中国管理科学 | 公平偏好下双代理人激励契约设计研究
｜导读｜
激励契约的研究已经成为现代政府、企业生产管理中不可或缺的一部分。在政府和企业的运作管理中，委托人和代理人之间的信息不对称导致了激励契约的产生。随着社会结构的多元化和复杂化，对具有多个代理人的委托代理问题除了研究如何激励代理人之间竞争外，促进代理人之间的合作对委托人有时变得更为重要。在不同背景下，委托人需要根据不同的目的激励代理人选择不同的行为，包括促进代理人采取竞争或合作行为。另外，考虑到实际生活中人的行为会受公平情感等因素的影响，需要研究公平偏好对激励契约的影响。
｜内容｜
在研究委托代理问题时，大部分现有文献也假设代理人是完全理性的，并且默认存在竞争的多个代理人的实际行动是竞争，只关注代理人之间的竞争是如何影响最优契约的，而不去考虑是否多个代理人会以集体利益最大化选择合作，忽略了如何激励两个存在竞争关系的的代理人进行合作。
考虑实际社会生产生活中的个体是有限理性并不能做到完全理性，因此将公平偏好纳入模型中，分析了嫉妒强度、自豪强度、同情强度对激励契约的影响。另外，将社会生态系统中最重要的两重关系竞争与合作引入，构建了基于公平偏好的的基本委托代理模型。通过改变约束条件更新为有利不公平下、不利不公平下双代理人竞争与合作的四个委托代理模型。通过模型求解得到代理人不同情形下的最优激励契约，来分析委托人激励代理人去竞争或合作的条件、信息租金是如何被代理人的竞争与合作行为所影响的，然后通过静态比较分析和仿真分析分别探寻最优激励强度、最优努力水平、委托人效用、代理人总效用是如何被影响的。最后通过MATLAB计算实验软件对模型进行仿真分析。
在不同偏好下得到如下主要结论：
代理人选择竞争时均有更大的最优努力水平。
委托人激励代理人去竞争或合作的条件会随着不同的公平偏好而发生改变。
竞争系数、单位产出带来的收入、自豪强度越大，信息租金的减少量越大;嫉妒强度、同 情强度越大，信息租金的减少量越小。最优激励强度与竞争系数的关系会随着代理人能力水平、成本系数、风险规避系数、公平偏好系数以及外部环境不确定性的相 对比重的变化而改变。
外部环境的恶化(外部环境不确定性增加)将促进代理人进行合作。
｜总结和展望｜
在实际生活中，个体会受到情感因素影响，并且存在竞争的多个代理人之间可能会产生合作行为。基于此，本文研究了不同的公平偏好和行为选择对最优契约的影响。通过建模求解和仿真实验得到的结论给出针对性的建议：第一，代理人选择竞争时都将带给委托人更大效用并且代理人有更高的最优努力水平，因此委托人有动力激励代理人去竞争；第二，代理人选择竞争或合作的激励条件不同，委托人应根据实际情况选择最优的激励契约；第三，竞争系数的增加对最优努力水平和信息租金的减少量有绝对的正影响，但在一定条件下提高竞争系数会降低最优激励强度；第四，外部环境的恶化会促进代理人进行合作，因此在需要激励代理人合作的情形下，可以通过适当改变外部环境达到激励效果；第五，不利不公平下，随着代理人嫉妒强度增加，为保证激励效率和质量，委托人需要提高对代理人的激励强度，从而降低代理人嫉妒强度的负效应；有利不公平下，随着代理人的同情强度和自豪强度的增加，委托人应在降低激励强度同时妥善处理避免声誉受到影响。
本文仅提出了代理人合作时的三种分配方式，并未深入研究探讨。而现有文献还未在研究委托代理问题中多个代理人进行合作时搭便车的行为以及分配方式如何影响代理人的合作，未来研究将重点关注这两方面。
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原文链接：
http://www.zgglkx.com/CN/10.16381/j.cnki.issn1003-207x.2020.0362
王先甲, 欧蓉, 陈佳瑜. 公平偏好下双代理人激励契约设计研究[J]. 中国管理科学, 2022, 30(1): 100-110.
WANG Xian-jia, CHEN Jia-yu. Research on the Design of Double-agent Incentive Contract under Fairness Preference [J]. Chinese Journal of Management Science, 2022, 30(1): 100-110.
作者简介
王先甲
武汉大学
武汉大学经济与管理学院教授，博士生导师，武汉大学珞珈杰出学者，2021年被聘为武汉大学驻院研究员（退休后聘任）。任（曾）中国系统工程学会副理事长兼学术委员会主任，中国管理科学与工程学会常务理事，中国系统工程学会水利专业委员会副理事长，国家科技部可持续发展专家委员会专家，湖北省青年工作者协会会长和名誉会长，湖北省系统工程学会副理事长兼学术委员会主任。任（曾）《系统工程理论与实践》副主编、顾问，《Acta Mathematica Scientia》常务编委，其它多个期刊编委。获国务院政府特殊津贴、湖北省有突出贡献中青年专家、湖北省科技精英、英国皇家学会王宽诚奖学金等荣誉。
主要研究领域：博弈论，激励理论与产业组织理论，演化博弈，决策分析。已发表学术论文620篇（2006年以来被SSCI和SCI收录113篇次；1994年以来被EI收录215篇；FMS-T1论文65篇）。主持国家社科基金重大项目1项、国家自然科学基金项目8项（重点项目2项，1项已结题，评审为优秀），国际合作项目3项，其它国家、省部级、企业委托项目30余项。获国家教委科技进步二等奖等省部级奖励10余项。
主持在研纵向项目：
1.国家社科基金重大项目(No.20&ZD058)，合作行为的演化博弈研究，60万，2021年1月-2025年12月，在研，主持；
2.国家自科基金重点项目(No.72031009)，学习机制下群体博弈行为演化与管理实验，210万，2021年1月-2025年12月，在研，主持；
3.国家自然科学基金面上项目(No. 71871171),复杂网络上演化博弈合作形成机理与控制策略, 2019年1月-2022年12月，在研,主持。
期刊简介
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