【创研报告】日本发布超智能社会发展方向
来源：中国科协创新战略研究院《创新研究报告》
第69期（总第74期）2016-07-18
编者按：在物联网、大数据、人工智能等先进科技迅速发展的当下，人类社会已经向着超智能社会（Society 5.0）转型。面对转型带来的诸多挑战，为保持世界领先，日本发布了《2015年科学技术振兴年度报告》（以下简称《报告》），旨在阐明日本未来社会的发展方向，振兴科技，并指出今后为了实现超智能社会必要的努力方向。本文将对该报告进行简要介绍。
一、日本超智能社会的未来轮廓
根据第五期科学技术基本计划的定义，超智能社会指能够通过必要的人、在必要的时间提供必要的服务与物品，能够细致应对社会中出现的种种变化，能够跨越年龄、性别、地域、语言等种种不同，为所有人提供优质服务，使人们过上充满活力的快乐生活的社会。超智能社会的基础是因特网的高度化、大数据分析技术以及人工智能发展等现象引起的电脑空间与现实空间的交互融合。《报告》将日本未来超智能社会的轮廓概括为以下三点：
（1）基于庞大的数据信息，能够使原本的生产、能源等价值链上的各环节跨领域相互作用，并为所有人提供高质量的服务；
（2）危险的工作、体力劳动被针对专门工种的作业支援所代替，人力资源集中于创造性工作；
（3）令未来社会成为可能的关键科学技术包括物联网、大数据以及人工智能等。
二、超智能社会的特征
《报告》指出了超智能社会将使经济、社会等方面产生巨大变化，主要包括产业结构的变革与雇佣环境的变革两大类。
1. 产业结构的变革
（1）服务模式的革新
数据的收集、积蓄、利用是新附加价值的源泉。通过数据反馈，能够改进企划和开发进程，实现进一步的革新服务，从而确立良性循环的商业模型。
（2）平台商的兴起
在获取进一步数据的过程中，进入其他事业领域的动向愈发热烈。各产业之间的进入壁垒变低，能够整合顾客需求为起点的新市场、产业群并创造新的附加价值的平台商逐渐兴起，如Google、GE、西门子、SAP等。
（3）经济上的效果
通过民间智囊团的精算，人工智能、大数据、物联网能够带来极大的经济效益。如麦肯锡（McKinsey）测算出2025年人工智能、大数据等能够带来5.2～6.7万亿美元的经济效益，物联网经济价值将达到3.9～11.1万亿美元；思科（Cisco）测算出2013—2022年间，万物互联（internet of everything，IoE）创造出的民间企业的经济价值将达到14.4万亿美元（公共服务则将达到4.6万亿美元）；高德纳（Gartner）测算出2020年物联网(internet of things，IoT)的经济价值将达到1.9万亿美元。
2. 雇用环境的变革
伴随着人工智能与机器人的急速发展，目前的职业将受到巨大影响。根据牛津大学（University of Oxford）和野村综合研究所（Nomura Research Institute，NRI）的数据，日本49%的劳动人口在未来极有可能被人工智能或机器人替代。危险劳动的安全性将得到提高，无法取代业务（如沟通、创造性工作）的重要性也将提高。
同时，伴随着产业结构的变革，除了暂时性的雇用调整之外，新产业还会带来新的就业机会，从而改变雇佣结构。因此，劳动者和下一代所需的素质和能力将产生变化。网络教育等继续教育培训以及接班人培养将变得更加重要。
三、为实现超智能社会的努力方向
第五期基本计划将以社会所有领域的变革为目标，推进多方利益主体的共同努力，最终促进社会步入超智能阶段。而为了实现这一目标，《报告》中指出了以下三点主要的努力方向：
1. 支撑超智能社会的开发研究与系统化的推进
日本的强项在于机器人、传感器、通讯、基础设施、实际数据的获取能力等，而信息领域的论文、人才、商业模型的构筑以及数据分析技术较弱，并且物联网、大数据的低利用率也是需要解决的重要课题。今后的计划是活用作为强项的制造业，积蓄实际数据，利用机器人等技术解决现实空间的问题，同时强化信息科学技术领域的研究开发和人才培养。除了要努力推进系统化，也必须战略性强化人工智能相关的基础技术。
2. 超智能社会的科技创新方式的革新
一些数据问题为所有学科和应用领域所共有，而有一些问题则为某些学科或应用领域所特有。大数据网络基础设施的某些方面可能关注某个具体的应用领域，而另一些方面则为多个研究领域所共有。对共有和特有这两类问题都进行投资是支持大数据创新、实现多样化的关键。将先进的网络基础设施与实体数据资源相结合将产生重大机遇，这种互相关联的系统能够提供有针对性的高效数据服务以及有效划拨计算资源的途径。
3. 运用灵活多样的基础设施资源解决社区需求
参考美国工业互联网联盟（Industrial Internet Consortium，IIC）计划与德国“工业4.0”计划，日本有必要推进官方和民间共同积极参与的开放性创新。为了实现商业创新和能够安全安心生活的社会，要从四个方面改进目前的制度：①适当促进个人信息等资源的利用；②适当促进受知识产权保护信息的利用；③处理好制造者及服务提供者责任等相关问题；④加强必要的安全保护等基础设施的建设。
类似于建立特区制度等制度的改革也是非常重要的。同时，为了在科学研究上有突破性创新，有必要活用大数据分析与人工智能等先进技术，有效利用其他研究者大量的数据成果，从而在研究方式上进行变革。
3.超智能社会人才的培养
为了实现超智能社会，需要实施高视角、体系化、综合化的人才培养政策。在专业人才培养方面，日本与许多国家相比在质量和数量上都有明显不足，包括精通最新人工智能技术的技术人才、数据科学家、电脑安全人才、具有创业者思维的人才等。针对这一问题，有必要加强国民关于人工智能等方面的基础教育，充实后备技术人才力量。此外，更需要注重培养人才的领导力、创新性、挑战性、感性与同情心等人工智能无法代替的能力。再者，有必要进行相应的教育内容革新（包括科学素养、能动性学习、编程、信息道德等）与教育方式革新，包括网络公开课（massive open online courses，MOOC）等，推行因材施教。
编译：曾乐融
《创新研究报告》编辑：高晓巍、王达