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明年上市!这家“量子+AI”公司缘何估值过亿?

光子盒研究院 光子盒 2023-11-30

光子盒研究院



Zapata AI是今年科技界两大热门趋势的交汇点:量子计算和生成式人工智能。


现在,这家波士顿的初创公司正寻求通过与特殊目的收购公司(简称SPAC)Andretti Acquisition合并,来实现上市。




虽然量子计算领域的大多数人都在关注(总有一天会实现的)容错计算、NISQ(含噪声的中等规模量子计算)系统的中间应用也会随之出现,但Zapata AI(曾用名:Zapata Computing)却采取了不同的方法:
它的想法是利用大规模企业应用所需的现有计算基础设施,并融入少量量子增强技术,使这些系统运行得更好;事实上,好到足以使许多应用值得转向量子计算。
这是一种有趣的策略,在Zapata的案例中,量子输出可作为在经典计算机上运行的现有ML/DL算法的输入。
该公司是众多新兴量子软件公司之一。这家成立六年的量子软件公司于2017年脱胎于哈佛大学实验室,专注于为未来的量子计算机编写软件,并模拟这些应用程序如何在传统计算机上运行。
Christopher Savoie
Zapata是该地区日益壮大的量子计算初创企业和实验室集群的一部分,Christopher Savoie是Zapata公司的首席执行官,如果有机会,可以向他打听一下公司及其名称的由来——这又是一个有趣的故事。哈佛大学著名化学研究员Alán Aspuru-Gzik是Zapata公司创立的幕后推手,Savoie说他是一个“不接受拒绝的人”。早在一家有墨西哥革命家Emiliano Zapata壁画的餐厅吃卷饼午餐时,Aspuru-Gzik说服Savoie加入/领导Zapata。Aspuru-Gzik出生在美国,但在墨西哥城长大;据Savoie说,他是哈佛大学第一位墨西哥裔的美国终身“硬科学”教授。公司的名字Zapata Computing就是为了向Aspuru-Gzik致敬:尽管他后来转到了多伦多大学,同时也一直是Zapata的首席战略官。
毫无疑问,他们希望Zapata也能成为一家革命性的公司。

现在,Zapata有60名员工,其中约四分之一在波士顿地区工作。Zapata还有几名来自Aspuru-Gzik实验室的博士后;据介绍,整个团队都是高技能人才。
自成立起,Zapata的工程师和科学家花了数年时间构建、测试和完善公司专有软件,使Zapata AI和相关客户站在了生成式人工智能革命的最前沿。
Zapata也一直是知识产权和早期产品的积极开发者,并表示自己“去年的国际专利申请数量几乎是Meta或谷歌的两倍,拥有100多项全球专利和专利申请,涵盖各种算法、用例以及支持软件和硬件。”
目前,该公司提供的产品包括大型语言模型生成式人工智能解决方案Zapata AI Prose和针对复杂行业问题生成新分析解决方案的Zapata AI Sense。这些行业解决方案可对文本和数字进行独特处理,在Zapata AI的全栈量子人工智能软件平台Orquestra上运行,“使Zapata能够在客户的混合云和多云环境(包括微软Azure、AWS等)中训练和交付人工智能模型”。
Orquestra®是一个强大的工业生成人工智能应用平台,旨在利用当今可用的最佳算法和硬件的平台构建自定义生成人工智能应用程序。
链接:https://zapata.ai/orquestra-platform/
发展至今,Zapata AI的计划是在生命科学、金融、化工、汽车、政府/国防、航空航天和能源等多个行业提供企业就绪的人工智能解决方案和工具。Zapata AI表示,在所需的准确性和安全性方面,这些模型与消费级人工乐虎国际手机版下载不同。
“我们已经开发出一套定制的工业生成式人工智能解决方案,可以利用语言和数字模型的力量,为关键、敏感的工业级应用服务。并且,我们的解决方案针对客户的特定领域问题进行了微调。”
除了承认其在量子启发软件方面的技术专长外,Zapata也越来越重视经典-量子混合解决方案,以及对所有人工智能事物的重视。
事实上,生成式人工智能正在引发各方面的“淘金热”。

Savoie将量子领域大致分为两个阵营:一个阵营在追逐容错量子计算,另一个阵营则在追逐NISQ机器的近期应用——尽管后者中的许多人似乎仍在急切地等待容错量子闸门的打开。
值得注意的是,Zapata还深入量子电路的设计方法,为经典启发式方法提供有用的指导。2021年,其与BBVA(全球银行公司)的合作研究了创新的量子电路设计,用于蒙特卡罗模拟,重点是信贷估值调整。这种量子电路和算法研究是Zapata公司的核心。不同寻常的是,量子输出被用于传统计算机的输入。
Zapata/BBVA CVA文件中的图表,概述了其方法

Zapata认为,“量子计算的最终承诺是,我们将能够接受所有不同的解决方案组合,并能够探索整个解决方案空间。因此,我们将能够浏览每一个可能的答案,并找到最佳答案。我们有量子算法,可以加快完成这项在计算上不可能完成的任务:即尝试每一个参数。”
“还有一类解决方案不是蛮力尝试每一种解决方案,而是使用当前的方法,如我们已经拥有的机器学习优化技术和求解器,我们在这些方法和求解器之上提供一层量子技术。”
“目前我们正在开展一些试点项目。这些项目需要24到36个月才能投入生产。不过,这仍然是一个积极的时间表。”
利用现有技术有很多原因。大部分原因与数据管理(移动、清理等)和大规模企业计算的需求有关。虽然全功能量子计算机还需要几年时间才能实现,但Zapata公司已经看到工业、制药和其他公司对其量子模拟程序的兴趣与日俱增:这些公司希望利用它的量子模拟程序来完成艰巨的计算任务,包括比传统软件更高效地训练和运行生成式人工智能应用程序的模型。
许多观察家预测,量子计算机最终将成为一种特殊用途的机器,就像今天的芯片加速器一样。而Zapata则似乎有一个不同的愿景,他们认为一点量子魔法就能在协助大型企业应用方面大有作为,同时还能避免量子计算在数据管理方面的许多挑战。
目前的NISQ设备仍然太容易出错,不适合在大多数生产环境中使用,这也延长了量子回报的预期时间;与此同时,随着ChatGPT的成功,生成式人工智能也开始兴起,这促使一些量子软件专家转向或扩大他们的战略。“量子增强型启发式计算技术将继续存在,它们将比直接的经典系统更好,值得追求,即使容错量子计算到来时,它们也可能改进得足够好、值得运行,因为它们将比全量子方法更简单。”
使用当今最强大的硬件和模型构建解决方案,并在未来交换量子和其他先进硬件
“我们的观点是,说我们有了NISQ,然后我们就会有容错,这是一种错误的二分法。就像有一天你一觉醒来,就看到了阶跃函数。事情并非如此,实际上,我们会得到越来越好的算法,这些算法能以减小错误的方式工作,当容错功能开启时也能工作。我们无法保证蛮力算法会比最好的启发式算法更快或给出更好的解决方案。如果启发式方法相当不错,神经网络可能比蛮力法更好用,也比贝叶斯统计法更好用。我们的观点是,这是一个渐变过程。
虽然Zapata公司对量子硬件的选择持不可知态度:量子比特技术之间的竞争非常激烈,但它目前更倾向于超导量子比特,因为它们能提供最好的速度。首席执行官Christopher Savoie在接受采访时说:“我们创建的算法可以利用量子物理学背后的数学来做一些很酷的事情。”

今年9月6日宣布的这笔交易对Zapata的估值为2亿美元。预计合并将于2024年第一季度完成,Zapata将在纽约证券交易所上市,交易代码为“ZPTA”。
这与该公司早期希望在当前的NISQ设备上提供量子优势的愿望明显不同,但这符合该公司在量子启发式人工智能软件方法方面的基本优势。在宣布SPAC交易的同时,Zapata没有披露最近的财务业绩。该公司表示,这将在随后向美国证券交易委员会提交的文件中披露。
Savoie表示,成为上市公司将使Zapata公司在未来获得更多的融资机会,这对寻求政府机构和公共企业的业务也很有帮助。“面对这样的客户群,成为一家上市公司可以满足很多要求。因为你的财务是公开的、并且会经有很多专家对公司进行审查。”

该交易对Zapata的估值为2亿美元,Zapata现有股东将把其100%的股权以 10.00美元的价格转入合并后的实体,即2,000万股。Andretti Acquisition Corp. 的发起人和某些拥有或有权获得创始人股份的投资者将合计拥有 580 万股,隐含价值约为5800万美元。Andretti Acquisition Corp. 的公众股东目前持有约790万股,所有这些股份都将被赎回。合并后公司的预估股权价值(包括赎回后Andretti Acquisition Corp. 剩余的信托现金)预计在2.81亿美元至3.65亿美元之间,具体取决于赎回水平。
Andretti SPAC可以提供高达8,400万美元的现金来推动Zapata的发展,但SPAC的投资者有权在交易完成前撤资。这家空头公司于2022年上市、冠军赛车手Michael Andretti担任联席首席执行官,他的父亲、赛车巨星Mario Andretti担任特别顾问。
过去几年,SPAC的业绩不佳。无线互联网公司Starry和波士顿数字疗法开发商Pear Therapeutics都是今年通过SPAC上市并宣布破产的公司。其他量子公司:D-Wave、IonQ、Rigetti,也通过SPAC上市、但结果各不相同,两家公司曾短暂面临退市;最大的挑战并不是量子进步的速度,而是回报时间的延长。不过,马里兰州的量子计算机初创公司IonQ还是在2021年通过与SPAC合并上市,此后股价几乎翻了一番。
面对些许质疑,Savoie认为,Zapata与Andretti的交易不同于一般的SPAC交易。Andretti Autosport赛车队一直在使用Zapata 的软件分析比赛数据和制定策略;比赛期间,Zapata的员工会坐在车队的指挥中心帮助运行软件。
“我们已经了解Michael、了解这支车队;这不是一个‘有一些随机的股票,让我们去和他们配对,然后做这个’的想法。”
“Zapata AI的工业生成式人工智能解决方案已经证明了其适用性,可以帮助各行各业的企业解决复杂问题,做出更好的商业决策......基于我们对其强大能力、引人注目的市场战略和雄心勃勃的增长计划的了解,我们相信存在巨大的企业收入机会。”
参考链接(上下滑动阅读更多):

[1]https://www.bostonglobe.com/2023/09/07/business/boston-quantum-computing-startup-zapata-looks-go-public/

[2]https://www.hpcwire.com/2021/08/16/zapata-computings-formula-for-achieving-quantum-advantage-today/

[3]https://www.businesswire.com/news/home/20230905571509/en/Zapata-AI-an-Industrial-Generative-AI-Software-Company-to-Go-Public-Through-Business-Combination-with-Andretti-Acquisition-Corp.

[4]https://www.forbes.com/sites/forbestechcouncil/2023/04/10/how-quantum-techniques-could-bring-generative-ai-to-the-enterprise/?sh=3d11ec5839aa

[5]https://zapata.ai/news/zapata-ai-public-business-combination-andretti-acquisition-corp/

[6]https://www.hpcwire.com/2023/09/07/quantum-hopeful-zapata-to-go-public-and-pivot-to-industrial-generative-ai/

[7]https://venturebeat.com/business/zapata-raises-38-million-for-quantum-machine-learning/

[8]https://pitchbook.com/profiles/company/227350-00#overview



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