你相信宿命吗？
庆幸自己当初坚持下来了
回顾了自己知乎专栏的第一篇文章，那也是我决定转行的时候，到今年8月找到转行成功，期间正好半年时间。
目前的工作非常符合我的期望，整个工作状态比之前都好很多。
这半年时间有努力，也有拖延，也有快要放弃的时候，不过还好都坚持下来了。
换了一个城市，换了一个公司，换了行业，换了方向，我就这样重新开始了。
随着入门数据分析，也越来越坚定了我最初的选择。之前从事云计算相关的工作，虽然也是一个蓬勃发展的方向，但是我发现自己并不是很喜欢这种偏基础设施类的技术，因为这类技术一般都会依附于一个大型团队中才能实现自己的价值，将来如果想自己做点事情，还是比较难的。
相反，大数据分析在应用方面属于较为上层的技术，与社会学，心理学，金融，以及个人决策等等都具有很密切的关系，而这正是我所喜欢的方向。
这段时间主要学习了概率统计学相关知识和数据分析编程语言以及Kaggle上的一些项目实践。
虽然概率统计学相关知识大学也学习过，但是当时也没怎么好好学，现在回过头学这部分知识，感觉还是挺有意思的。
我觉得学习概率统计，重点是在于理解，最好是能联系上现实生活或者工作内容。因为知识的本质也是前人将实践的经验进行总结和归纳以及抽象，提炼其规律。
我们应该重点放在知识所能解决的实际问题上，能还原这个知识所遇到的问题场景，这样能够更深入地学习它。
我的体会是，如果你是新手，刚开始也不用过分地纠结选择哪种数据分析语言，因为当你学会第一门语言后，再学习其他的语言，学习成本就会很低。各语言的差别主要还是在应用场景上，在数据分析领域，R语言和python都是比较适合的。
今年8月刚进入新公司，有太多的东西需要学习，这一两个月也是非常忙碌，但是这段时间成长也是最快速的。
刚入公司学习了几天时间，就接到了一个新的产品功能点的任务，慢慢摸索爬虫相关的技术。
直到现在，系统已经爬取到了十万级，快接近一百万的数据，也是非常有成就感的。
由于数据量越来越大，数据所暴露出来的问题也越来越多，整个框架和代码也暴露了一些问题，然后又进行了重构。现在也快重构完了，这段时间对系统的设计和产品的迭代开发也有了一些体会。
项目刚开始是我一个人开始探路，到后期，随着系统慢慢复杂，团队其他成员也加入了。
团队之间如何高效地沟通也是非常重要的事情。由于项目时间紧，也锻炼了我的时间规划把控能力。
首先要清晰自己的目标，以目标驱动，然后将大目标或者大任务进行分解，可以利用类似思维导图一样的工具，或者手写也可以，然后逐步实现这些小任务，然后设立一些检验这些小任务是否完成的标志。
由于这 53 28842 53 15287 0 0 2309 0 0:00:12 0:00:06 0:00:06 2845 53 28842 53 15287 0 0 2006 0 0:00:14 0:00:07 0:00:07 3060个个的里程碑式的小任务，会让我们更清晰自己的路线，更快地到达终点，不然只会在起点处像个无头苍蝇一样地左顾右盼，不知如何开始。
下一个半年，希望自己能在技术和业务上能有更大的提升，希望能和大家一起学习，共同进步，欢迎交流。
本文是 数据分析社群会员 宿命在社群内部分享他的转行经历的文章。虽然每个人每天的时间都是24小时，但是学习与不学习人的“宿命”就是不同。
学习与不学习的人，在每天看来是没有任何区别的；在每个月看来也是差异微乎其微的；在每年看来的差距虽然明显但好像也没什么了不起的；但在每5年来看的时候，那就是财富的巨大分野。等到了10年再看的时候，也许就是一种人生对另一种人生不可企及的鸿沟。
这就好比，每天看K线图和每天系统学习统计概率思维的人，从短期来看没什么区别，但是从长期来看，有统计概率思维的人更理性，更能看透投资长期的周期，从而不会受短期股价上涨与下跌的影响。
同样的，每天做低水平重复工作的人，和每天学习新技术的人，从短期看没什么区别，但是从长期来看，学习新技术的人更能在人工智能时代找到属于自己的财富机会。
不要高估你一年能做成的事，也不要低估你五年能做成的事。