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遇见独角兽 | AMINO投资项目养成之DFINITY

Dominic Williams 丰元创投 2022-12-13


A

BOUT DFINITY


Dfinity一直在研发与解决当前区块链的几个重要的问题,尤其是速度和扩容的问题。任何区块链项目要做好,特别是和机器学习、深度学习、人工智能等相关的区块链项目,需要大量的计算,而目前的以太坊现有技术无法支撑,Dfinity就成了必然的选择。

在2017年10月Dfinity首次上线的500个节点的测试中,Dfinity全球分布的测试网络能够在一秒钟内完成计算,相比之下,以太坊需要600秒,比特币需要3,600秒。

投了Dfinity,基础架构方面基本就差不多了。下面我们会关注于稳定货币,数字身份等技术。


——朱会灿博士

Amino Capital合伙人 



 前言 


本文编译自DFINITY基金会总裁兼首席科学家Dominic Williams的最新文章,查看原文请点击"阅读原文“。




DFINITY概述 —— 一个非技术介绍:

很多关于DFINITY的文章都很极客,而DFINITY项目的目标相对于其技术而言更容易理解。应广大社群要求,这篇文章提供了一个DFINITY的历史背景和全景框架。



起源

DFINITY


DFINITY项目的起源,可以追溯到比特币和比特币时期。比特币本身兴起于密码朋克们对去中心化货币的长久追求,1998年,我在用Wei Dai的Crypto ++软件做一个不相干的项目时,意外发现了他关于”B-币“的论文。


实际上,中本聪2008年发表的比特币协议,第一次实现让独立运行的成千上万的计算机在互联网上进行点对点的交易,构建一个不可破坏的共识虚拟账本。不同地址上的比特币,可以通过解锁附加的访问控制脚本,发送到新地址;也让独立参与者可以通过为网络提供功能性与安全性来获取奖励。


更根本地说,我们可以把中本聪这一难以置信的重大创新看作引入了一个“状态化”的去中心化网络协议的新类,允许独立参与者在全网范围内、没有中心责任人的条件下,同意并不断更新共识的“状态”——这里指虚拟账本。


中本聪创造的比特币点燃了导火线,但一段时间后,一些人开始讨论这个简单的虚拟账本的局限性,在2014年,以太坊引入了第二代网络设计。这个新网络不是一个共享的账本,而是一个共享的虚拟“区块链计算机”,它是不可摧毁且防篡改的。在这个虚拟计算机上,你可以安装和运行被称为“智能合约”的特殊互通软件单元,因为任何与它们交互的人都可以确切地知道它们将如何处理和存储数据。


但这项工作还没有全部完成。如之前的比特币一样,以太坊区块链计算机的性能和容量都有限,这使得区块链计算机还不能适应商业应用。与比特币一样,以太坊也接受了“代码即法律”的范式,这意味着没有对平台使用或底层网络本身的治理规范,而许多企业寻求高度治理的环境来运营。之所以采用“代码即法律”的范式有许多因素,其中之一是,如果将治理中介整合到虚拟区块链计算机中,就降低了系统安全性。



第三代网络

DFINITY




现在想象一下第三代网络。虽然之前很多协议极大得提高了计算和存储能力,却受到速度和容量的限制。因此,在第三代网络中,原创的新密码学和协议具有重要意义,和那些开启了这个产业的早期协议同样重要。接下来,想象“代码即法律”由“AI即法律”的新范式所取代,一切都服从于一个无中心节点的算法治理系统,这一系统将大众智慧和传统 AI 技术结合起来,冻结那些损害平台使用者利益的有害的智能合约(例如ISIS奴隶贩卖人口市场,没有什么商业场景会想要和他分享同一个平台),减轻黑客对托管系统的影响,动态优化网络的安全性和经济参数,并在不干扰用户的情况下透明地升级其底层协议和软件。这就是DFINITY 网络(通常被描述为“智能去中心化云”)。


DFINITY 的构想有两个支柱。第一个支柱,许多传统的巨头,如Uber,eBay,社交网络,即时消息,甚至网络搜索,都可能被重新设计成“开源业务”,这些软件使用自己的去中心化治理系统来进行自我更新。另一个支柱,DFINITY希望看到企业 IT 系统的大规模再造,利用区块链计算机提供的特殊特性,大幅降低成本。后面这一点有一些那么不显而易见,因为区块链计算机上的计算成本比传统的云(如亚马逊网络服务)要昂贵得多。但是,大幅的节省仍然可能存在,因为运行企业 IT 系统所涉及的绝大部分成本来源于支持人力资本,而不是计算本身,而DFINITY 云将可能创建一个大大减轻对人力资本的依赖的系统。


DFINITY的目标是探索新的领域,证明区块链带来的机会远比任何人迄今所意识到的更广泛、更深远,并用强大的新加密技术来解锁这个机会。


虽然DFINITY是一个独立项目,但她也是以太坊的一个大力支持者。DFINITY希望我们的新加密技术可以在以太坊网络中使用,并且也在努力共享技术组件。DFINITY某种程度上被理解为是一个姊妹网络,它为开发者提供了非常不同的特性,比如“AI即法律”。DFINITY的目标是尽可能地提供智能合约兼容性,这样人们就不必学习新的技能(得益于算法治理,网络有时会被戏称为“以太坊的疯狂姐妹”)。



基金会

DFINITY



DFINITY Stiftung基金会是瑞士楚格的一个非营利基金会,支持 DFINITY 项目开发。到2017年4月为止, 它已持有约1000万美元的资产,并在晚些时候测试网络推出后,进行一次“主要”融资,目标是融资约2000万瑞士法郎的额外款项。这个项目背后是一个强大且谨慎的团队,团队大部分全职成员都是计算机科学和数学教授、博士后、博士、密码专家、技术创新人员和专业高级管理人员。全职团队的实力在加密技术公司中是独一无二的,如果与广义上的”初创企业”比的话就更显突出了。


DFINITY非常欢迎有天赋的研究人员、开发人员和有意向的合作伙伴来进行交流。(联系邮箱:hello@dfinity.org)


项目官网:https://dfinity.network


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参考资料:

[1] DFINITY In A Nutshell - A Non Technical Introduction

https://medium.com/dfinity/dfinity-in-a-nutshell-a-non-technical-introduction-ec45ec5967c1

作者:Dominic Williams, President/Chief Scientist of DFINITY



关于AMINO


AMINO区块链基金

AMINO区块链基金是一只加密货币资产对冲基金,专注于投资区块链技术、数字资产与加密货币。基金由著名项目DFINITY、COSMO等项目的联合创始人、顾问担任投资委员会成员,并致力于推动区块链底层架构技术革新、并相信投资价值回报会显著得向底层协议集中。我们的使命是服务于真正的区块链驱动商业变革与社会进步的催化剂。https://www.aminochain.com/


AMINO资本

AMINO Capital(丰元资本), 是美国第一家汇集硅谷IT巨头企业华人高管的创投基金,总部位于硅谷中心帕洛阿尔托(Palo Alto) 。AMINO Capital市场化的运作模式与技术高管的背景,专注于早期投资,包括种子、A轮与B轮, 并另设有成长期专项基金、区块链和数字资产特色基金、以及数字驱动的资产管理等创新模式。已经运营的1期与2期基金中有130余家高速成长的创业企业,包括Assemblage(被思科收购)、Orbeus (被亚马逊收购), Ozlo(被Facebook收购)、Woomoo(被Priceline收购)、Contastic(被SugerCRM收购)、Human Longevity、Grail、Skycatch、和Webflow 等。

AMINO资本也是下一代区块链协议的早期支持者,还从2014年3月份开始领导了种子和一轮String Labs,其孵化的DFINITY作为以太坊的挑战者是2018年最可期待的ICO项目。我们参与了OmiseGo、Nucypher、Kyber、0x、Kadena等明星项目的私募和ICO,OmiseGo也作为ICO史上第一个独角兽而著名。

AMINO Capital合伙人名单包括曾经创办清华企业家天使基金与中关村硅谷创投的李强;著名的Google中日韩文搜索算法的主要设计者,腾讯前副总裁、畅销书《浪潮之巅》,《大学之路》和《文明之光》的作者吴军博士;Google第一位高级华人工程高管,协助组建谷歌中国,利用20%的业余时间独立开发出Google的图片搜索产品,被华人同事们尊称为“老大”的传奇人物朱会灿博士; Facebook首位华人总监并已升任副总裁,负责Growth的魏小亮博士;斯坦福大学博士后、并在博士期间作为创始科学家参与多家生命科学公司的徐霄羽博士;谷歌早期员工(2000-2017)、领导谷歌瑞士团队4年、领导谷歌身份管理和账户安全团队的Max Ibel博士;被微软4亿美金收购的Hotmail创始人Jack Smith等。这家“高管班”创投的每位合伙人身后都有着一串耀眼的经历,同时也拥有一支具有深厚行业经验和企业运营管理的投后团队。AMINO Capital较美国本土投资人的优势在于该基金团队的华人高管背景。投资主线始终贯彻大数据、机器学习、专业领域站在巨人肩膀上,并认为人工智能正在一个又一个的改造传统行业;同时,中国是最大的蛋糕,当下硅谷的每一个创新企业,都希望在占领美国本土市场的时候,进军中国市场。因此,这些企业在融资时希望能够找些有华人背景又深谙硅谷规则的投资人,可以更好地对接中国市场。

网站: www.aminocapital.com



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