Amas：基于大数据平台技术开发的统一监控平台

EaconTang

基于大数据平台技术开发的统一监控平台Amas开源项目核心开发者。 

GitHub ID:EaconTang

https://github.com/amas-eye/amas

Amas是什么

Amas是基于大数据平台技术开发的统一监控平台，其特点包括：

1. 全维度监控指标，覆盖从操作系统、中间件、大数据平台(Hadoop/Spark/HBase/Kakfa等)到代码级别

2. 可扩展、自定义的采集框架，支持不同语言(Python/Perl/Shell/...)开发的采集器

3. 基于OpenTSDB/HBase的海量数据存储架构，可快速读写大量监控指标，满足真实生产环境

4. 清新简约的Web界面，功能强大但简单易用

5. 基于Python原生multiprocess和async/await实现的分布式异步告警引擎，可水平扩展系统处理能力

6. 多渠道、可自定义的通知方式(微信/邮件/Slack/API...)

7. 可分组聚合的告警信息，避免海量数据监控场景下的告警风暴

8. 基于Jagger的分布式链路追踪数据提取和展示，历史事件可追溯

9. 可对接基于机器学习的异常检测服务，落地AIOps智能运维

10. 微服务架构，支持docker和docker-compose方式的部署 ...

技术栈

• 编程语言：

• (Backend)Python

• (Web)Javascript

• Web服务：

• Vue, ECharts, Webpack

• Express(NodeJS)

• 后台服务：

• HBase, OpenTSDB, MongoDB, Redis

• Spark, Kafka...

• Jagger, Tornado

• Pandas, Scikit-learn

• Docker, Swarm

服务端运行情况

• Linux(内核版本2.6+)

• Centos7(推荐)

Docker快速部署

目前Amas的代码已经通过DockerHub实现自动构建，推荐使用docker来快速体验：

1、安装docker 

2、保存如下shell脚本并执行：

1. #!/usr/bin/env bash

2. # 创建docker网络

3. docker network create amas

4. # 运行数据库服务

5. # opentsdb(v2.3.0+)

6. # mongo(v3.10.0+)

7. # redis(v3.10.0+)

8. docker run -d -p 4242:4242 --name opentsdb --network amas eacon/docker-opentsdb

9. docker run -d -p 27017:27017 --name mongo --network amas mongo

10. docker run -d -p 6379:6379 --name redis --network amas redis

11. # 运行采集Agent（含Agent Manager）：

12. docker run -d --name collector --network amas -p 8001:8001 eacon/argus_collector

13. # 运行告警模块：

14. docker run -d --name alert --network amas eacon/argus_alert

15. # 运行统计模块：

16. docker run -d --name statistics --network amas eacon/argus_statistics

17. # 运行Web服务：

18. docker run -d --name web --network amas -p 8080:8080 eacon/argus-web

3、访问界面：本地8080端口（通过127.0.0.1而不是localhost）：http://127.0.0.1:8080 

4、初始化：执行web容器的命令，初始化默认账户（用户名/密码：admin/123）：

1. docker exec -it web init_user

Docker-Compose

如果你使用了docker-compose，可以通过如下方式快速运行：

1、git clone本仓库：

1. git clone https://github.com/amas-eye/amas.git; cd amas/docker/compose/

或者直接获取文件：

1. mkdir amas; cd amas; curl https://raw.githubusercontent.com/amas-eye/amas/master/docker/compose/docker-compose.yml > docker-compose.yml

2、执行：

1. docker-compose up -d

指标说明 

详见 Metrics.md。

部分功能截图 

Dashboard

监控图表

告警规则和记录

Slack通知

调用链

架构

模块划分(对应repo)

• Web服务：argus-web

• 后台：

  采集器：arguscollector

告警：argusalert

调用链：arguschain

统计中心：argusstatistics

AIOps框架：argus_aiops

项目成员


Amas现由@Eacon和他的开发团队负责维护

其他

Amas的内部开发代号为argus，这也会保留在开源项目的源码中。

ToDoList

• 告警引擎，支持DSL语言定义规则

• 集成开源的Zabbix、Nagios等监控数据

• 基于AspectJ的Java字节码注入监控

• 基于pyrasite的python字节码注入监控 更多AIOps方案的落地...

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