星河璀璨 | GBASE南大通用两项成果获评2022大数据“星河”标杆、优秀案例

12月12日，由中国信息通信研究院、中国通信标准化协会大数据技术标准推进委员会(CCSA TC601)共同组织的第六届大数据“星河（Galaxy）”案例征集结果正式公示。GBASE南大通用作为支持单位与客户联合申报的两项成果从595份申报项目中脱颖而出，「湖仓一体大数据平台研究和实践」、「混搭架构中构建逻辑数仓的应用与实践」分别获评2022大数据“星河（Galaxy）”数据库方向标杆案例、优秀案例。

此次案例征集活动旨在促进大数据技术产品及相关产业发展，加快培育数据要素市场、充分发挥数据作为生产要素的独特价值，树立行业标杆榜样力量，通过总结和推广大数据产业发展的优秀成果，推动大数据在社会生产生活中的应用, 促进大数据技术产品及相关产业发展。本次活动主要面向行业数据应用、数据安全、隐私计算、数据资产管理、数据库五大方向在全社会范围内进行广泛征集，其中数据库方向有标杆案例10个、优秀案例22个。

标杆案例：湖仓一体大数据平台研究和实践

为解决传统大数据平台面临的资源扩展灵活性低、扩容需要重分布数据，成本高时间长、数据冗余大、混合负载场景存在资源争抢等问题，GBASE南大通用为支持山东移动湖仓一体建设提供数仓基础平台。通过引入基于存算分离的湖仓一体架构，实现融合OLTP、OLAP、Hadoop等多种数据引擎，实现多类数据引擎间的数据共享和流通互访，具备数据统一管理能力，最终通过云数仓和Hadoop引擎+HDFS和对象存储实现湖仓一体架构的大数据平台。

湖仓一体大数据平台满足多种类型数据的数据共享、数据流通，对外提供统一的透明访问接口；存储层与计算层分离部署，存储和计算支持独立弹性扩缩容；满足不同查询场景，满足海量数据的批、流处理能力，进而实现实时分析。

优秀案例：混搭架构中构建逻辑数仓的应用与实践

随着4G/5G通信网络规模的不断扩大，运营商数据迅速从TB级过渡到PB级，为了应对大数据量、多样化数据类型的数据存储处理要求，四川移动提出以传统关系数据库RDB+MPP+Hadoop构建混搭架构，对四川移动大数据平台进行架构改造，采用南大通用GBase 8a产品替换原DB2数据库，并以此建设逻辑数据仓库。

项目实施后降本增效效果显著，数据分析性能明显提升，数据库的扩展能力大大增强；在项目实践中通过数据模型的重构，充分发挥各种数据库的优势，让数据存储更加合理，提升了整个大数据平台的数据处理能力，能够更好支持未来的业务发展；通过GBase 8a的逻辑数仓技术，将MPP数据库和hadoop平台深度融合，实现多源异构数据的统一管理和分析，提升业务开发效率，缩短数据加工时限，满足电信级大数据分析需求。

历经二十年发展，GBASE南大通用已构建了覆盖数据管理全生命周期、全技术栈的数据产品体系，已经进入到金融、电信等多个行业的关键核心业务系统，以“场景化解决方案”为客户提供量身定制的数据库产品与服务。着眼于大数据领域，作为我国最先推出列存数据库的厂商，南大通用在数据仓库建设领域业绩显著，建树颇丰，此次多项成果入选2022大数据“星河”案例将继续激励GBASE专注数据库行业，助力企业用户数字化转型发展。

本期撰稿 | Suse

本期编辑 | yuyuan

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