埃森哲：AI正在改变我们的工作方式
导读：扫描手掌打开店门，挑好商品自动付款，这不是科幻电影里的虚构，而是即将变成现实的无人智能零售店TakeGo（拿了就走）的应用场景。刚刚习惯了“手机钱包”，还在为刷脸买单、无人超市等新业态争论不休，我们又将迎来一场全新的消费方式变革，而且宣告：一项基于图像的非接触式编码的新“世界标准”，有望诞生在中国上海。
日前，全球知名咨询机构埃森哲发布一项研究报告，该内容来源于对100多家卫生机构C级高管的采访。该报告指出，AI在健康医疗领域发挥的作用，正从一个后端工具转向消费者和临床医师的前端，成为支撑个人和系统交互的一种方式。随着大家对AI重要性的强调和关注，有超五分之四（84%）的医疗行业高管认为，AI将彻底改变他们从消费者获取信息的方式；还有四分之三（72%）的医疗机构表示，他们已经使用虚拟助手服务，以便创造更好的用户体验。咨询公司 Sapient Healthcare 的董事总经理 Peter Borden 指出，实际上，目前各行各业的人都在不分年龄的谈论AI，需求场景也在急剧激增，特别是在如此重要的医疗领域。 Bordon 还指出，在健康医疗领域，大家最关心的三个板块都与 AI 相关，其分别为：
人口健康状况洞察：通过核心数据集，以分析人口可能需要关注的点。
增强智能（Augmented Intelligence）
精准参与个性化的下一个阶段
Borden 说：“随着AI的发展，人类慢慢明白，AI 不仅影响诊疗结果，同时也会影响商业化程度。所以人类对 AI 应用的接受度也在逐步提升。”
AI 正在尝试猜测某些事项的可能性，不论是客舱还是无人驾驶汽车，其正试图预测这些机器向左右方向转动的概率。在健康方面，AI则有可能被用来预测病人罹患某种疾病的风险，或验证某些信息的准确度。“在医疗领域，我们已经收集了很长一段时间的数据，并邀请一些医生对它们做出解释。毕竟要做出可以解读这些数据的机器，并不能只从网络上去部署相关AI引擎。”Bhan说。
这也是Prognos 选择AI医疗诊断作为创业方向的原因。其一，诊断是大众较为熟知的，其次，AI在其中发挥的预测作用，可以为病人提供更好更多的选择和机会。“我们正在看一些真实的临床资料，这些资料不会告诉病人是否患有糖尿病，但是会显示其是否在控制范围内。”
同时，Prognos 还使用了大规模的数据集，并通过AI引擎来为特定健康事件定制的AI“训练集”进行处理。另一方面，该公司还使用历史数据和事件间隔数据的巨大缓存，来构建和训练其他算法，并对其进行迭代和优化，以开发出机器的可靠预测分析功能。
当然，将预测分析应用于具体的患者数据上，还可以直接帮助「保险公司」——其不仅适用于私人医保计划，还包括医疗保险和医疗补助，对最新出现的健康相关趋势做出反应和识别。与可能需要几周或几个月才能处理的声明不同，这些诊疗测试结果几乎可以做到实时提供。
在这种情况下，Prognos 的核心业务在于保险公司的市场。据官方数据显示，估摸有10%-15%的情况从未被预测到，同时，疾病的严重性也少报了30%。他们还表示，高质量的实验室数据不仅可以快速弥补这一不足，同时还能让保险公司在疾病的早期提供个性化的干预措施。
众所周知，目前在医疗领域，AI的应用仍然处于不成熟阶段，但预测分析师对AI平台如何纳入病人护理这一前景非常看好。据市场研究机构 Frost＆Sullivan 于2016年做的一项研究显示，2021年，AI+医疗市场规模将达66亿美元，年复合增长率将达40%。
该研究还指出，“AI对临床医疗的支持，将加速医学影像诊断的进程。”同时，将AI 解决方案应用于医院的工作流程当中，还将增强护理服务。综合而言，AI将对诊疗结果改善30%-40%，同时还将在治疗成本上，降低50%以上。到2025年，AI系统可以参与人口健康状况管理到数字化回答患者问题的一整个过程。在全球范围内，特别是在医疗设施严重不足的患病人口区域，AI还将在信息民主化和减轻资源负担方面发挥重要作用。”
Bhan举了个给一位病人看病历的例子，他可以凭借多年的临床经验得出结论，并预测患者在未来几年患有糖尿病的概率很大。“但是机器可以去看病人的病历，可能就会预测该名患者将有80%的概率患有糖尿病。这真的改变了我的管理。”他说，“通过临床数据和实验室数据，你可以将这个时间范围转化为一个可行的、可预见的范围。这就是AI可以介入的地方。”
Borden对此表示，目前，人类更倾向于把AI理解为增强认知（Augmented Intelligence）。其意味在于AI不是取代人，而在于使事情变得更有效率。“
Lefkowitz 给大家举了一个AI如何完善放射学家工作的例子。因为放射学属于医疗保健领域，AI和机器学习通常会在危急情况下被使用。Lefkowitz表示，根据多项研究表明，人类医生在诊断时会存在一定的错误率，而自动化系统也会有一定的错误率。但当二者结合一起使用时，他们的错误率就会低得多。
美国应用材料公司（Applied Materials Inc）总裁兼首席执行官加里·迪克森（Gary Dickerson）接受CNBC采访时表示，“在未来，交通、医疗、娱乐等领域都将以惊人的方式改变，并创造数万亿美元的经济价值。因此，你将目睹一场围绕AI架构领导权所发生的竞争，这可能是我们这个时代最大规模的竞争。”
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