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BCG报告：2025年前，企业级量子计算将产生商业价值
光子盒研究院
大多数观察者们衡量量子计算进展的里程碑被称为“量子优势”——这是当量子机器在一项实际使用和相关的任务上超过最强大的经典计算机的指标。这是一个很高的标准，也是一个可以解释的标准。
然而，它并没有解决IT买家提出的基本问题：量子计算能否比目前使用的工具更快/更有效地解决企业的问题？
为了衡量量子计算机走向实用的进展，BCG开始跟踪“企业级量子计算的发展”：这将衡量企业确定量子计算机比现有工具有足够的优势，以至于企业愿意用它来解决真正商业问题的程度。
2023年5月，BCG发布了这一系列的最新报告。
企业级的量子计算正在进入人们的视野。
IBM改进了用于欺诈检测的机器学习，与仅有的经典模型的结果相比，错误的否定结果减少了5%；QC Ware和高盛在蒙特卡罗模拟中的表现超过了经典计算机，这是期权定价和风险管理中广泛使用的技术；法国农业信贷银行与Pasqal和Multiverse Computing公司合作，以与该银行的经典随机森林模型相同的精度和召回率来预测恶化的信用分数......
这是在实验室环境下迈出的一小步。但它们清楚地指向了真正的商业用途。假设量子计算硬件公司继续实现他们的技术开发路线图（他们在过去几年一直在这样做），并且软件继续更好地利用硬件，这些里程碑式的事件将表明，企业级量子计算可以在2025年前产生商业价值。
虽然量子计算背后的物理学复杂得令人费解，但其潜在的商业影响是显而易见的。这一切都来自于一个具有“量子优势”的数学函数——稀疏矩阵，它解开了四类令传统机器困惑的计算问题。
这一进展导致了多个行业的100多个使用案例，可以创造巨大的价值。我们（BCG）估计，在成熟期（预计在2035年左右），该技术可以通过新的创收和成本节约相结合，为终端用户创造4500亿至8500亿美元的净收入。
这种前景让风险和企业投资者扎堆。在过去的三年里，风险资本投资翻了一番，到2022年达到近16亿美元。企业用例活动在同一时期增加了两倍，在2022年有超过100个企业活跃在汽车、能源、医疗保健和金融等行业。
用户不仅投资数量增加，而且投资本身的规模和意义也在增长。根据Hyperion Research的数据，2022年全球量子计算市场总额约为6.14亿美元，预计支出将继续以每年超过25%的速度增长，在2025年达到约12亿美元。在BCG最近调查的公司中，有一半的公司每年花费超过100万美元，其中70%的企业已经投资了三年以上。
100万美元大关非常重要，因为那些支出超过这一水平的企业获得首席执行官关注和赞助的可能性是其他企业的三倍，拥有保护其知识产权（IP）和发展内部能力的战略的可能性是其他企业的两倍。他们在硬件上的花费也是两倍。
我们(BCG)的调查发现，在那些投资于量子计算的人中，买家的悔意有限：几乎所有的用户都计划在未来几年内保持或增加支出。一些积极的早期采用者（每年花费500万美元或更多）渴望加倍努力，扩大他们的竞争优势：这些公司中有80%计划逐年增加支出。
由于各种因素的叠加，量子计算在大多数行业都可能是一项赢家通吃的技术，所创造的价值的过大份额（BCG估计高达90%）将归于早期采用者。试图追赶的公司将面临的关键因素是：
- 有限的计算资源和开发量子计算用例所需的时间。量子计算解决方案是量身定做的。量子和经典资源之间的整合是一个特别的挑战。
- 稀缺的算法开发人才。一些供应商已经将他们大多数最高技能的开发人员与金融、制药和工业产品的早期采用者合作了多年。
- 锁定知识产权的困难。即使是拥有成功使用案例的公司，也将面临保护相关知识产权的挑战。
在所有的可能性中，现在获得量子计算人才和资源的费用是最便宜的（这仍然不容易）。
我们现在正接近研发阶段的尾声，供应商的定价能力受到机器性能的限制。供应商需要与公司的最终用户合作，甚至培训他们，这使得知识产权共享条款对企业有利。一旦达到突破性的量子优势，很可能由一个供应商来完成，供应将非常有限，成功的供应商将拥有垄断的定价权和对顶级人才的控制权。
那些没有现有合作关系的人将很难甚至不可能获得机器的使用权。等到竞争突破、供应稳定（以及三四法则生效）时，对许多人来说就太晚了：那些预先建立了通道的人将发展出巨大的、基本不可撼动的知识产权优势。
公司应该如何开始？
第一步是评估量子计算在其部门创造商业价值的潜力、竞争对手是如何接近该技术的，以及建立一个能力需要什么。一些部门已经在这条路上走得很远了。
金融机构已经确定了十多个使用案例，利用量子计算的设施进行优化、机器学习、定价和模拟。超过12家机构活跃在生态系统中，在投资组合选择、分配和优化以及衍生品定价等领域进行试验。同时，十大生物制药公司中的八家正在试点量子计算，五家已经与量子供应商合作。
建立一个能力是一个三阶段的旅程：
- 确定正确的用例- 选择正确的供应商和合作伙伴- 开发一个孵化技术的管理系统
重要的是在一开始就阐明用例和它们对公司的价值，以及澄清在管理预期方面的挑战。大多数公司成立了一个高级管理层可见的团队，并有一个公认的领导者；他们寻求投资于生态系统的伙伴关系和企业，瞄准高潜力的用例。
近期的应用需要技术与现有工作流程的无缝整合。公司应寻求尽早培养关系和信任，以成为首选的供应商和合作伙伴。
鉴于供应限制，最大的挑战可能是人才。公司需要一个全面的人才战略，包括招聘或培养具有量子意识的领导者、具有量子知识的操作者和具有量子专家的执行者。建立内部人才需要时间，所以最好尽快开始。
参考链接：https://www.bcg.com/publications/2023/enterprise-grade-quantum-computing-almost-ready
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