞生这样的平台。
第三、生物技术
随着社会老龄化和人们对生活品质的重视,将出现更多健康方面的新需求。计算技术和生物技术的结合将带来突破性的机会。
比如我们投资的AI 药物研发企业青云瑞晶基于最前沿的结构解析技术MicroED ,结合人工智能药物筛选技术,为创新药研发提供结构解析和新药发现服务,能大幅提升不同类型药物研发的效率。
第四、碳中和
在实现碳中和的过程中,人工智能将发挥重要的作用。比如,通过人工智能优化环节、减少碳排放、推动绿色产业发展等等。能源的零碳化和信息技术的交叉融合将促进新一轮的能源革命到来,并将最终推动智慧城市、智能出行、智能制造等行业实现碳中和。
例如我们投资的信传信息通过系统性的数字化优化,有望降低原料煅烧环节单位碳排放50%以上,为陶瓷和耐火材料等制造业降耗提效。碳中和与AI等技术的集合将重塑产业结构。
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关于我们
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九合代表Portfolio包括:
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