AI 东风起,一文感受 Google Cloud 的 "风能"
以下文章来源于谷歌云服务,作者 Google Cloud
对企业这棵大树而言,有了强大的数据根系支持,又有 BI 辅助加速光合作用,如果想要收获一树果实,"风" 的力量也不可或缺,当下最有力的东风非 AI 莫属。关于 AI 实践,企业遇到了哪些风阻?Google Cloud 又是如何帮助企业更好地利用和转化 AI 的风能? 本文将为您一探究竟。
2023 年被称为 AI 平民化元年,年初 AIGC 强势破圈走向前台。各行各业其实也早已在探究适合自己的 AI 实践策略,作为技术尝鲜的开发团队也不例外,然而受制于人员、流程、技术、数据的羁绊, 大多数企业的 AI 实践仍处在实验、评估测试或原型设计阶段。
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开发团队采用传统单一的第三方单点式解决方案或工具,最典型的弊端是扼杀了协作,并使得 ML 全生命周期的技术工作变得耗时、耗人且低效......
Vertex AI 则能加速 ML 全生命周期的每一个环节,依托完全托管和集成的 ML 平台来构建、训练、部署和管理模型。平台天然的集成、自动化、创新属性,能帮助提升数据专家、工程师、业务端用户的生产力,轻量化成本。
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*数据源:《Forrester: Google Cloud Vertex AI 总体经济影响》,跳转到文末 "阅读原文",查看完整报告。
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