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今天,国家电网厅局级领导为啥集体听了这堂课?

2016-07-19 用电达人 闪亮播报

今天,是国家电网公司2016年年中工作会议召开的第二天。与以往不同的是,今天上午的大会议程没有发言,没有讨论,更没有审阅材料……国家电网公司董事长、党组书记舒印彪等公司领导,与总部各部门及各分部、各单位、各大型供电企业党政主要领导聚在一起听了一堂


课堂上到底讲了什么?还要从下面两个巨头说起——


没错,国家电网这次的年中会与阿里巴巴华为再次搭上了桥。来自互联网产业和通信技术产业的两大公司分别派出了骨干代表,为与会代表讲了一堂大课。


那么,当传统电力行业遇上新兴互联网通信行业,二者又将迸发出怎样的火花?

让我们先来看看课堂上的精彩内容:

“如今的互联网,可以利用相应技术,准确记录用户点击的网页,了解用户的使用习惯;倘若电网企业同样拥有了诸如大数据这样的技术,那么电网企业对于用户的了解将不仅限于每个月的用电量,更深层次上,可以了解到每一度电都用到了哪里,这将极大地扩展电网企业的业务领域,提高用户使用的便捷度。”

——阿里巴巴集团技术委员会主席 王坚

“聚焦信息通讯技术基础框架,这一领域目前仍在持续创新,特别是在数据价值、数据分析处理、数据传送、泛在联接等方面。”

——华为技术有限公司信息技术工程部部长 苏立清

没错,这就是国家电网近年来的关注重点——大数据


等等……

国家电网公司的主营业务不是电网运营么?

怎么又和互联网大数据扯上了关系?

这些东西对于国家电网又有多重要?


下面,小编将用一个真实案例,很负责任地告诉你

大数据对于国家电网

非常重要!!!!!

故事发生在……

      2015年4月,国网江苏省电力公司做了一个超乎寻常的预测,预计江苏全省当年的用电高峰将出现在8月6日,最高负荷将达到8481万千瓦

      天气预报尚且无法知晓4个月后的准确天气,在盛夏到来之前就测算出最高负荷出现的准确日期和用电量,简直就是“天方夜谭”。

      4个月之后的8月5日,江苏省果然迎来了全年的用电高峰,最高负荷8440万千瓦,这与预测数据仅仅相差1天、41万千瓦。

      精准的预测让电力专家们既震惊又惊喜,这便是电网大数据的魅力……

价值,在大数据发展过程中被反复提及

      2014年,大数据首次进入政府工作报告,“要设立新兴产业创业创新平台,在新一代移动通信、集成电路、大数据、先进制造、新能源、新材料等方面赶超先进,引领未来产业发展。”有分析称,创造新的就业、培育新的增长点,在新常态的形势下,这无疑是大数据的重要价值

      2015年10月,党的十八届五中全会提出实施国家大数据战略。大数据正在成为经济社会发展新的驱动力。

       大数据的量级有多少?2014年,一组名为“互联网上一天”展示数据表明,一天之中,互联网产生的全部内容可以刻满1.68亿张DVD;发出的邮件有2940亿封之多,相当于美国两年的纸质信件数量;发出的社区帖子达200万个,相当于《时代》杂志770年的文字量。而预计到2020年,全球数据使用量将达到约400亿TB。大数据涵盖经济社会发展各个领域,得到国家层面支持。

      苏立清在讲座中表示,每个企业的运作模式都发生了根本性改变,包括国家电网公司和华为等企业曾经都是靠业务驱动的企业。靠业务和技术双轮驱动,企业发展可能会走向新的高度。“然而互联网+不能简单用互联网颠覆企业。而是传统企业通过拥抱互联网,积极使用互联网技术,推动企业信息化发展,从而为企业服务。”他说。 

挖掘数据,开发数据价值成为共识

      国家电网公司已经意识到大数据作为新兴产业的力量,“大数据”不只屡次出现在本次会议报告中,2015年,国家电网公司发布《国家电网公司大数据应用指导意见》,明确了到2020年将要实现的目标。到当年年底,国家电网公司完成了总部、山东、上海、江苏、浙江、安徽、福建、湖北、四川和辽宁10家单位大数据平台试点实施部署和上线试运行。

      据中投顾问研究显示,在全球七大重点领域内(教育、交通、消费、电力、能源、大健康以及金融),大数据的应用价值预计在32200~53900亿美元之间。其中电力达到3400~5800亿美元。电力行业面临前所未有的机遇。

如何实现数据的变现增值

      中国电力科学研究院技术战略研究中心高级工程师邓春宇表示,国家电网公司的大数据量大、分布广、类型,背后反映的是电网运行方式、电力生产方式及客户消费习惯等信息,这些数据如果能挖掘分析好,就能释放大数据真正的价值。他比喻,大数据好比是一个金矿,但是,想挖出金子也并非易事,做大数据是非常考验智慧的。

      挖掘如此复杂的“金矿”,变现的最终目的在于变现后的增值。其将成为电网智能发展的关键,电网与互联网深度融合,成为具有信息化、自动化、互动化特征,功能强大、应用广泛的智能电网。

      国家电网公司2016年年中工作会议报告中提到,今年上半年,国家电网公司已经在售电量预测、用电信息采集、线损管理、输变电设备状态监测等方面深化大数据应用,取得实效。

      挖掘电网中的相关数据,也将实现经营管理的增值。国家电网公司营销部在国家电网年中工作会上表示,未来将强化数据共享和信息支撑,为电网规划、安全生产提供数据支持;建设电力客户标签库,从服务优化、降本增效、市场开拓、数据增值四方面深挖数据价值,继续提升运营效益。

用数据检验大数据

      在大数据平台试点上线运行后,国网山东电力基于大数据技术的用电负荷特性分类精度提升了10%。国网上海电力预测未来一天或未来一个月各区域、不同电压等级的设备故障量可能发生的数量区间,精度超过70%。国网浙江电力客户用电行为细分处理效率提升30%。国网安徽电力防窃电分析工作效率提升50%以上。国网福建电力短期重过载预警准确度超过80%。国网四川电力停电计划编制效率提高30%。国网客服中心人工服务接通率提升30%,客户等待减少20%,提升了客户服务能力……

      国网先进计算及大数据技术实验室也在进行大数据的相关研究,主任高昆仑在接受采访时建议,要实现推广应用,还需要研发出一个简单便捷实用工具,让广大一线的业务人员也能自主开展大数据分析挖掘工作,让数据达到“物尽其用”的效果。他举例说,如果说大数据是一个矿,那么现在只有会开挖掘机的专业队伍,如科研人员,才能挖矿,业务人员则由于没有合适工具不挖不了矿,不能应用大数据。

一条产业链即将形成

      从输变电、配用电、原网荷协调、调度控制、营销等各个环节,一个完整的数据链条,更有利于盘活资源,真正转化为生产力,继而实现未来电网大数据的产业化。而数据的融合至关重要,这可以让公司内部的数据和外部的社会数据关联起来,产生1+1大于2的效果。

      今年4月底,国家电网公司客户服务中心北方分中心的员工周洁成了媒体采访的对象,因为她亲身经历了大数据给她的工作带来的变化:通过使用大数据个性化工具——客户画像,平均通话时长从170秒减至128秒,服务评价推送率由97.1%升至99.21%,客户满意率由98.8%升至99.86%。在各项基本指标不变的情况下,1名经过客户画像专题培训的新员工每天可多接听26通电话。这样算来,整个中心的1500余名客服专员,每天可以多接听3.9万多通电话。

      国网电动汽车服务有限公司党组书记、副总经理李宝森在接受记者采访时表示,国网电动汽车公司成立半年多以来,开发上线了车联网平台、应用于电动汽车充电服务的“e充电”APP,以及应用于电动汽车租赁的“如意行”“APP”,研制了称为“智慧心”的远方计费控制TCU,目前车联网已接入充电桩2.6万个,年内将接入8万个。加大大数据应用和车联网平台建设力度,实现财务收费、客户关系管理、设施监控、运维检修、充电服务、电动汽车租赁等业务线上运行。

      为了生成新的驱动力,国家电网公司提出,还将继续提升科技创新能力和水平。加强信息化建设。优化骨干传输网和省级通信网,加快终端通信网建设,年内建成14家单位信息交换核心网。加快建设一体化“国网云”平台和全业务统一数据中心,提升信息储存、传输、集成、共享水平。加强“大云物移”新技术应用研究。深化负荷预测、设备运维、车联网、新能源等业务大数据应用,提高数据资产价值。


文/朱宇  许争  武星  详见7月20日《亮报》8、9版

本期编辑/刘早

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