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单细胞转录组最好的学习资料都在这里

生信技能树 生信技能树 2022-06-06

昨天在诺禾授课,分享了一些处理单细胞转录组数据的R包的异同点,如下:

因为现场条件限制,没有能录屏,不过这个学习思路倒是值得大家借鉴,就是把握数据分析的脉络,通过比较不同流程来强化知识点的记忆:

一个半小时的授课时间其实是很有限的,我想分享的远不止这些,而且考虑到学员们的知识背景异质性很大,感觉分享效果可能很有限,所以值得我重新总结一下,就顺便分享给所有的粉丝吧!


回溯最开始做单细胞转录组学习分享,是一年前的冬天,那个时候国内做单细胞转录组服务的公司不像现在这样比比皆是,也许是命运使然,恰好我关注了单细胞领域,而且博士课程要求大家选定一个领域,吃透它,借这个机会我就反馈看了300多篇单细胞文献,如下:


跟着一起学习的很多小伙伴多发了自己人生中第一篇单细胞转录组文章跟我报喜,让我欣慰的同时也很郁闷,毕竟自己只是学习者而不是实践者,没有自己的项目,也做不起动辄好几万一个样品的单细胞转录组。

也顺便做了一个单细胞转录组课程:

不过因为没有10X实践数据,所以这个课程其实是基于smart-seq2的单细胞转录组,并不是大家看到的商业化10X仪器出来的数据处理教程,不过大部分软件R包用法是很方便迁移的。

视频我会根据实际情况来选择性的更新到B站共大家免费学习


福利时间:

我上面提到的全部PDF文献,书籍,代码,视频,通通分享给大家!

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