本周，美国对中国实施新的贸易限制，禁止英伟达和AMD向中国出售尖端高性能计算机和人工智能技术。在一份提交给美国证券交易委员会的文件中，英伟达透露，禁止其A100和即将推出的H100 GPU出口到中国和俄罗斯[1]。英伟达表示，此举将给公司带来4亿美元的损失。AMD报告称，它还收到美国当局的指示，停止向中国和俄罗斯销售其高端GPU芯片Instinct MI250。该芯片的一种变体MI250X为美国能源部的世界排名第一的Frontier超级计算机提供动力。9月1日，英伟达股价下跌近8%，AMD也下跌3%。对英伟达实施的新出口规则适用于其整个A100和H100产品系列，也适用于采用这些技术的系统，包括英伟达自己的DGX系统和许多合作系统制造商使用的HGX平台。为了出口受限制的技术，英伟达需要向美国商务部申请许可证。来自英伟达的文件显示：“DGX或包含A100或H100集成电路和A100X的任何其他系统也包含在新的许可要求中。许可要求还包括任何未来的英伟达集成电路，其峰值性能和芯片到芯片I/O性能等于或大于与A100大致相当的阈值，以及任何包含这些电路的系统。”对此外交部发言人汪文斌表示，美方的做法是典型的科技霸权主义，美方一再泛化国家安全概念，滥用国家力量，企图利用自身科技优势，遏制打压新兴市场和发展中国家发展，此举违反市场经济规则，破坏国际经贸秩序。中方对此坚决反对。英伟达表示，它正在“与中国的客户接触”，并“寻求满足他们计划或未来购买的公司数据中心产品，产品不受新许可要求的约束。”与此同时，AMD被告知不能将其MI250加速器运往中国和俄罗斯。AMD认为其MI100芯片不会受到影响。路透社援引AMD发言人的话说，此举预计不会对公司业务产生实质性影响。然而，英伟达的风险更大。英伟达在最近提交给美国证券交易委员会的文件中表示，“如果客户不想购买该公司的替代产品，或者美国政府没有及时发放许可证或拒绝向重要客户发放许可证，该公司可能会在中国损失4亿美元的潜在销售额。”英伟达表示，本季度已向中国销售了4亿美元的受影响芯片。尽管如此，英伟达表示，它将获准在中国大陆和香港继续进行H100开发项目。“美国政府已授权出口、再出口和国内转让，以继续开发H100集成电路。该授权允许公司在2023年3月1日之前为A100的美国客户提供支持所需的出口。此外，美国政府还授权在2023年9月1日前通过该公司的香港工厂履行A100和H100订单并提供物流服务。”这是美国针对中国的一系列技术封锁采取的又一措施。2015年，英特尔被拒绝向中国超级计算项目提供其高性能处理器技术的出口许可。这一限制促使中国大幅增加了对本土高性能计算技术的投资。2021年，英伟达发布了一个名为cuQuantum的SDK，它可以在英伟达最新的GPU上提供模拟功能。该工具包提供了一些API接口，允许用户在Qiskit、Cirq、ProjectQ、Q#等常见框架中创建量子程序，然后在包含最新一代英伟达GPU的平台上进行模拟。SDK目前支持两种不同的模拟方法。状态向量模拟器提供高保真度结果，但需要一个随着量子比特数指数级增长的内存空间，限制了可以模拟的量子比特总数。张量网络方法用内存占用来换取内存，稍微降低保真度来模拟具有更多量子比特的程序。英伟达将继续开发这个SDK，并将在未来发布新增的模拟功能。如今，已经有数十家量子机构开始使用英伟达cuQuantum软件开发工具包，在GPU上加速其量子电路模拟。2022年5月，AWS宣布在其Braket服务中提供了cuQuantum。它还在Braket上演示了cuQuantum如何在量子机器学习工作负载上提供高达900倍的加速。而且，cuQuantum现在可以在主要的量子软件框架上实现加速计算，包括谷歌的qsim、IBM的Qiskit Aer、Xanadu的PennyLane和Classiq的量子算法设计平台。这意味着这些框架的用户可以访问GPU加速，而无需任何额外的编码。在欧洲，英伟达和SiPearl正在合作扩展在Arm上构建百亿亿次级计算的开发人员生态系统。这项工作将帮助该地区的用户将应用程序移植到使用SiPearl的Rhea和未来基于Arm的CPU以及英伟达加速计算和网络技术的系统上。
日本计算科学中心正在英伟达H100 Tensor Core GPU和x86 CPU上集成英伟达Quantum-2 InfiniBand平台。新的超级计算机将解决气候学、天体物理学、大数据、人工智能等领域的工作。
HPC用户之所以采用英伟达技术，是因为它们为已建立的超级计算工作负载（模拟、机器学习、实时边缘处理）以及量子模拟和数字孪生等新兴工作负载提供了最高的应用性能。但英伟达表示，这一技术仍有进步空间：
为了给量子处理器（QPU）编程，研究人员被迫使用相当于低级汇编代码的量子代码，这对于非量子计算专家的科学家来说是不可能的；此外，开发人员缺乏一个统一的编程模型和编译器工具链，让他们在任何QPU上运行工作。
这种情况需要改变，而且会改变。随着量子系统的发展，下一个大的飞跃是转向混合系统：量子和经典计算机一起工作。
2022年7月12日，英伟达发布了一个量子版本的统一计算平台QODA(Quantum Optimized Device Architecture，量子优化设备架构)，用于加速人工智能、高性能计算、健康、金融和其他学科的量子研发的突破。英伟达表示，QODA与现有的经典并行编程模型(如CUDA、OpenMP和OpenACC)具有内在的互操作性。有了QODA，HPC和AI领域专家可以轻松地将量子计算添加到现有的应用程序中，利用当今的量子处理器，以及使用英伟达DGX系统和科学超级计算中心和公共云中可用的大量英伟达GPU的模拟未来量子机器。英伟达高性能计算和量子计算产品负责人Tim Costa表示：“结合经典计算和量子计算的混合解决方案，将在短期内实现科学突破。QODA将为开发者提供一个强大且高效的编程模型，从而彻底改变量子计算。”[1]https://www.hpcwire.com/2022/09/01/us-bars-nvidia-and-amd-from-selling-top-gpus-into-china/每周一到周五，我们都将与光子盒的新老朋友相聚在微信视频号，不见不散！