AI时代的领导力是什么样的？| 欧美新书推荐

如今的AI广泛应用于管理工作，如预测员工行为、优化人员配置等。管理的特点是聚焦当下，并且具有重复性、可预测性，AI能够胜任。而领导力的要求则更为复杂，基于算法的领导力会拥有同理心、同情心、好奇心和创造力吗？
在最近出版的新书《算法领导力》（Leadership by Algorithm）中，本书作者、新加坡国立大学商学院人工智能技术中心创始人大卫·德克雷默(David De Cremer)认为，AI没有“灵魂”，也不能取代创造力和多向思考等人类领导力元素。领导力需要以最符合人类需求的方式来指导AI技术的开发和应用。
本文是“沃顿商学院AIB（AI for Business）”对本书作者的采访。

Leadership by Algorithm

Who Leads and Who Follows in the AI Era?

David De Cremer  / 著

Harriman House 2020年5月

Q

这本书试图填补现有AI书籍中的哪片空白？

AI的概念已经存在很久了。这个术语在1956年被创造出来，但至21世纪以来，才出现了更清楚明确的应用，并改变了我们对AI真正潜力的看法。然而大部分关注都集中在技术本身，这点并未转变：AI的一种简单定义是，能够做出看似智能的行为的技术。
但我注意到社会科学、人文科学和AI之间的融合没有得到应有的重视。AI应当为人类居住的社会创造价值，最终受益者必须是人类。因此，AI必须在社会环境中行动、思考、阅读和产生成果。
AI特别擅长重复性、常规性的任务，以及系统性、统一性的思考，因此最有可能被AI接管的任务和工作是硬技能，而不是软技能。这一观察符合莫拉维克悖论：对人类容易的对AI来说很难，对人类困难的对AI来说反而比较容易。
由此得出的一项重要结论是，在人类未来的发展中，训练软技能将变得更加重要。尤其从新冠肺炎疫情以来，有许多迹象证明我们需要更好地适应新技术。这就是我想写这本书的原因。

Q

有没有可能以不破坏人性的方式来提升AI效率？如何规避风险？

我相信这是有可能的。重要的是，我们必须拥有正确的领导力。这本书不仅讨论AI是否会取代领导者，我还指出，人类有某些独特的品质，是技术永远不会有的。机器很难拥有“灵魂”。如果哪天人类解出了生命的最终奥秘，才可能让机器拥有灵魂。
目前，我们没有足够重视对领袖的培养，无论是商业领袖、政治领袖，还是社会领袖。我们需要良好的领导力教育。教育要从孩子们抓起。我们应当培养他们对创造力的欣赏、与他人合作的能力、从彼此身上扩展视角，并学会承担社会责任。因此，如果我们清楚人类身份是什么，以及我们想要为人类社会创造什么价值，我们就可以用机器做好事。

Q

算法正逐渐成为管理工作的重要部分。这意味着什么？

算法是一种使数据智能化的模型，它帮助我们认识到周围世界正在发生的趋势，这些趋势是通过收集数据来获得的。如果分析得当，数据可以告诉我们如何以更好、更有效的方式与环境相处。
每个企业都拥有独特的数据。你必须利用这些数据塑造战略，确立企业希望创造的价值。为此，你还必须找到使你的企业不同于竞争对手的价值观。因此，商业领袖需要了解算法的确切功能，知道它的局限性是什么、潜力是什么，尤其是在企业的决策链中，AI可以用来提高生产率和效率。重要的是，我们必须决定在业务流程中的哪里实现自动化、哪项流程不再需要人类，也必须确保自动化和AI的使用不会导致人们觉得他们受到机器的管理。

Q

人类是否应该担心AI会让人类的思维能力变得跟不上时代？

这是一个重大的哲学问题，可以参考笛卡尔的身心二元论。工业革命后，我们的劳力被机器取代了。确实有些人认为，有了AI，大脑也将被取代。这意味着，身心都将被机器取代。
但正如我在书中所述，这件事并没这么简单。我们的身体和大脑是相连的，连接它们的是灵魂，灵魂不是机器。目前的机器并没有真正理解从环境中能获得什么，或者如何从中推断出意义。更重要的是，从人类和AI的角度来看，机器不会考虑人类，也不会考虑作为人类意味着什么。所以，AI在理解语义和感受情感方面无法形成真正的联结。
机器看似能够做出与人类相似的行为，并不意味着它拥有同样的智慧。计算机用1和0工作，但人们不用1和0工作。当我们和人类聊伦理道德时，事情大多不是黑白分明，而处于灰色地带。作为人类，我们能够理解这个灰色地带，因为我们在成长和教育的过程中获得了直觉和道德感。

Q

在推动以更明智的方式开发技术方面，领导者能发挥什么作用？

管理和领导不同。管理是企业稳定有序运营的基础，流程可以让工作更容易预测，它以目标和KPI等基本可预测的方式建立结构、使混乱变得有序。从某种程度上来说，管理是一个用来维持现状的系统。与此相反，领导力要应对变化，并负责为应对变化带来的混乱提供指导，这就是为什么领导者的适应力和敏捷性至关重要。
AI非常适用于管理，因为管理有据可循。管理专注于现状、重复性强，在本质上是一个相当可预测的活动……这基本上也是算法的工作方式。AI已经在做这项工作，包括预测员工的行为、是否会离职等。算法管理，即MBA（Management by Algorithm），从理论和实践的角度来看将成为现实。
领导力需要有人文关怀、想象力和主动思考的能力，并且在不断变化的情况下调整策略来创造价值。然而，AI在处理这类复杂问题方面还有不足。

Q

基于算法的领导力会拥有同理心、同情心、好奇心和创造力吗？

AI能察觉和感受情绪吗？AI是能够检测情绪的，只要我们有足够的训练数据可用。但情绪是复杂的，对人类都是如此。要真正理解情绪对人类意味着什么，AI至少在几十年内无法做到。
AI能通过模仿学到表层情感，能够做出反应、扫描你的脸、倾听你的语气，识别情绪的类别，并模仿人类通常的反应方式做出反应。这种能力可以帮助机器在与人类的大多数互动中提升效率。至于更深层次的情感交流需要，目前AI并不具备真正智能，它无法发展出真正的、真实的同理心。
关于创造力，也是如此。创造力意味着提出崭新且有意义的新想法。AI可以在其中发挥作用，尤其是在发现新事物方面。算法在连接信息方面比人类快得多，因为它可以比我们更快地扫描、分析和观察数据趋势。在创造的第一阶段，AI可以把已知的东西结合在一起，比人类更快更好地创造新组合。但是，人类需要评估新的组合是否有意义，是否能解决人类想要解决的问题。当创意对人类变得有意义时，它们才有价值，因此需要人类的监督作为创造过程的最后一步。

Q

算法管理的上限在哪里？

从狭义的管理角度来看，没有上限。我相信AI在未来可以胜任几乎一切管理任务。这是因为我们将管理定义为通过指标（如KPI）来创建稳定性、有序性、一致性、可预测性。

Q

我们如何才能使未来的人类不被算法统治，但仍然受益于算法？

首先，管理者和领导者必须理解AI的潜力及其局限性，且人类必须参与进来并承担责任。AI可以使企业更高效地运行，因为企业可以减少雇员、减少培训，从而降低成本，但我们必须确保人们不仅从公用事业的角度看待技术。
我希望未来社会中，人们变得更有反思能力。AI让我们思考——我们是谁、我们想要创造什么样的价值、我们用怎样的价值观来看待技术。鉴于未来AI研究的一个重要方向是使AI在处理和预测方面更加强大，我们显然会担忧，如果AI没有得到妥善的管理，并且没有确保它对整个社会有益，我们则会面临风险。我们的未来必须使每个人都能理解技术，但我们也要保持对人类身份的担忧和反思。 

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