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ATAC-seq检测CD8+T细胞感染病毒后分化成的不同亚型细胞的染色质松散程度差异

2016-12-30 菠萝精 嘉因生物


这个月20号刚出来的文章,发表在Immunity上,IF=24


作者研究naive CD8+ T cells在感染病毒过程中,分化成不同的亚型细胞,采用ATAC-seq和RNA-seq手段,联合motif、ChIP-seq数据和MeDIP数据,比较不同分化亚型T细胞的染色质松散程度变化。


用于ATAC-seq的细胞获取流程:




1、不同分化亚型的T细胞的ATAC-seq signal 之间比较和聚类:




2、效应T细胞和记忆T细胞的ATAC-seq peaks聚类比较




3、效应、记忆和exhausted T细胞中在几个基因位点的ATAC-seq信号强度,及RNA-seq检测到的这几个基因位点在不同类型T细胞的表达水平



4、与Memory cells相比Memory Precursor Effector Cells 和Short-LivedEffector Cells之间更为接近


5、特殊抗原病毒感染下的Effector,Memory, and Exhausted CD8+ T Cells之间的对比



6、比较naive cells,effector cells, SLECs, MPECs, memory cells, and exhaustedcells的差异ATAC-seq位点,在位点上富集已知的motif位点,并和ChIP-seq、RNA-seq数据overlaping,最终筛选出在CD8+ T Cells中的这些差异位点结合bhLH, bZIP,HMG, T-box, NR, and RHD Family TFs




7、体外实验不同类型T细胞转染逆转录病毒NFAT-CA-RIT突变与未感染 Mock之间的Dynamic对



小编的话:这篇文章中的图表都很炫酷啊,自2013年首篇ATAC-seq文章发表以来,ATAC-seq就以它相较DNase-seq、ChIP-seq和Mnase-seq的优势受到科研圈的广泛关注嘉因生物ATAC-seq即将上线,敬请期待。


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