Kyligence - Apache Kylin™认证培训第一期开放报名

大家期待已久的，由Kyligence独家提供的全球唯一官方授权的Apache Kylin™认证培训将于今天起开放报名，报名于5月25日截止，并将在6月第一周进行培训。本期培训由Kyligence和上海大数据联盟共同举办。

首期提供Kyligence Certified Developer for Apache Kylin (KCDK)开发者培训仅开放20个培训名额，请点击阅读全文速抢有限名额。本次培训为付费培训，报名并完成付款后，经Kyligence确认，即获得培训资格。

后期还将陆续推出Kyligence Certified Administrator for Apache Kylin (KCAK)管理员培训，敬请期待。

点击阅读全文，下载报名表格，并提交至以下邮箱，报名顺序以邮件先后为准。

关于本次培训费用，认证费用和课程时间等更多问题，请联系：

联系人：吴女士

电话：[phone]

邮件：[e-mail]

培训对象

各行业的数据分析师、数据挖掘师，BI、数据仓库、大数据等相关技术人；各行业的各级管理者，高层决策者，数据化运营战略的制订者，推动者；对于大数据分析、数据挖掘及其实践应用感兴趣的高等院校或研究机构师生。

学员基础

学员需有数据仓库、BI等相关基础知识，熟悉Hadoop、HBase等基础技术，拥有相关Hadoop认证者最佳。

培训证书

学员完成培训并通过考核后，发放由Kyligence颁发的全球唯一Apache Kylin认证证书，以及由Kyligence及上海大数据联盟共同颁发的Apache Kylin开发者资格证书。

Kyligence Certified Developer for Apache Kylin™(KCDK)

培训时长：2天

培训讲师：Kyligence

认证证书：Kyligence Certified Developer for Apache Kylin (KCDK)

Day 1 上午

课程：
1 Apache Kylin概述
1.1 背景和历史
1.2 工作原理
1.3 技术架构
1.4 主要功能
1.5 与其他技术的比
2 Hadoop与大数据分析
2.1 Hadoop概述
2.2 大数据时代的BI分析

练习：
3. Kylin的安装部署
3.1 安装启动Hadoop (sandbox)
3.2 Hadoop环境健康情况的检查
3.3 安装和启动Kylin
3.4 错误排查

Day 1 下午

课程：

4 数据的准备

       4.1 星型模型
        4.2 Hive数据导入
        4.3 了解维度基数
        5 Cube的设计
        5.1 数据模型
        5.2 维度和度量
        5.3 聚合组
        5.4 Rowkey

• 练习：

6 设计和创建Cube
6.1 准备数据
6.2 定义数据模型
6.3 设计和创建Cube

Day 2 上午

课程：
7 Cube的构建
7.1 全量和增量构建
7.2 历史数据刷新
7.3 合并
7.4 失败情况的处理
7.5 常见问题
8 查询Kylin
8.1 SQL参考
8.2 Cube的选择

练习：
9 练习: 构建和查询Kylin
9.1 尝试Cube的不同构建方式，理解不同构建的区别和适用的场景，以及对错误情形的处理。

Day 2 下午

课程：
10 Kylin与BI/可视化工具
10.1 驱动及接口
10.2 Tableau/Excel/PowerBI
10.3 Saiku
10.4 Custom Web App
11 Kylin社区
11.1 获得帮助
11.2 提问和讨论
11.3 贡献代码 

练习：
12 练习: 通过BI工具无缝连接Kylin
13 从Tableau／Excel通过ODBC连接Kylin，生成高级可视化图表。

关于Kyligence

Kyligence是上海大数据联盟理事成员，由Apache顶级项目Apache Kylin核心贡献者团队组建，团队一贯致力于推动Apache Kylin开源项目的发展和演进，提供基于Apache Kylin的大数据分析产品和服务，拓展全球用户社区，构建更为丰富的生态系统。Apache Kylin系列认证培训课程针对Apache Kylin的使用者，管理者及开发者提供相关的培训课程，由Apache Kylin 核心贡献者及PMC 成员倾力提供，学员经认证考试，可获得由Kyligence公司提供的相关认证证书。

关于Apache Kylin

Apache Kylin™ 是一个开源的分布式分析引擎，提供Apache Hadoop之上的SQL查询接口及多维分析（OLAP）能力以支持超大规模数据。 Apache Kylin™首创使用多维立方体预计算处理大数据查询，在Hadoop平台上提供亚秒级查询千亿记录的能力，提供标准SQL接口，查询性能比Hive快100~1000倍。其独创的稀疏立方体、压缩存储、微批处理构建等技术，很好的解决了大数据建立索引的指数级膨胀的难题， 从而在查询速度上大大领先于其他基于MPP(大规模并行计算)等技术的解决方案，可以很好的满足百亿规模以上超大数据集提供快速的、高并发标准SQL查询的业务需求，并通过其ODBC、JDBC驱动及REST API等与BI工具，前端可视化技术等无缝整合。Apache Kylin™也是第一个由中国人主导的Apache顶级项目，于2015年11月正式毕业成为Apache顶级项目。2015年9月，Apache Kylin与Spark、HBase、Kafka等并列荣膺InfoWorld 2015年Bossie最佳开源大数据工具奖。这也是国人项目第一次获得该国际大奖。Apache Kylin™在大数据分析领域应用广泛，获得了快速的推广。国内外一线的互联网，金融，电信等公司越来越多地采用Apache Kylin™作为其大数据分析平台。

关于上海大数据联盟

上海大数据联盟是在上海市经济和信息化委员会、上海市科学技术委员会联合指导下，聚集大数据领域相关的数据资源、服务平台和数据应用等主体机构自愿组成的非营利性联合体。联盟以上海创建“全球科技创新中心”总方针为指导，按照“融合创新，服务示范”的宗旨，实现大数据技术和产业领域“传播、智库、金融”等三大平台服务功能，落实上海市大数据产业发展和技术创新的具体工作要求，围绕大数据技术链、产业创新链，实现产学研用等机构在战略层面的有效结合，通过资源共享、协同行动和集成发展，形成产业核心竞争力，有效提升上海大数据关键技术创新水平，推动大数据应用和产业发展。联盟秘书处依托上海超级计算中心和上海产业技术研究院联合开展工作。