【战略规划】美国国防部常务副部长首次披露支撑新“抵消战略”的五大关键技术领域

2015年12月8日，美国国防部常务副部长罗伯特·沃克在通过卫星向位于英国伦敦的一家智库——皇家三军研究院（RUSI）的听众发表讲话时，透露了驱动国防部“第三个抵消战略”投资和实验工作的五个关键技术技术领域：学习机（learning machines）；人-机合作（human-machine collaboration）；辅助人类的行动（assisted-human operations）；高级的有人/无人作战编组（advanced manned and unmanned combat teaming）；网络赋能、但针对赛博攻击和电子战环境进行加固的自主武器（network-enabled autonomous weapons that are hardened for cyber-[attack] and electronic-warfare environments）。

中国是美国“第三个抵消战略”瞄准的主要对手。虽然美国目前将俄罗斯、中国列为第一等级对手，但从美国的国家安全与国防军事战略表述来看，中国是美国更为关注的首要对手。图为美国智库在分析“第三个抵消战略”时绘制的中国人民解放军的武器装备对美军作战的威胁示意图（美国战略与预算评估中心图片）

沃克表示，“我们已经识别了我们确实是‘第三个抵消战略’的5大技术组成”，并指出这是国防部许多机构在过去的18个月中进行广泛分析得出的结果。沃克还对这五个关键技术领域的前四个分别进行了说明，但没有对最后一个领域进行更多说明。

（1）学习机。沃克称，“将你的命运交给学习机的时刻将要到来……‘学习机’将改变我们开展情报工作的方式，它们将被用于提示和告警；它们将在人类的反应速度无法胜任任务的场合使用——尤其是在赛博防御、电子战和密集的导弹袭击的情况下”。

（2）人-机合作。沃克称，“‘人-机合作’已被描述为将人类的洞察力与人类计算机的战术敏感度协作，使人类在决策域变得更有效力”。

美国已经发展了通过脑机接口实现人-机合作，在情报领域进行目标与威胁识别的技术。图为美国国防部国防高级研究计划局在“认知技术威胁告警系统”项目中发展的战场威胁探测技术，该技术通过链接人类脑电波、改进的传感器和认知算法，来提升战场上战士们的目标探测能力（美国国防部国防高级研究计划局图片）

（3）辅助人类的行动。沃克类比举例了为驾驶员在倒车时提供障碍告警的汽车技术。他认为这样的能力将演进到允许将各种决策委托给某种机器。在这方面，美军将主要对“可穿戴式电子设备——作战应用程序”感兴趣。

（4）高级的有人/无人作战编组。沃克指出这一技术现在正在出现，未来将更强大。

尽管沃克在讲话中没有提及第五个技术领域，但美国在网络赋能武器方面已进行了许多发展工作和多次实弹打靶试验，其进展处于领先地位。美国海军在这方面的发展尤为领先，图为美国海军在其“进攻性反舰战武器”备选方案分析过程中提出的一种网络赋能作战想定。在美国海军的推动下，北约组织已制定了针对Link 16数据链的“网络赋能武器的接口修改协议”（NEW ICP），并于2012年2月批准实施。该修改扩展了多个控制员与多种武器之间在武器发射之后的通信链接，将赋予作战人员在战场上对武器更多的控制权（美国海军图片）

沃克还在讲话中透露：以上技术可适用于多样化军事行动，既可用来对俄罗斯和中国提供常规威慑，也可满足应对朝鲜等地区性强国、反恐、对付对手的准军事行动进犯等任务的需要；美军需要为更好地利用这些技术设计作战概念，并且首先要解决赢得与对手之间的制导弹药齐射竞争的问题；实施新“抵消战略”要有“强有力的、自顶向下的治理”，包括需要进行信息管理，重拾美国在冷战时期既隐藏美军作战优势、又为威慑对手而透露和显示信息的能力；要通过更多的演示和实验重振兵棋推演；要聚焦于敏捷性和成本；要将复杂系统分解为集群行动的简单系统等。

美国国防部将在2016年2月提交2017财年预算时公开一些贯彻落实新“抵消战略”的信息。

（航空工业发展研究中心 张洋）

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