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Talk预告 | 新加坡国立大学博士侯皓文:RWKV论文解读 - 在Transformer时代重塑RNN

让创新获得认可 将门创投
2024-08-23

本期为TechBeat人工智能社区510线上Talk北京时间7月5(周三)20:00 新加坡国立大学博士—侯皓文的Talk将准时在TechBeat人工智能社区开播!他与大家分享的主题是: “RWKV论文解读 - 在Transformer时代重塑RNN”届时解密RWKV注意力机制。
Talk·信息
主题:RWKV论文解读 - 在Transformer时代重塑RNN
嘉宾:新加坡国立大学博士 侯皓文
时间:北京时间 7月5日(周三)20:00
地点:TechBeat人工智能社区
http://www.techbeat.net/

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Talk·介绍
RWKV作为一种新型的大语言模型架构,具有O(1)的推理复杂度,将会降低大模型的硬件限制和部署成本,将推动大模型进行一次架构迁移!


Talk大纲

1. 研究背景

2. 模型架构

3. 关键结果

4. 总结与展望

5. 代码解密RWKV注意力机制


Talk·预习资料

论文链接:

https://arxiv.org/abs/2305.13048


Talk·提问交流
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Talk·嘉宾介绍

侯皓文

新加坡国立大学博士

2017年毕业于新加坡国立大学,获得博士学位。随后,他加入了腾讯担任应用研究员,致力于搜索、自然语言处理和多模态领域的研究和实践。在微信搜索、微信支付和微信视频号等项目中扮演了重要角色。他参与了多个算法项目的落地,为腾讯的核心业务快速发展提供了有力支持。他的研究和实践贡献了搜索引擎、语言处理和多模态技术的发展,并为用户提供了更好的体验。目前,作为RWKV基金会的成员,继续在相关领域进行研究和贡献。他持续关注最新的技术趋势,并致力于推动科技创新和社会进步。

个人主页: 

https://www.linkedin.com/in/haowen-hou/


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-The End-


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