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.NET Core使用NLog通过Kafka实现日志收集

DotNet 2019-08-03

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来源:YOYOFx

cnblogs.com/maxzhang1985/p/9522017.html


一、前言


NET Core越来越受欢迎,因为它具有在多个平台上运行的原始.NET Framework的强大功能。


Kafka正迅速成为软件行业的标准消息传递技术。这篇文章简单介绍了如何使用.NET(Core)和Kafka实现NLog的Target。


在日常项目开发过程中,Java体系下Spring Boot + Logback很容易就接入了Kafka实现了日志收集,在.NET和.NET Core下一直习惯了使用NLog作为日志组件。


为了让微服务环境中dotnet和java的服务都统一的进行日志收集,接下来的文章中会介绍两种语言的统一接入方式。


写这个组件的目地是让团队成员不需要编写NLog的JsonLayout从而达到与java服务输出一样格式到kafka的目地,简化开发人员的配置难度,当然代价就是配置不灵活了。



二、开源


通过实现NLog的Target,接入kafka将日志传输到Logstash的组件。


https://github.com/maxzhang1985/NLog.Kafka


三、使用


建立项目


NLog.Kafka组件支持.NET 4.5+和 NETStandard1.6+ ,所在可以在传统.NET使用,当然也支持.NET Core的跨平台使用(Win、Linux、Mac)。


项目引用


  • NLog 4.5.8


  • NLog.Kafka


  • librdkafka.redist


引用librdkafka.redist是因为使用了依赖库Confluent.Kafka 0.11.5,Confluent.Kafka 使用了著名的librdkafka开源库,它是用C ++编写的,作为其它的语言(如C ++,C#,Python和Node)的Kafka驱动程序的基础。


配置


在项目中建立NLog.config,并设置为Copy always,内容如下:


<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?>

<!--nlog 基础配置  第二行throwExceptions开始 上线后关闭-->

<nlog autoReload="true" xmlns="http://www.nlog-project.org/schemas/NLog.xsd" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"

  throwExceptions="true" throwConfigExceptions="true" internalLogLevel="Trace" >

  <!-- load NLog.Extended to enable ASP.NET-specific functionality -->

  <targets>

    <target name="queue" xsi:type="kafka" topic="loges" appname="nlogtest" includeMdc="true"  >

      <!-- bootstrap.servers = 127.0.0.1:9092,127.0.0.1:9092,127.0.0.1:9092 -->

      <producerConfig key="bootstrap.servers" value="127.0.0.1:9092" />

      <producerConfig key="queue.buffering.max.messages" value="2000000" />

      <producerConfig key="retry.backoff.ms" value="500" />

      <producerConfig key="message.send.max.retries" value="3" />

    </target>

  </targets>

  <rules>

    <logger name="*" writeTo="queue" />

  </rules>

</nlog>


编写测试代码


class Program

{

        static void Main(string[] args)

        {

            Logger logger = LogManager.GetCurrentClassLogger();

            MappedDiagnosticsContext.Set("item1", "haha");

            for(int i = 0; i < 10; i++)

            {

                logger.Info("hello world");

                Console.WriteLine("sended");

            }

            Console.ReadKey();

        }

}


Logstash配置


input {

    kafka {

       bootstrap_servers => "127.0.0.1:9092"

       group_id => "logstash"

       topics => "loges"

       codec => "json"

    }

}


output{

  elasticsearch {

        hosts => ["127.0.0.1:9002"]

        index => "log_{[appname]}_%{+YYYY.MM.dd}"

  }

  #stdout { codec => rubydebug }

}


四、最后


Demo和开源库地址:https://github.com/maxzhang1985/NLog.Kafka


GitHub:https://github.com/maxzhang1985/YOYOFx 如果觉还可以请Star下, 欢迎一起交流。


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