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【好书推荐】《互联网大数据时代》:“大数据杀熟”引发集体焦虑,网络消费者如何保护合法权益?

2018-03-30 码上出书

近日,多位网友吐槽在交通、酒店、电影、电商等网络平台上,购买同样的网络服务或商品,金卡用户居然比普通用户和新用户要贵。

有网友称,自己在某电影票订票平台上体验到了“杀熟”。该网友表示,用新注册的账号、普通会员账号和高级别的会员账号同时选购同场次电影,最便宜的是新注册账号,其次是普通会员账号,而高级别的账号一张票要比新注册账号贵出5元以上。

网友@EricTsui称,使用“滴滴打车”时发现从相同的出发地到目的地,不同用户显示的价格不一样。

网友“廖师傅”称,自己经常通过某旅行网站订一个出差常住的酒店,长年价格在380~400元左右。淡季某日,自己的账号查到酒店价格还是380元,但朋友的账号查询显示价格仅为300元。还有网友发现,爱奇艺、腾讯视频、优酷视频、QQ等等软件的会员服务都明显针对苹果用户提高了价格。网友怒斥:“原来大数据是精准靶向坑人”。

据电子商务研究中心不完全统计发现,近期,包括滴滴出行、携程、飞猪、京东、美团、淘票票等多家互联网平台均被曝疑似存在“杀熟”情况,涵盖在线差旅、在线票务、网络购物、交通出行等多个领域,特别是OTA在线差旅平台较为突出。对此,上述各家平台反应不一,有些声明“坚决没有”,有些“含蓄委婉承认”。

大数据能否“杀熟”?

伴随大数据兴起,算法越来越高级,信息定制化足可以满足人们多元化、个性化的需求。大数据可以通过采集社交数据和行为数据为网民进行精准画像,从而降低用户获取信息成本,为生活增添便利。但从另一方面,精准的用户画像也局限了信息接收的范围,让用户沉迷于他们最初想看的内容,无形间强化了用户的偏见和嗜好,从而形成“信息茧房”。

“杀熟”的前提是平台要掌握个人信息、行为习惯等数据。

“大数据杀熟”违法违规吗?

目前被曝光的疑似“大数据杀熟”行为,涉及诸多领域,具体消费场景和产品服务类型也是千差万别,影响因子包括:

市场价格波动影响,新老会员的价格差距,苹果与安卓等不同终端价格差距,客户消费默认升级,根据用户“画像”制定不同售后服务,搜索行为数据的不同平台共享,等等,多种因素不可一概而论。

君子爱财取之有道,是否真的有互联网平台见利忘义?

网民关切的核心点在于,老客户所需支付的金额明显高于“正常价格”,甚至同一时间、同一地点、同一产品在不同人的终端呈现不同价格。如能排除不同用户网上订购产品服务的瞬间时间差因素,这种做法显然背离公平诚信的价值原则。

中国消法研究会副秘书长陈音江表示,“经营者可以根据市场供需自由确定部分商品价格,但前提是要遵循公平、合法和诚实信用原则,不能利用大数据技术对不了解真实价格的消费者故意提高价格。这种利用虚假或者使人误解的价格手段,诱骗消费者作出购买选择的做法,涉嫌价格欺诈。”

用户数据知情权和隐私保护

中国的移动消费和移动支付这些年发展势头迅猛,也有人执着于现金支付,不希望自己每天的行为轨迹掌握在一些商业公司手里。

平台与用户之间围绕数据的争议,说到底反映了用户面对互联网超级平台的担忧。一些互联网企业随着市场份额的增大,面对政府监管的博弈能力越来越强;而用户和消费者面对互联网企业的博弈能力却不见增长,难以达到相互制约的社会平衡。

“大数据杀熟”最深层的问题,在于如何加强用户数据隐私权的保护,以及平台如何确保不把用户数据用于对用户不利的行为或伤及公平,并在此基础上建立法律、行政、行业、宣传等配套管理支持体系。

越大的网络平台,越要理解用户对自身权利保护的无力感和“集体焦虑”,审慎面对公众的授权,小心呵护公众的信任。

网络消费者如何保护合法权益?

有微信公众号认为,在批评商家“宰熟”、呼吁政府监管的同时,不能忽视用户个人行为的校正和安全意识的提高。用户较为薄弱的信息安全意识,和一些如随意授权、忽视使用条例等的不良使用习惯,往往使他们陷入自觉透露隐私、主动让渡利益的境地。

对此,网络消费者应该提升大数据素养和新媒体素养,养成良好的自我保护意识和权利意识;同时科学地看待用户数据的上传和使用,不因斧声烛影、误解误读,而误伤互联网平台。

面临着大数据时代的当下,我们应该开展自我保护?请看《互联网大数据时代》。

 

 

《互联网大数据时代》

作者:黄民锡

出版:人民日报出版社

出版时间:2015年12月

书号:ISBN978-7-5115-3510-8

作者简介:黄民锡,1961年出生于浙江省瑞安市,1986年移居湖州市。北京师范大学工商管理学博士,香港大数据控股公司董事、总设计师。中国桐乡掌上网络科技总公司创始人、总顾问。中国未来研究会会员,湖州市区商会副会长,北京师范大学企业家联合会理事、校友总会会员,中国互联网协会会员。北京全民影神股份公司高级顾问,湖州吴良材眼镜连锁机构创始人,中国电子商务协会副理事长,浙江省眼镜商会副会长。

内容概要:本文主要分八个部分:大数据概述、大数据时代的新思维、数据挖掘、大数据技术、大数据时代的企业管理、大数据时代的产品营销、大数据应用的未来和大数据时代的数据管理。内容通俗易懂又不失专业逻辑简洁明晰,适合广大互联网从业人员及读者阅读。

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