怎样学习，才不是白费力气？
大家好，我是 Taka，大家有没有想过一个问题：为什么你和别人读了同样的书，收获却不如别人多？
如果你有过这样的困惑，那么很有可能是你的学习方法还不够高效。这时候学什么并不是你最优先要解决的问题，怎么学才是关键。
今天我们邀请了圈外（ID：iquanwai）的编辑 Jeffrey 来跟大家分享一下她的学习经验。
学习的壁垒
2012年，斯坦福大学计算机学院的两位教授，联合创立了免费公开课项目 coursera，希望通过互联网的力量，让所有人都可以接触到最优质的教育资源。
现在 coursera 上汇聚了世界上最顶尖的几十所大学的数百门课程，也就是说，任何一个人，不用进行任何考试、申请、面试，直接就可以学到斯坦福大学、普林斯顿大学、加州理工学院，这些全球最顶尖大学的课程。
听起来，好像没机会上大学的人，可以借此缩小和名校精英的差距了。
然而实际情况是，在 coursera 上学习的人，80% 都有大学学位。也就是说，大部分来 coursera 免费使用优质教育资源的人，本身就已经拥有充足的学习资源了。
所以，最终事与愿违，原本的初衷是帮助缺乏教育资源的人，但实际上最常来用的人，却是那些本来就能够获取各种资源的人。
这些人本身就具备良好的学习意识和学习习惯，在 coursera 上继续学习属于锦上添花。
想起了自己对圈外训练营的一段观察——
圈外几期训练营下来，几乎每天都会有学员给教练、给圈圈、给我发微信，说他们学了课程之后，在职业上获得了晋升、跟人沟通更加顺畅、一直困扰的问题得到了解决，等等。
但我观察下来，这些最终学有所成的人，本身就是善于学习和思考的人，我从跟他们的交流、后台学习数据看，他们学习、作业和讨论都更加积极。
起初，我一直觉得是课程的推广和激励机制还不够，应该多多推广给那些有问题却只能看鸡汤的人，以及多鼓励那些学习基础相对差的人来积极学习。
所以我想了很多如何推广、激励学员的方法，给圈圈提建议。
但我后来又看到了一个数据：圈外按时完成课程并做完所有作业的人在60%（毕业作业就是用学到的方法解决自己的问题，并把方案记录下来。也就是说，60% 的人最后解决了自己的问题）。
但 Coursera 的结课率只有2%，而一般的很多训练营，学员认为学习达到期望的平均数字都不到10%！
也就是说，这不是我最初以为的激励机制问题。或许我原本想改变那些看鸡汤的人，本身就是个错误命题。
他们并非是没有信息来源、没有途径接触到好的课程，而是学习本来就是有门槛的，那就是愿意学习并有能力学到东西，达到这个门槛的人其实并不多。
圈外的60%，看起来很高，其实也有很大一部分原因是读者群体：
根据之前的调研，圈外读者平均每天花费60分钟，来进行本职工作以外的学习，圈外读者的平均学历、从事的工作也高于社会上的普通读者。
这似乎也容易想通，比如，我们都热衷于收集各种书单，但我们也都知道：高考的时候，考第一和考倒数第一的人，他们的书单是一样的。
所以，不谈中小学教育，对于成人学习来说，人与人之间的差距，最关键的不是信息来源的差距，而是学习意愿和学习方法的差距。
关于学习意愿，圈圈之前写过一些文章靠意志力的学习都是耍流氓、说了那么多遍，你怎么才能改？
那我今天，借着圈外学到的东西，结合自己看书、过去的学习经验，就来写写学习方法。
什么样的学习是有效的？
我回忆自己过去的学习经历，发现学得好的，都是有很多实践在里面的。而没有实践的那些学习，基本上学了就忘。
比如在圈外，我们设计课程的时候，先自己分别学习，再跟团队其他人一起讨论，然后确定选题和大纲，然后按照分工进行设计。
我的工作，主要是根据内容来设计实操案例，过程中跟大家反复讨论案例。案例的编纂需要对内容学得非常透彻，所以，我负责的那个课程就会记得非常牢。
但是，对于团队其他人负责的课程，虽然也一起学习理解了，但因为并没有编纂案例，一到用的时候还是抓瞎。
所以我联想到很多时候，我们屯了很多音频和视频，最终脑海里却什么也没留下，可能是因为，在那一刻，我们只把学习理解成了单纯地吸收知识，但学习是一个完整的链条：输入、输出和反馈。
美国社会心理学家、教育家大卫·库伯曾提出过一个经验学习圈理论，他认为，经验学习的过程是一个4步的循环，包括具体经验、反思观察、抽象概括、付诸行动。参见下图：
这个循环的意思是说，某件事情我做了很多次，有了经验，然后我会进一步观察过去的经验、进行反思，接着概括抽象出一套理论，然后用理论去指导实践，之后又在实践经验中进行反思观察，并不断调整理论。
但我们在看书、上课或者其他非经验学习的时候，又是不同的。
我们的起点不是经验，而是先接受了作者/老师给我们概括好的普适性理论，习得了这个抽象概括的理论之后，接着用这个理论去实践和解决问题。
在此过程中结合自己的经验，然后不断反思经验和理论之间的差距，再抽象出适合自己的一套理论方法。
经验学习（从自己的经验中总结提炼）和非经验学习（看书、上课等），循环都一样，只是起点不一样。
对于这种从抽象理论开始学习的方法，如果我们简化一下，就会是一个「知行思」模型，也就是：先学习理论，再付诸行动，最后根据实践经验，进行反思。
另外，我们的理论学习往往是带着目标的，所以循环图中间还会有一个目标，参见下图：
为什么听微课、看文章、听音频的时候，总是觉得自己学到了，但过后却用不上、对自己的事业没什么促进？道理就在于：只有输入，却没有输出和反馈机制。
接下来跟大家分享，我理解的这4个学习步骤：
▍0. 确定目标
如果一定要说这4个步骤中哪一个最重要，那么「确定目标」这一环节当之无愧。空闲的时候刷刷知乎，看看大 V 的文章，这都不算是真正的学习。
然而为什么不算？不是因为碎片化的原因，因为你可以有自己的知识体系，然后把这些内容放进去，不算真正学习的真正原因是，没有目标。
我们都反对现代教育体制下的填鸭式教育，但是，在学校里被动地接受老师给予的知识，和在知识社区里漫无目的地吸收知识，本质上是一样的，都是无目的地被动接受。
没有目的的盲目学习，和填鸭式教育无异。只是，我们一边痛恨填鸭式教育体制，一边却在自己给自己填鸭。
另外，目标不仅是学习的根本目的，还会起到很好的激励作用：
一方面，在遇到困难的时候，没有目标很轻易就可以放弃，但是有了目标的激励，就有了克服困难的动力。
另一方面，完成一个阶段性目标，会让我们更有成就感，这种成就感也是一种激励。
当然，确立目标并不容易，有三个注意点：
0.1 目标要可度量：
目标可度量最大的意义在于，帮助我们在学习的过程中收获反馈。
理由很简单，如果定了一个模糊、不可度量的目标，那最后连自己都不知道完成了没有，何谈反馈？
我最近就有一次前车之鉴。
3月1号的凌晨，我在朋友圈给自己立了一堆3月份 flag：踢两场球，长板练成两个新动作，看两本书，写7篇随笔，1篇文章，熟练掌握桥牌……
18号那天阶段性验收，我发现除了桥牌那个 flag，其他的 flag 全都完成了，而「熟练掌握桥牌」这一项根本无法完成，因为谁也不能清楚定义「熟练」是什么。
桥牌套路深似海，学会规则算不算熟练？学会一种叫牌法算不算熟练？学会吃牌飞牌算不算熟练？
最后，桥牌这个 flag 没有给我带来任何激励，也没有任何成就感。这次立 flag 是一次鲜明的对比，不可度量的目标几乎是无效的。
0.2 目标大小要适当：
目标的大小应该设置在一个合理范围之内，太小的目标没有意义，太大的目标无法完成会打击自信心。
目标应该是略有挑战性，实现起来没那么容易，但是稍稍努力一下还是可以完成的。
举个例子，我最近在学习写文章，如果把目标定成「这学期期末之前写出第一篇文章」，这个目标就太小了，价值不大。
如果把目标定成一周写一篇，这个目标又太大了，因为对新手来说写文章是个极其费时的事。
就这篇文章而言，即使在圈圈的帮助下，我也花了20多个小时，自己独立写的话，就不知道要写多久了。
比较合适的是一个月一篇，这样既是一个比较不错的开始，略有挑战性，又不是太难，让我无法完成。
0.3 目标最好场景化：
既然目标是要起到激励作用，那么一个场景化的目标，就可以最大程度上发挥这一作用。
还拿我学写文章举例，如果把进步目标定为「下一篇文章，把第三次修改稿给圈圈的时候，圈圈跟我说，‘很棒！可以了！’」，这样学习起来就很有动力。
相反，如果把目标设置为「接下来的3篇文章平均修改次数在3次以下」，这样的目标激励作用就小了很多，因为没有场景化，不够激动人心。（圈圈注：我是有多严格，多不经常表扬人……）
▍1. 知
一个科学合理的目标设定完成之后，就可以进入学习循环圈了。学习的第一步是「知」，即对知识的理解和记忆。
大部分人就是把「知」这个环节当成了学习的全过程，然而也并没有做得很好。我们在理解知识的时候，容易只见树木，不见森林，这样的知识是没法应用的。那么应该怎么了解新知识呢？
1.1 看清树木：
首先要对知识点本身理解透彻。如果一个理论你不能理解，那么即使能应用，用起来也会像「撞大运」一样控制不了结果，听天由命。
想象一下高中学数学的时候，如果不能理解，而是直接套公式，结果就是，错了都不知道怎么错的。
理解的时候可以多问问相关的问题，比如这个理论是怎么得出来的？使用它的时候具体是怎么起作用的？某一个细节为什么是这个样子？有什么反面例子？可能存在什么局限？
在这里可以用一个小窍门：有一些理论比较晦涩难懂，可以使用类比的方法帮助理解。
比如在学习个人职业生涯规划的时候，可以类比一下，企业的战略规划是不是也是用的这个框架？企业有重要合作伙伴，个人有互相帮助的朋友；企业有核心的资源，个人有突出的能力……等等。
1.2 望见森林：
树木看清了之后，就可以往后退一步，看看周围的森林。
语义学理论认为，人脑中有一个词库，储存着每一个词汇可以搭配的语句和应用的场景。
某一个词汇只有嵌入整体的结构，保存有完整的信息，才能被人顺利地使用。知识点也是这样。
孤立的知识点是没有办法应用的，只有在大脑中形成完整的回路，知道这个知识点用在什么领域，具体如何起作用，这样才能顺畅地使用它。
所以在学习知识的时候，先要把知识点本身的结构梳理清楚，然后再把它放到大脑里大的框架里去。这样才能开始应用。
举个例子，当你学完了结构化思维之后，如果只是记住了分层归类、逻辑顺序等离散的东西，这样是很难应用的。
但是如果你知道了结构化思维是底层思维工具，可以让思维更清晰，可以用在做报告、整理会议记录等场景时，结构化的思维就真正成为你自己的思维了。
关于如何建立知识体系，可以参见圈圈之前的文章你坐拥海量信息，却无法解决问题？
▍2. 行
我们都明白，光看菜谱当不了厨师，光看拳谱成不了武林高手。其实所有知识都一样，不经过练习和应用是没法掌握的。
「行」，即实践时用到的方法叫刻意练习。
2.1 刻意练习：
人们常常以为，学习时只要大量练习就可以了，但实际上没那么简单。真正有效的练习，也就是刻意练习，需要同时满足4个条件：在学习区、大量重复、专注、持续获得有效反馈。
这里重点解释一下学习区的概念。佛罗里达大学心理学家安德森提出，人们在学习的时候有3个区域：舒适区、学习区和恐慌区。
舒适区代表你已经完整掌握，完全舒适无压力。
学习区代表有一些挑战性，可以通过努力掌握，变成舒适区。
恐慌区代表远远超出你的能力范围，当前无法掌握，会让你恐慌。
刻意练习的时候应该在学习区练习。
比如作为一个菜鸟，你想提高自己的演讲能力，那么熟人之间的私下交流就是舒适区，在几千、几万个人面前讲就是恐慌区，这两个区都对自我提升无益。在几十个人面前的练习，即在学习区练习是最好的。
具体操作的话，可以在学完知识点之后先构想3个应用场景，然后带着做任务的心态去执行，或者以教代学，把学到的东西教给别人，都是很好的刻意练习。
▍3. 思
行动之后，要对行动效果进行总结，也就是「思」。「思」可以分为两个阶段。
3.1 反思：
反思是为了改进，通常有两种方法。第一种是给别人讲授，或者模拟给别人讲授，这是倒逼自己完善知识体系，便于理解透彻，形成完整的结构。
最近圈外针对学员做的知识网红活动，让学员在课程结束后一段时间，把自己在圈外学到的东西教授给别人，就是帮助学员以教代学，更好地掌握。
另一种方法是从失败中学习。意识到失败之后，可以分析哪里出了问题，然后修正改进。从失败中学习的最大障碍，是不愿意承认失败。
人们在失败后往往会潜意识逃避，不愿意承认，或者把责任推卸给他人，这就是心理学上说的「基本归因错误」。
所以遇到失败的时候一定要冷静客观分析，到底是哪里出了问题，从失败中学习才是最关键的。
3.2 再创造：
理解和应用之后有了心得和体会，可以把学过的知识和理论进行组合或者创造。
一个严谨的理论往往只适用于有限的场景，掌握之后把它稍作改造，用在别的地方就是一种再创造。
比如掌握了 Kolb 的经验学习圈理论之后，把它进行改造创造了这个「知行思」学习模型，这就是一次再创造。
我的案例：学习「减轻负罪感」
我前一阵看了一本书「Justice: What’s the Right Thing to Do?」（公正：该如何做是好？），书中提到了 John Stuart Mill 的一个理论：乐趣有高低优劣之分。
我对此非常感兴趣，学习过程用知行思模型分解开是这样的：
▍0. 学习目的
之前会因为白天玩的时间长了，晚上有负罪感，但第二天又继续。所以，就想通过学习和实践，让自己每天晚上睡前，回忆一天的活动，产生负罪感的次数每个月不超过3次；
（这一步需要做到：可度量、大小适中、场景化）
▍1. 知
1.1 看清树木：
根据教授的理论，乐趣是有高低优劣之分的。
如果人们体验过两种乐趣，那么在面临下一次选择的时候，人们倾向于选择更高级的乐趣。
假设看莎士比亚的作品是高级的乐趣，情景喜剧是低级的乐趣，人们如果两个都真正体会过，下一次面临选择就会选择莎士比亚的作品。
1.2 望见森林：
这个理论是我世界观的一部分，可以帮助我获得更高级的乐趣；
（这一步需要做到：把模型放到自己的能力树上。PS.就我个人而言，我有两棵树，一棵职业能力树，一棵世界观树，这个知识是放到世界观树上的）
▍2. 行
2.1 刻意练习：
我用自己的标准，把乐趣从高到低做了一个排序，然后给自己制定计划，2017年只进行能获得高级乐趣的活动，抛弃低级的乐趣，目前已经实践了3周了。
（这一步需做到：大量、在学习区、专注、持续获得有效反馈）
▍3. 思
3.1 反思：
经过一些专注体验，我发现相比低级的乐趣，高级的乐趣持续时间更长、更稳定，而且在一定程度上可以积累，实现规模效应。
不过我也发现，我时常会有选择低级乐趣的冲动，也时常控制不住自己。
其实大部分人都会这样，其中一个原因是，高级乐趣需要消耗更多的身体能量或精神能量，而人们有时不愿意付出这个能量。
另外一个原因是，人们被负面情绪驱动，因此不理智地选择了低级的乐趣。
（这一步需做到：从失败中学习）
3.2 再创造：
Mill 的高级乐趣理论和马斯洛的需求层次理论，有相同之处，我用马斯洛的需求层次模型对 Mill 的理论进行了解释，帮助自己更深刻地理解了这一理论。
（这一步需做到：结合自己的经验，对理论进行再创造）
▍1. 寻找资源的能力可以让你事半功倍
很多人都有这样的经历：某件事情，自己想了半天怎么也想不通，但有经验的前辈，可能一句话就把自己点醒了。
学习的时候也是这样，每一个环节你都可以尝试寻找有帮助的资源，可以是前辈的指点，也可以是网上的经验帖子，这些可以起到让你事半功倍的作用。
就像我最近在学长板，有一个叫 switch spade 的动作一直练不成，后来看到一个解析视频，讲了一个小技巧，稍微练习一下就会了，可见前人经验真的是很宝贵的财富。
优质的资源摆在那里，不用就是浪费。
▍2. 行和思是最关键的环节
你可能会好奇，前边说了「确定目标」是最重要的环节， 这里又说「行」和「思」是最关键的环节。总共才4个环节，合着就「知」不关键呗？
我个人觉得，某种程度上来说，的确如此。
因为大部分人都能做到「知」。现在互联网这么发达，知识实在是太多了，人们还没有设定目标，知识就送到面前了。「知」实在是太容易了。
然而起关键作用的「行」和「思」却少有人能做到。
我们吃完了知识快餐之后，懒散地往沙发上一躺，仿佛已经学到了不少，然而这时知识还远远不属于自己。
知识没学到，反而养成了懒惰的坏习惯，真的是得不偿失。
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