深圳华大生命科学研究院招聘简章
01
企业介绍
深圳华大生命科学研究院（原深圳华大基因研究院），深圳十大基础研究机构之一。作为深圳建设创新中心的核心科研力量，研究院以基因组学为特色，贯穿组学为核心和基础，聚焦领域前沿方向和关键问题，在自主可控核心技术与工具、疾病防控与精准医学、农业资源与环境生态以及前瞻性未来方向等多个重要研究领域布局深耕，致力于在生命科学领域打造国际顶尖的研究团队，建设全球引领的技术平台，持续产生一批世界瞩目的科技成果及应用转化。
研究院下设多个研究所及分院，科研业务覆盖欧洲、美洲、北京、上海、武汉、青岛等地区。作为华大创新发展的驱动器，研究院已拥有世界领先的大规模测序、生物信息、高通量质谱、蛋白组等技术和大型数据处理超算中心，被国际顶级学术期刊《自然》评为“世界领先的遗传学研究中心”和“基因组学、蛋白质组学和生物信息分析领域的领头羊”；并拥有世界一流水平的科研及成果应用转化队伍，于2020年荣获中国科技成果转化第一名。
02
投递方式
1.邮箱投递
邮箱：caidanlin@genomics.cn
主题：姓名+应聘岗位
文件：PDF格式
2. 扫描二维码投递
03
工作地点
深圳市盐田区北山工业区综合楼（导航“深圳华大基因研究院”）
04
热招岗位
生物信息副研究员
岗位职责：
1. 参与大人群队列相关科研项目的设计，实施，以及文章撰写；
2. 负责基于大人群队列的数据分析和挖掘（GWAS分析、PRS模型构建等）；
3. 配合产品团队，将项目研究成果转化成多组学应用产品，并不断迭代优化；
4. 负责前瞻性技术的预研和技术难点的攻关。
任职资格：
1. 生物信息学、生物统计学、遗传学等相关专业，博士学历优先，硕士具有3年以上大样本重测序项目经验为佳；
2. 熟悉Linux系统与shell脚本语言，擅长 R/ Python / Perl 等至少一门编程语言；
3. 能用英文作为工作语言，善于沟通与表达，有较强的主观能动性与团队合作精神；
4.有SCI文章（第一作者/通讯作者）发表经验者优先。
生物信息分析工程师
岗位职责：
1.负责生信流程(WGS/Metagnomics)中所涉及的软件工具进行开发,维护；
2.测试和研发新的生信算法、模型构建方法，并对其进行优化；
3.维护优化相关流程,软件；
4.密切关注生信前沿技术，结合华大内部需求对现有流程、工具进行扩充；
5.完成相关论文、专利/软著、文档撰写工作。
任职资格：
1. 硕士或以上学历，生物信息、生物统计、计算机、数学相关专业毕业；
2. 具有良好的编程基础，熟练使用 python/R/Perl一门或以上语言，熟悉Linux操作系统和shell脚本编写优先；
3. 对生物信息工具算法，模型构建原理有浓厚兴趣；
4. 了解生物信息学前沿动态,熟练阅读英文文献及相关技术文档；
5. 具有独立自主学习能力，逻辑清晰，勤于思考。
生物信息高级算法工程师
岗位职责：
1.基于生命多组学大数据场景带来的新数据与新需求，开发新型算法工具支撑科研和应用项目数据分析；
2.评估各类组学数据相关的可行算法，包括统计学和机器学习方法；
3.提高已有算法或分析流程的计算性能，优化算法与流程；
4.对组学数据及生命科学领域知识敏感，了解常用的数据库；
5.攥写生物信息算法软件的方法学文章。
任职资格：
1生物信息、计算机、数学等相关专业硕士及以上学历；
2.拥有良好的数理统计与算法基础，具有2年以上生物信息算法开发经验；
3.熟练掌握Python，R等编程语言中的一种或多种，熟练掌握机器学习与数据挖掘的常用算法；
4.具有较强的表达和沟通能力，逻辑思维清晰，较强的学习能动性和上进心。
写在文末
可以看到生物信息学的出镜率越来越高了，如果要立足于这个数据分析领域，起码的计算机基础就无需多言了，我把它粗略的分成基于R语言的统计可视化，以及基于Linux的NGS数据处理：
有了计算机基础，还需要 develop and maintain standard analytical pipelines, and conduct analyses on various large-scale datasets including, but not limited to, Microarray, RNA-Seq, ATAC-Seq, Chip-Seq, and single cell RNA-Seq.
现在是多组学时代，其实这些技术流程的视频教程好几年前我就全部免费共享在b站，如果你没有看，说明你可能并不值得培养，加入人家团队也很勉强。而且我同步分享了视频配套讲义和教辅材料；
学徒第1月，基础知识介绍掌握：文档链接：https://mubu.com/doc/38tEycfrQg 学徒第2月，RNA-seq数据分析实战训练：文档链接：https://mubu.com/doc/38y7pmgzLg 学徒第3月，WES数据分析实战训练：文档链接：https://mubu.com/doc/1iDucLlG5g 学徒第4月，ChIP-seq数据分析实战训练：文档链接：https://mubu.com/doc/11taEb9ZYg