信息-数据-资产-入表，全链化拆解 （二）
当数据作为信息的载体形成后，数据在形成资产入表之前，必须对数据进行价值挖掘。我们在信息-数据-资产-入表，全链化拆解 （一）详述了信息与数据的区别以及数据价值化的难点，本文将围绕数据和资产进行探讨，以及分享数据宝的相关成果。
何为资产？
资产是指由企业过去的交易或事项形成的、由企业拥有或控制的、预期会给企业带来经济利益的资源。具体来说，资产是企业从事生产经营活动所拥有的物质和无形的资源，包括货币资金、固定资产、无形资产、长期投资等。
资产可以分为不同的类别。根据流动性，资产可以分为流动资产、长期投资、固定资产、无形资产和其他资产。
| 流动资产 | 可以在较短时间内变现或耗用的资产，如现金、银行存款、短期投资和存货等。 |
| 长期投资 | 持有时间超过一年的各种股权性质的投资、不能变现或不准备变现的债券以及其他长期投资。 |
| 固定资产 | 包括厂房、设备、土地使用权等。 |
| 无形资产 | 没有实物形态但对企业经营活动有帮助的资源，如专利权、商标权等。 |
| 其他资产 | 除了流动资产、长期投资、固定资产和无形资产之外的其他资产。 |
资产在企业的财务报表中扮演着重要的角色，特别是在资产负债表中。资产负债表反映了企业在特定时间点上的资产、负债和所有者权益的情况。资产负债表的资产部分列出了企业拥有的各种资产，包括现金、应收账款、存货、固定资产等。
而要达到资产的标准通常需要具备以下几个条件：
01
经济价值：资产必须具有一定的经济价值，即能够在市场上被交换或评估出一定的价格。
02
拥有权：作为资产的一部分，拥有权是指对该物品或权益的所有权或控制权。拥有权可以通过购买、继承、赠与等方式获得。
03
可流动性：资产应该具备一定的流动性，即可以在市场上进行交易或转让。这样，拥有者可以根据需要随时变现或转移资产。
总之，资产是企业拥有或控制的、预期会给企业带来经济利益的资源。它们在企业的经营中起到重要的作用，对企业的财务状况和经营活动具有重要影响。
数据≠资产
数据和资产是两个不同的概念。数据是指通过观察、实验和计算得出的结果，可以是数字、文字、图像、声音等形式的信息载体。而资产是指企业或个人拥有或控制的，预期能够给其带来经济利益的资源。
因此数据并不天生具备资产属性，它需要满足一系列必要条件才能成为资产。通过之前提到的达到的资产的标准，数据成为资产的一些关键要素也是相同的：
01
有价值的数据：数据需要具备价值，其可体现在对决策、创新、市场营销等方面的影响。例如，通过分析用户数据，企业可以了解用户需求并进行精准营销。
02
可流通的数据：数据需要能够流通，能够为企业带来经济利益。数据资产应该能够通过合适的方式转化为货币或其他有价值的资源。企业可以通过数据的分析、挖掘和应用，提高产品收益、降低成本，从而实现数据的流通。
03
可监管的数据：只有企业或组织拥有或控制的数据才能成为资产。企业需要对数据具有绝对的控制权，包括对数据的采集、加工和使用的权利。如果数据只在部门内部流通使用，从不对外开放，那么这种数据不能算作企业的数据资产。
综上所述，只有具备价值、能够流通和可监管的数据才能成为资产，而这种资产也被称为数据资产。这些数据能够为企业带来经济利益，并且企业对其具有绝对的控制权。因此，企业在管理数据时需要明确数据的价值和潜力，合理利用数据资源，实现数据资产化的目标。
数据雪球核心——数据价值挖掘
数据宝通过数据资源盘点、合规确权、数据治理、价值挖掘、安全审查与数据评估方式进行数据资产入表。数据价值挖掘是数据资产入表的第四步，这一步是经过数据盘点、合规确权以及数据治理后的一步。因为数据要成为资产之前需要进行数据评估，而评估的主要内容便是其数据是否具有价值，其中的价值挖掘便是十分重要的工作。
因此数据价值挖掘的意义在于从大量的数据中提取有价值的信息和洞察，帮助人们做出更明智的决策和行动。数据价值挖掘可以帮助人们发现数据中的模式、趋势和关联关系，从而揭示隐藏在数据背后的知识和见解。这对于企业来说，可以帮助他们优化产品定位、改进营销策略、识别欺诈行为等，从而提高竞争力和效益。对于科学研究来说，数据价值挖掘可以帮助研究人员理解复杂的自然现象或社会现象，如预测气候变化、货车高速情况监管等，推动科学进步和社会发展。
数据价值挖掘的意义还体现在以下几个方面：
01
发现商业机会
通过挖掘数据中的潜在模式和趋势，企业可以发现新的商业机会，优化产品和服务，满足客户需求，提高市场竞争力。
02
提高决策效果
数据价值挖掘可以为决策者提供更全面、准确的信息，帮助他们做出更明智的决策，降低决策风险。
03
优化资源配置
通过分析数据，企业可以更好地了解资源的利用情况，优化资源配置，提高效率和效益。
04
推动创新和发展
数据价值挖掘可以帮助企业发现新的创新点和发展方向，推动产品和服务的创新，促进经济和社会的发展。
05
提升用户体验
通过分析用户数据，企业可以了解用户需求和偏好，优化产品设计和服务流程，提升用户体验，增强用户黏性和忠诚度。
综上所述，数据价值挖掘的意义在于发现有价值的信息和见解，帮助企业优化决策、提高竞争力，推动创新和发展，提升用户体验，促进经济和社会的可持续发展。
数据宝能力
数据宝作为国有数据资产代运营服务商，有着丰富的数据资源链接能力、专家算法模型能力和场景挖掘落地应用能力。
数据资源链接能力：数据宝已获得50+央企、国企权威数据源直连授权，数据基础领先。孤立的数据很难被打造成数据产品，需要大量多元的数据资源进行融合，并根据场景去打造成数据产品，这样才能具备流通交易属性，从而实现公共数据资产化运营。数据宝是市场上为数不多已连接众多数据资源的厂家，且数据源为权威、海量的国有大数据，能够赋能企业的数据资源完成数据资产化。
专家算法模型能力：数据宝集聚科研人才，有强大的人才和技术支撑，在全国有8大技术研发中心，与中科院、国家公共大数据重点实验室、100+高校产研共创，成立大数据工程实验室，专攻数据资产化实施路径，自主建设大数据资产管理平台，研发出数据无痕交互引擎，数据水印，隐私计算等技术，确保数据资产化安全合规。此外数据宝国有大数据资产管理服务平台为完全自主研发，拥有28大核心专利技术及27大独立软件著作权，并获得DCMM、CMMI、ITSS等众多行业安全体系认证，为算法模型开发奠定了强大有力的支撑。
场景挖掘落地应用能力：数据宝擅长数据应用场景挖掘，数据宝在数据应用场景挖掘方面已经有7年历史，有300多个数据应用场景，另外，数据宝还有历史场景服务带来的实际价值金额，为数据进行合理估值提供依据；此外，数据宝有10000多个合作伙伴，这为企业寻找应用场景潜在客户提供帮助。
数据宝在数据价值挖掘的成果
数据宝提出“数据雪球”理论，通过数据资产管理体系建设实现数据治理与价值挖掘，进而实现数据数据资产识别、资产确认、成本计量、成本归集与分摊、列报与披露闭环的数据资产入表服务。目前数据宝已经有广西等项目的案例。
数据宝作为数字广西集团“大数据交易中心项目”的承建方，在数字广西集团的指导下，该项目以数据交易为手段，服务于经济社会产业发展，数据宝基于数据资源优势，数据资产入表理论优势，数据治理优势、价值挖掘等技术优势，助力大数据交易中心项目连通到政务、交通、气象等权威合法国有数据资源方，数据涵盖数百种行业，基本覆盖市场主流数据需求，通过云资源、经济数字、社会数据的“聚通用”，实现数据价值评估、数据资源变现等能力，助推政务、经济、社会大数据开发和应用，形成广西最大的大数据交易中心，助力走出一条“广西模式”的数字经济发展经路径。
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关于数据宝
数据宝ChinaDataPay是中国领先的数据要素市场化服务商，致力为国有数据资源方提供数据治理智能化、建模加工产品化、场景应用商品化、流通交易合规化等数据要素市场化全生命周期管理服务。
数据宝是国内少数同时具备“国资参股、政府监管扶持、市场化运作、大数据资产交易合法经营资质”属性的大数据“国家队”；股东方包括中科院中科创星、国家工业信息安全发展研究中心下属机构及海尔资本、贵安新区产业基金、鲲鹏基金、贵州省大数据基金等，是华东江苏大数据交易中心的股东方与运营方，2021年被工信部评为国家级大数据试点示范项目。
数据宝帮助国有大数据资源方与需求方之间构建起一条安全、稳定、高效的数据交互智能枢纽，数据宝拥有大数据资产交易资质，开创“三真”准入审核机制，验证客户是否是真实的企业、有真实的应用场景、有真实的用户授权，确保国有数据产品的合法合规使用。