设备机器学习: 用 ML Kit 解决复杂需求 | AndroidDevSummit 中文字幕视频

ML Kit 让开发者可以轻松地使用机器学习为自己的应用赋能，不论是使用我们的视觉识别或自然语言处理 API，还是使用自己定制的 TF Lite 模型。Julie Zhou 和 Shiyu Hu 在本次演讲中和大家分享如何结合自己的需求灵活使用 ML Kit: 开发者不仅可以轻松解决诸如文字识别、人脸识别或是语言识别这样的单一任务，还可以通过在自己的模型中组合、链接各种 ML Kit API 来完成更复杂的用户体验。

• 腾讯视频链接
  
  https://v.qq.com/x/page/l3022oxcdso.html
  
• Bilibili 视频链接
  https://www.bilibili.com/video/av76115237/

请继续保持关注，我们会陆续为大家带来本次开发者峰会全部演讲的中文字幕视频。欢迎大家就本次峰会中的内容提出 Android 开发问题，我们将在峰会内容放送完毕后邀请 Android 团队工程师们为大家做出解答。请在观看主题演讲或分会场演讲时使用下方入口提交问题。

长按二维码提交问题:

或使用如下地址提交问题:

http://services.google.cn/fb/forms/askandroid 

 点击屏末 | 阅读原文 | 进入 Android Dev Summit 中文官方网站

  想了解更多 Android 内容？

• 在公众号首页发送关键词 "Android"，获取相关历史技术文章；
  

• 还有更多疑惑？欢迎点击菜单 "联系我们" 反馈您在开发过程中遇到的问题。

推荐阅读

---