Gartner :2018年十大战略技术趋势
本周三,全球领先的信息技术研究和顾问公司 Gartner发布了今年对人工智能价值的估测报告。根据该研究公司的数据,来自人工智能的全球企业价值今年将达到1.2万亿美元,比2017年增长近70%。而到2022年,人工智能的商业价值预计会达到3.9万亿美元。
其实早在去年十月份的时候,Gartner 就针对2018年科技趋势前瞻做出了研究,并发表了“2018年十大战略科技发展趋势”以及“2018年企业IT与消费者十大趋势”报告,公布了将在 2018 年对大部分企业机构产生显著影响的首要战略科技发展趋势。
未来数字企业将继续结合物理世界和数字世界,技术也将持续融入到未来数字企业的各个环节中。人员、设备、内容和服务的这种结合被称为智能数字网格(intelligent digital mesh),统称为今年的三大趋势。
Gartner 预测的 2018 年十大科技包含了三个层面,第一是智能,它会在洞悉力上帮助你。第二是数字化,数字化已经不再指自动化,而是自主性地帮助公司达成结果。第三是网格,网格有两层意思,其一是既然有网格,就代表说中间有很多的墙,你如何用新的技术在业务的墙上面做突破?即技术突破点;另一个意思是,你把东西重叠在一起变成一样东西,如两根线合在一块变成布。借助技术去打破这个格,之后成为一体的东西,就像业务跟技术。
智能
趋势一:AI基础
AI可以用来改善决策机制,重塑商业模式、生态系统以及客户体验,加快数字计划回报进程。据Gartner最近的一项调查显示,59%的企业组织仍在收集信息以制定战略,而其余企业组织在试用或采用AI计划。
在发达国家,到2020年,20%的公民将使用人工智能助手帮助他们完成一系列日常操作;40%的政府工作人员和需要接触客户的人群每天都会咨询AI,在虚拟助理的支撑下进行决策或执行流程;85%的CIO将通过AI程序执行购买、建造和外包工作。到2022年,公司内部公开设立的人工智能项目将100%从CIO那里得到资金支持,成熟经济体中虚假信息将多于真实信息。此外,预计与人工智能相关的市场增长将持续到2021年,一旦市场稳定下来,人工智能更加成熟,这一增长曲线便会在未来几年内趋于平缓。
然而,任何期望投入于这项技术的企业应该认识到,虽然技术的实际使用会给数字企业带来巨大回报,但AI技术在迅猛发展,需要大笔投资在技能、流程和工具上,才能成功地运用这些技术,构建用AI改进的系统。值得投入的领域包括:数据准备、整合、算法、训练方法选择以及模型创建。
趋势二:智能应用和分析技术
预计AI未来在某种程度上会出现在每个应用和服务中,它已成为软件和服务市场的一个主战场。企业组织应该要求软件和服务提供商透露它们是如何利用AI的,从而借助高级分析技术、智能流程或新的用户体验来提高业务价值。增强分析技术是一个具有战略性的增长领域,通过使用机器学习和洞察共享实现自动化,造福于一系列广泛的业务用户、操作人员和平民数据科学家。企业应该探究智能应用来增强人类活动,而不是仅仅是替代劳动力。
趋势三:智能物件
智能物件可以通过使用AI和机器,以一种更智能的方式与人和环境进行交互。这些智能物件会在一定的时间内自主运行或半自主运行,以完成某项任务。消费级设备、工业系统和医疗器材都是适合运用AI的智能物件。智能物件的下一个层面将是大批智能物件协同运行来实现某个目标,比如美国国防部在试验用于空中监视的Perdix微型无人机。
数字
趋势四:数字孪生
数字孪生是指通过数字化手段呈现真实世界的实体或系统,有望节省数十亿美元的维护修理和操作费用。数字孪生提供了真实世界的对象状况方面的信息,可以响应变化或改进操作。虽然物联网领域应用数字孪生的现象更普遍,但是数字孪生对于不是“物件”的对象而言也越来越有潜力。比如说面向人类的数字孪生能够提供生物特征和医疗数据,医生可以用此来诊断疾病;面向整个城市的数字孪生可以为城市规划人员提供操作和维护方面的信息。
趋势五:从云到边缘
虽然人们常常认为云计算和边缘计算是两种相互竞争的方法,但实际上这是对这两个概念的一种根本性误解。边缘计算指的是一种计算拓扑结构:它将内容、计算和处理置于更接近用户或者说网络的“边缘”。云是一个利用互联网技术提供技术服务的系统,虽然弹性可扩展功能可以作为服务来加以提供,但确实要求集中化。一起实施时,云将用于创建面向服务的模型,采用一种集中控制和协调的结构,将云服务部署到中间服务器或实际边缘,从而支持分布式执行模型。Office 365和AWS Greengrass是当今这种统一概念的两个例子。
趋势六:对话式平台
对话式平台将改变人们与技术进行交互的方式,百度就曾在第一届人工智能开发者大会上推出了对话式AI平台DuerOS。通过对话式平台,用户可以在翻译或转换时将负担转移到计算机。对话式平台先获取用户提出的问题或命令,然后通过执行某种功能、呈现某种内容或要求进一步的输入来对用户进行响应。这可能是简单的应用场景,比如查询天气,也可能是较为复杂的应用场景,比如商务预订。未来几年,对话式界面将成为用户交互的一个主要设计目标。
趋势七:沉浸式体验
增强现实(AR)和虚拟现实(VR)在改变人们感知数字世界并与之交互的方式,结合并扩展了AR和VR的混合现实俨然成了一种首选的沉浸式体验。结合对话式平台,用户体验将出现根本性变化,变成一种无形的沉浸式体验。未来五年重点将放在混合现实上,用户在保持物理世界存在的同时,可以在数字和现实世界的物体之间进行交互。到2022年,20%的早期采用者将使用3D输入/输出接口来取代传统的2d/平面交互;增强现实将超过虚拟现实成为头戴式显示器的主流,占头盔式显示器销售的55%,2017年这一比例小于5%。到2021年,20%的虚拟助理、聊天机器人和短信互动在发达国家将获得更丰富的形象,2017年这个比例只有3%;25%的大型企业将试点并部署混合现实(MR)解决方案,而今天只占1%;硬件和平台市场的整合将导致苹果、微软和谷歌占据沉浸式解决方案60%的营收。
网格
趋势八:区块链
区块链是一种共享的、分布式的、标记化的账本,它独立于单个的应用或参与者,因而消除了业务摩擦,让不受信任的有关方可以相互达成商业交易。虽然区块链具有长远潜力,但是在今后至少两三年的时间里,区块链的现状要比区块链承诺的前景慢一拍。企业除了要清楚地了解潜在的商业机会,也要了解这项技术的能力和局限性。要是没有相应的技能组合,包括加密技能,不应该上马项目。
到2020年,80%的基于区块链的企业的省钱计划将会不切实际。到2022年,只有10%的企业将利用区块链技术实现彻底的变革;有超过10亿人可能在没有意识的情况下,将一些数据存储在区块链;至少将有5个国家(包括至少一个G7国家)将发行一种由法定货币支持的加密货币。
趋势九:事件驱动
事件驱动是指在持续事务管理过程中进行决策的一种策略,跟随当前时间点上出现的事件,调动可用资源,执行相关任务,使不断出现的问题得以解决,防止事物堆积。数字业务时刻驱动数字企业,事件驱动和物联网及其他新技术意味着,可以更迅速地检测突发事件,还可以更详细地分析它们,企业应该把“事件思维”(event thinking)作为数字企业战略的一部分。到2020年,事件来源的实时态势感知将成为80%的数字业务解决方案的一个必备特点,而80%新的业务生态系统将需要具备支持事件处理的功能。
趋势十:持续自适应风险和信任
数字业务创建了一个复杂且不断演变的安全环境,日益复杂的工具的使用增加了潜在的威胁。持续自适应风险和信任评估(CARTA)可实现实时的、基于风险和信任的决策机制,对安全赋能的数字企业实现自适应响应。将安全整合到企业的开发运维(DevOps)工作中,以打造持续的开发安全运维(DevSecOps)流程,并探索诱捕技术(比如自适应蜜罐),旨在捉住渗入到网络中的坏人,这是有望让CARTA成为现实的两种新技术。
Gartner副总裁暨杰出分析师Daryl Plummer表示:“科技创新的速度大幅超越多数企业能跟上的脚步,通常一种创新还没实际应用,另外两种创新又接着出现了。”
30年前,“科学技术是第一生产力”的论断被提出,30年来,这一伟大论断被不断实践和佐证。2018年科学技术这一重要生产力势必将进一步发展并推动全球的生产、娱乐、教育等各版块的创新变革进程。
我们身处一个巨变的时代,毋庸置疑,科学技术的快速变革将给许多行业带来颠覆性的影响,科技将会重塑企业的人才战略、运营方式以及与客户的合作模式。现在就应该未雨绸缪,以防被第四次工业革命的浪潮甩在身后。
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转载来源:Cathy SharpRating
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