C# 人脸识别库 0.2
（给DotNet加星标，提升.Net技能）
转自：View12138 cnblogs.com/view12138/p/ViewFaceCore_v2.html
ViewFaceCore 0.2
超简单的 C# 人脸识别库
前言
首先谢谢大家对这个库的关注，前一篇博文得到了大家的 支持 和 Star，十分开心。
本想尽快实现大家的期待的活体检测功能，但是前段时间太忙了，是在抱歉！！！
GitHub & Important
本次更新的内容在 antispoofing 分支上。
活体检测需要 fas_first.csta 、fas_second.csta 两个模型
为方便使用，这两个模型也被包含在 Nuget 包中，0.2.x 版本在 70M+ 的大小
如果没有需要活体检测的需要，请继续使用 0.1.x 版本
0.2.x 版本将继续添加新的功能，也会继续包含必须的模型文件
0.1.x 版本将保持现有功能，并进行 bug 修复等工作
0.2.x 源代码在 antispoofing 分支
0.1.x 源代码在 master 分支
一、ViewFaceCore 介绍
这是基于SeetaFace6 脸识别开发的 .NET 平台下的人脸识别库
这是一个基于 .NET Standard 2.0 开发的库
这个库已经发布到 NuGet ，你可以一键集成到你的项目
二、更新
本次更新内容
添加了 活体检测 相关的方法
修复了识别结果部分未判断的 bug
修改了部分结构
更新后无需修改之前的代码。
三、使用
1、新增方法
这两个方法也是对应到 SeetaFace6 中 活体检测相关方法。
如果检测失败则返回 AntiSpoofingStatus.Error。
AntiSpoofing 的返回值 可能为 AntiSpoofingStatus.Real、AntiSpoofingStatus.Spoof 或 AntiSpoofingStatus.Fuzzy。
AntiSpoofingVideo 的返回值 可能为 AntiSpoofingStatus.Real、AntiSpoofingStatus.Spoof、AntiSpoofingStatus.Fuzzy或 AntiSpoofingStatus.Detecting。
AntiSpoofingStatus.Detecting 说明传入的图片数量还不够检测，需要继续调用此方法传入 Bitmap。
AntiSpoofingStatus 枚举的各个值的含义注释中都有说明
关于 global 参数：活体检测方法默认是局部检测，如果要全局检测请使用 global 参数指定
false: 局部活体检测 - 是对具体人脸的成像细节通过算法分析，区别是一次成像和二次成像，如果是二次成像则认为是出现了攻击。【需要 fas_first.csta 模型 】
true: 全局活体检测 - 就是对图片整体做检测，主要是判断是否出现了活体检测潜在的攻击介质，如手机、平板、照片等等。【需要 fas_first.csta 、fas_second.csta 模型 】
此方法可以让你检测视频中的人脸，你需要读取视频，比提取每一帧图像，然后指定要检测的人脸索引，即可进行检测。
四、参与项目
你需要按照 SeetaFace6 文档 说明，并下载相关的开发包以及模型
1、可以将开发包的 lib 目录 和 include 目录 放至 C:\vclib\seeta 下 ，所有模型文件放到 C:\vclib\seeta\model 目录下
然后按照 github 上的编译指引进行编译。
2、也可以放在自定义的目录中
此时需要配置 ViewFace 项目中各个路径，确保各个依赖引用能被正确的加载。
修改 ViewFaceCore 项目的编译命令，确保生成时可以将最新的文件复制到生成目录。
五、也许…
此项目还未实现 SeetaFace6 中的许多特性，也许：
想起 GitHub 密码，持续更新…
删除代码仓库跑路…
如果在使用过程中遇到问题，你也许可以：
在 GitHub 报告Bug…
向我 发送邮件
人脸跟踪、人脸属性、质量评估、眼睛状态 Coming soon ...
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好文章，我在看❤️