我国首个脑血管病专病大模型发布

近日，我国首个基于专病的医学人工智能模型——灵犀医学脑血管病专病大模型正式发布。这一大模型由北京清华长庚医院神经内科武剑教授团队主导研发，标志着数字诊疗技术在医疗领域的又一突破，为脑血管病的规范化诊疗、个性化治疗和临床研究带来新的范式。

北京清华长庚医院神经中心医师邳靖陶坐在电脑前，登录大模型后，敲击键盘，只需要在对话中输入病例信息，点击发送，灵犀大模型便迅速开始工作，模拟临床医生的诊疗思维模式，开始一步步给出诊断意见。

邳靖陶演示大模型的使用

邳靖陶边操作边向记者展示：“他的分析和判断过程是依据我们预设的思维链，这个思维链其实也就是临床医生接诊患者之后的一个思维模式，它可以一步一步地去推进它的思维流程。”

很快大模型便给出了诊断结果和诊疗推荐。“它的判断跟我们临床医生的判断是一致的。”邳靖陶说。

灵犀医学大模型在实际应用中展现了高度的智能化和自动化水平，能够实现实时交互、诊疗推理可视化和临床决策的秒级呈现。特别是在处理复杂病例时，模型的快速反应和高准确度极大地提高了诊疗效率。大模型将成为临床医生，尤其是低年资医生的得力“助手”。北京清华长庚医院神经中心医师牟婧宇表示，在灵犀大模型诞生之前，当低年资的医生遇到一些较复杂的病例时，可能需要查阅大量文献或请示上级医生，但是有了灵犀之后，低年资医生们就可以依据模型给出的结果辅助决策。

据了解，脑血管病作为危害人类健康的重大慢病之一，具有高发病率，高患病率，高死亡率和高复发率的特点。然而，由于医疗资源分布不均，部分地区仍然存在医生短缺、诊疗水平参差不齐等问题，导致患者无法得到及时有效的治疗。

武剑介绍灵犀脑血管病专病大模型

灵犀大模型基于海量脑血管病临床医学数据构建，经过AI工程师和脑血管病专家半年时间的精心调训，具备卓越的专业概念理解、复杂推理和逻辑判断能力，能够为医生提供精准的医疗指导和个性化治疗方案，有效提升诊疗规范化水平，改善患者预后。北京清华长庚医院神经中心主任武剑介绍，灵犀大模型主要针对的是医生，用于医院或社区卫生服务中心，尤其对偏远山区的基层医疗机构有很大帮助。“对患者肯定也是有好处的，基层医生通过这样一个技术赋能之后，能够明显提高他的专病诊疗水平，对于比较严重的疾病的早防早治、院后康复等整个疾病周期的管理会有非常好的帮助。”

软件研发的同时，武剑教授团队也正在部署研发硬件设备，争取让大模型覆盖更多地区，为更多医生、患者带去帮助。“现在在很多地方其实已经开始部署和使用，比如新疆、河南、云南等一些县域。大模型除了需要软件的东西，也需要一些硬件，主要包括数据的储存传输，包括算力，所以我们现在也在进一步研发硬件方面的东西，让我们这些小型化的算力中心也能够部署到一些县域的地方。”武剑说。

记者：川梓

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