六张图告诉你自动驾驶汽车怎样缓解交通堵塞

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YouTube 上一位教育娱乐影片制作者 CGP Grey，因其5分钟高语速加有趣图文的短片解释一个小概念而出名。最近他以一条名为 “解决堵车的简单方法” 短片，为大家详细介绍了关于堵车和自动驾驶汽车的小知识。

为什么会堵车？

堵车有很多原因形成，排除路面施工等一些突发或特殊情况，有以下几点可以解释：

• 红绿灯是造成交通拥挤的最主要原因。等待红灯排队的车辆有一个各自加速的过程，因为没有同时加速，所以车与车之间就存在间隔。实际上降低了所有车通过红绿灯的效率。

• 司机开车分心也是非常重要的因素。尤其是现在 “手机依赖症” 在社会中蔓延。在等待红灯变色时玩玩手机，而转为绿灯时就很容易发现不了，当后面的车龙喇叭狂响才能回过神来。

• 幽灵塞车现象是交通堵塞的一种非常常见的现象。在拥挤的公路上，很可能仅仅由于某个司机急刹车、突然变道或者超车，造成短暂的停顿，就会在这辆车的后方引发一连串的堵塞。就像是道路撞上幽灵一样发生了堵车，哪怕第一辆车停下来后只需要 2 秒钟就能启动，可到最后一辆汽车启动时，所需的时间可能就要几十分钟了。

如此令人头疼的堵车现象，究竟怎样才能缓解？

自动驾驶汽车可大大缓解塞车情况

据 Popularmechanics 报道，根据数学专家 Benjamin Seibold 对交通状况的数值模拟，幽灵堵塞现象是因为整个道路上，不同车辆的加速不同步。当一条路排满车的时候，即使行驶速度有一点点的波动，也会被逐渐放大，“波浪式” 地影响到整个车队的行驶。

去年，Seibold 和他的团队研究了自动驾驶汽车对减轻交通压力（比如幽灵堵塞现象）的影响。他通过电脑模拟，来展示自动驾驶汽车是如何避免幽灵堵车现象的：即使车流中有很少的自动驾驶汽车，也能通过调节自身的行驶速度，来避免整个车流陷入拥堵。

只要有 2% 的自动驾驶汽车，就能减少 50% 的走走停停的情况。

自动驾驶汽车的优势就在于，能够感知前方路况的变化。Seibold 表示，自动驾驶汽车所预留的车间距更大，加速和减速都是经过一系列计算来决定的。自动驾驶汽车在车流比较密的时候，会保留一定的车距，减少突然刹车的次数，从而减少对后方车辆的影响。

自动驾驶汽车的未来

我们没有人工智能那样快速的反应或注意力，我们也很难保持匀速驾驶，而机器可以。

虽然在现有的研究的实验里，自动驾驶汽车有着美好的前景，但是大多数人对于这种愿景能否实现仍抱有怀疑的态度。同时，自动驾驶汽车对于交通堵塞仅仅起到缓解作用，解决这一问题还要靠很多方面的努力，包括城市规划、民众素质、公共交通体系等等。

毕竟自动驾驶汽车还在初始阶段，还有很多不可知和不可测的事。如果要让自动驾驶全覆盖，使每个车辆保持匀速或是车距稳定，还需要相同配置的车辆，但这是不可能实现的。

因此看来，自动驾驶取代手动驾驶的未来暂时离我们还很遥远，暂时只能忍忍堵车了。

来源丨传感器技术

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2017/9/24

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