MapStruct，降低无用代码的神器

在学习《告别BeanUtils，Mapstruct从入门到精通》后，我发觉MapStruct确实是一个提升系统性能，降低无用代码的神器。然而，在实践这篇文章过程中，我遇到了些问题，并由此对MapStruct框架有了更深入的理解，以下将我的学习收获分享给大家。

本文与《告别BeanUtils,Mapstruct入门到精通》的主要不同之处主要在于：

1. 增加了不同环境下Maven引入的注意事项（见“引入”章）
2. 增加了一对多字段（例如Json字段）互转的代码（见“高级转换”第一节）
3. 增加了子类字段互转的代码（见“高级转换”第二节）
4. 增加了利用Spring进行依赖注入的代码（见“高级转换”第三节）

MapStruct是什么？

MapStruct is a code generator that greatly simplifies the implementation of mappings between Java bean types based on a convention over configuration approach.——https://mapstruct.org/

从官方定义来看，MapStruct类似于我们熟悉的BeanUtils， 是一个Bean的转换框架。

In contrast to other mapping frameworks MapStruct generates bean mappings at compile-time which ensures a high performance, allows for fast developer feedback and thorough error checking.——https://mapstruct.org/

他与BeanUtils最大的不同之处在于，其并不是在程序运行过程中通过反射进行字段复制的，而是在编译期生成用于字段复制的代码（类似于Lombok生成get()和set()方法），这种特性使得该框架在运行时相比于BeanUtils有很大的性能提升。

引入

▐  Maven

由于MapStruct和Lombok都会在编译期生成代码，如果配置不当，则会产生冲突，因此在工程中同时使用这两个包时，应该按照以下方案导入：

• 当POM中不包含Lombok时

<dependency>
    <groupId>org.mapstruct</groupId>
    <artifactId>mapstruct</artifactId>
    <version>1.5.2.Final</version>
</dependency>

<dependency>
    <groupId>org.mapstruct</groupId>
    <artifactId>mapstruct-processor</artifactId>
    <version>1.5.2.Final</version>
</dependency>

• 当POM中包含Lombok且不包含<annotationProcessorPaths>时

<dependency>
    <groupId>org.projectlombok</groupId>
    <artifactId>lombok</artifactId>
    <version>1.18.24</version>
</dependency>

<dependency>
    <groupId>org.mapstruct</groupId>
    <artifactId>mapstruct</artifactId>
    <version>1.5.2.Final</version>
</dependency>

<dependency>
    <groupId>org.mapstruct</groupId>
    <artifactId>mapstruct-processor</artifactId>
    <version>1.5.2.Final</version>
</dependency>

注意：引入时，mapstruct-processor必须lombok后面。

• 当POM中包含Lombok且包含<annotationProcessorPaths>时

<properties>
    <org.mapstruct.version>1.5.2.Final</org.mapstruct.version>
</properties>

<dependencies>
    <dependency>
        <groupId>org.mapstruct</groupId>
        <artifactId>mapstruct</artifactId>
        <version>${org.mapstruct.version}</version>
    </dependency>
    <dependency>
        <groupId>org.projectlombok</groupId>
        <artifactId>lombok</artifactId>
        <version>1.18.24</version>
    </dependency>
</dependencies>

<build>
    <plugins>
        <plugin>
            <groupId>org.apache.maven.plugins</groupId>
            <artifactId>maven-compiler-plugin</artifactId>
            <version>3.8.1</version>
            <configuration>
                <source>1.8</source> <!-- depending on your project -->
                <target>1.8</target> <!-- depending on your project -->
                <annotationProcessorPaths>
                    <properties>
                        <org.mapstruct.version>1.5.2.Final</org.mapstruct.version>
                    </properties>

                    <dependencies>
                        <dependency>
                            <groupId>org.mapstruct</groupId>
                            <artifactId>mapstruct</artifactId>
                            <version>${org.mapstruct.version}</version>
                        </dependency>
                    </dependencies>

                    <build>
                        <plugins>
                            <plugin>
                                <groupId>org.apache.maven.plugins</groupId>
                                <artifactId>maven-compiler-plugin</artifactId>
                                <version>3.8.1</version>
                                <configuration>
                                    <source>1.8</source> <!-- depending on your project -->
                                    <target>1.8</target> <!-- depending on your project -->
                                    <annotationProcessorPaths>
                                        <path>
                                            <groupId>org.projectlombok</groupId>
                                            <artifactId>lombok</artifactId>
                                            <version>1.18.24</version>
                                        </path>
                                        <path>
                                            <groupId>org.mapstruct</groupId>
                                            <artifactId>mapstruct-processor</artifactId>
                                            <version>${org.mapstruct.version}</version>
                                        </path>
                                        <!-- other annotation processors -->
                                    </annotationProcessorPaths>
                                </configuration>
                            </plugin>
                        </plugins>
                    </build>
                    <path>
                        <groupId>org.mapstruct</groupId>
                        <artifactId>mapstruct-processor</artifactId>
                        <version>${org.mapstruct.version}</version>
                    </path>
                    <!-- other annotation processors -->
                </annotationProcessorPaths>
            </configuration>
        </plugin>
    </plugins>
</build>                                        

▐  Idea Plugin

搜索MapStruct Support安装即可，可以在使用MapStruct时获得更加丰富代码提示。

基础转换

▐  字段完全一致

• 待转换的类

@Data
@Builder
public class Source {
    private Long id;
    private Long age;
    private String userNick;
}

• 转换目标类

@Data
public class Target {
    private Long id;
    private Long age;
    private String userNick;
}

• 转换器

注意：Mapper是Mapstruct的注解。

@Mapper
public abstract class Converter {
    public static Converter INSTANT = Mappers.getMapper(Converter.class);

    public abstract Target convert(Source source);
}

• 使用示例

final Source source = Source.builder()
        .id(1L)
        .age(18L)
        .userNick("Nick")
        .build();
final Target target = Converter.INSTANT.convert(source);
System.out.println(target);

输出：

Target(id=1, age=18, userNick=Nick)

▐  一一对应的字段名不一致、类型不一致

• 待转换的类

@Data
@Builder
public class Source {
    private Long id;
    private Long age;
    private String userNick;
}

• 转换目标类

@Data
public class Target {
    private Long id;
    private Integer age;
    private String nick;
}

转换目标类修改了age字段的类型，和userNick字段的名字，这两个类的字段仍然是一一对应的。

• 转换器

@Mapper
public abstract class Converter {
    public static Converter INSTANT = Mappers.getMapper(Converter.class);

    // 字段类型映射修改
    @Mapping(source = "age", target = "age", resultType = Integer.class)
    // 字段名映射修改
    @Mapping(source = "userNick", target = "nick")
    public abstract Target convert(Source source);
}

• 使用示例

final Source source = Source.builder()
        .id(1L)
        .age(18L)
        .userNick("Nick")
        .build();
final Target target = Converter.INSTANT.convert(source);
System.out.println(target);

输出：

Target(id=1, age=18, nick=Nick)

• 源码解析

高级转换

我们在业务代码中经常会用到以下转换方法，因此将示例代码写在下面。

▐  一对多字段互转

在业务代码中，常出现需要将一个类中的一些字段转换为另一个类的JSON字段的情况，以下是一个简单的例子：

• 互相转换的类

VO：前端渲染内容。

@Data
@Builder
public class VO {
    private Long id;
    private Long age;
    private String userNick;
}

DTO：传输内容，其中仅包含id，其余字段均存放在extra字段中。

@Data
public class DTO {
    private Long id;
    private String extra;
}

• 多个字段转换为一个字段

常用于将多个字段转为JSON字段，在以下示例中，为了避免引入第三方包（如FastJson），仅使用字符串拼接两个字段，Json方式同理。

@Mapper
public abstract class Converter {
    public static Converter INSTANT = Mappers.getMapper(Converter.class);
    
    @Mapping(target = "extra", source = "vo", qualifiedByName = "convertToExtra")
    public abstract DTO convert(VO vo);
        
    @Named("convertToExtra")
    public String convertToExtra(VO vo) {
        return String.format("%s,%s", vo.getAge(), vo.getUserNick());
    }
}

将多个字段转换为一个字段，需要以下几个步骤：

1. 创建自定义转换方法（本例为convertToExtra()）：

   方法入参类型为被转换的类（本例为VO），出参为转换好的字段（本例为extra）；

   为方法加上@Named注解，并自定义该方法在mapStruct中的名字（本例中为convertToExtra）。

2. 在转换方法上增加Mapping注解，其中：

   source字段必须与转换方法入参名字相同（本例中均为vo）；

   target字段为目标字段（本例中为extra）；

   qualifiedByName字段为上述自定义的方法名字。

• 将一个字段转换为多个字段

该方法常用于从JSON字段中取出数据。

原理与上述方法类似，定义两个自定义转换方法，用于转换extra字段。

@Mapper
public abstract class Converter {
    public static Converter INSTANT = Mappers.getMapper(Converter.class);

    @Mapping(target = "age", source = "extra", qualifiedByName = "extractAge")
    @Mapping(target = "userNick", source = "extra", qualifiedByName = "extractUserNick")
    public abstract VO convertToVO(DTO dto);
        
    @Named("extractAge")
    public Long extractAge(String extra) {
        // 从extra中提取第一个值
        return Long.valueOf(extra.split(",")[0]);
    }

    @Named("extractUserNick")
    public String extractUserNick(String extra) {
        // 从extra中提取第二个值
        return extra.split(",")[1];
    }
}

• 使用示例

final VO vo = VO.builder()
        .id(1L)
        .age(18L)
        .userNick("Nick")
        .build();

// 转为DTO
final DTO dto = Converter.INSTANT.convertToDTO(vo);
System.out.println(dto);

// 转回VO
final VO newVo = Converter.INSTANT.convertToVO(dto);
System.out.println(newVo);

输出：

DTO(id=1, extra=18,Nick)
VO(id=1, age=18, userNick=18)

• 为转换加缓存

在上述的两个方法（extractAge和extractUserNick)中，进行了重复的String#split()操作，如果该操作更加复杂（如从JSON串中提取内容），则会造成资源的浪费。

为此，可以给当前的converter加一个缓存字段extraFieldBufferLocal，如下例所示。在例子中，每次解析extra字段前，先判断buffer是否存在，如果存在则使用缓存内容。

注：Mapstruct中使用xxx.INSTANT获得的转换器是单例的，因此，如果要在多线程环境中转换时加入缓存，其缓存必须声明为ThreadLocal类型。

@Mapper
public abstract class Converter { 
    public static Converter INSTANT = Mappers.getMapper(Converter.class);

    /**
     * extra字段解析后的buffer，避免多次重复解析
     */
    private final ThreadLocal<String[]> extraFieldBufferLocal = new ThreadLocal<>();

    @Mapping(target = "age", source = "extra", qualifiedByName = "extractAge")
    @Mapping(target = "userNick", source = "extra", qualifiedByName = "extractUserNick")
    public abstract VO convertToVO(DTO dto);
    
    @Named("extractAge")
    public Long extractAge(String extra) {
        if (extraFieldBufferLocal.get() == null) {
            extraFieldBufferLocal.set(extractExtraField(extra));
        }

        return Long.valueOf(extraFieldBufferLocal.get()[0]);
    }

    @Named("extractUserNick")
    public String extractUserNick(String extra) {
        if (extraFieldBufferLocal.get() == null) {
            extraFieldBufferLocal.set(extractExtraField(extra));
        }

        return extraFieldBufferLocal.get()[1];
    }

    /**
     * 提取extra字段
     *
     * @param extra extra字段
     * @return extra字段的提取结果
     */
    public String[] extractExtraField(final String extra) {
        return extra.split(",");
    }
}

▐  子类字段互转

常用于平铺类和嵌套类之间的转换，例如，前端需要将类中的所有字段打平，就可以参考以下示例代码。

• 互相转换的类

VO：

@Data
@Builder
public class VO {
    private Long id;
    private Date gmtCreate;
    private Long age;
    private String userNick;
}

DTO：

@Data
public class DTO {
    private Long id;
    private Date gmtCreate;
    private Config config;

    @Data
    public static class Config{
        private String age;
        private String userNick;
    }
}

在DTO中，VO的age和userNick字段被放到了子类Config中。此时也可以使用上一节展示的自定义转换函数法进行转换，不过MapStruct提供了一种更加直观简单的转换方法：

• 子类字段互转

@Mapper
public abstract class Converter {
    public static Converter INSTANT = Mappers.getMapper(Converter.class);

    @Mapping(target = "config.age", source = "age")
    @Mapping(target = "config.userNick", source = "userNick")
    abstract DTO convertToDTO(VO source);

    @Mapping(target = "age", source = "config.age")
    @Mapping(target = "userNick", source = "config.userNick")
    abstract VO convertToVO(DTO dto);
}

• 使用示例

final VO vo = VO.builder()
        .id(1L)
        .age(10L)
        .gmtCreate(new Date())
        .userNick("nick")
        .build();

final DTO dto = Converter.INSTANT.convertToDTO(vo);
System.out.println(dto);

final VO newVo = Converter.INSTANT.convertToVO(dto);
System.out.println(newVo);

输出：

DTO(id=1, gmtCreate=Fri Sep 16 00:09:05 CST 2022, config=DTO.Config(age=10, userNick=nick))
VO(id=1, gmtCreate=Fri Sep 16 00:09:05 CST 2022, age=10, userNick=nick)

▐  利用Spring进行依赖注入

本文以上示例代码中，都是使用Converter.INSTANT来获得Convert实例，这在业务代码中可能显得有些突兀，而MapStruct提供了依赖注入的机制，让我们能够在Spring的环境下，更优雅的获得Converter，以下是一个例子：

• 转换器

该转换器转换字段完全相同的两个类：

@Mapper(componentModel = MappingConstants.ComponentModel.SPRING)
public abstract class Converter {
    public abstract Target convert(Source source);
}

与原有Converter相比，我们删除了丑陋的INSTANT声明：

public static Converter INSTANT = Mappers.getMapper(Converter.class);

并修改了Mapper注解为：

@Mapper(componentModel = MappingConstants.ComponentModel.SPRING)

• 使用示例

在Spring上下文中，可以直接使用依赖注入注解（Autowired、Resource）获得对应的Converter

@Controller
public class MainController {

    @Resource
    private Converter convert;

    @GetMapping("/")
    @ResponseBody
    public boolean test() {
        final Source source = Source.builder()
                .id(1L)
                .age(18L)
                .userNick("nick")
                .build();

        final Target result = convert.convert(source);
        System.out.println(result);

        return true;
    }
}

输出：

Target(id=1, age=18, userNick=Nick)

探究引入顺序

本文在第一章提到，引入MapStruct时，必须要注意Lombok包与MapStruct包的顺序，关于这一点，网上很少有相关文章提及。

▐  问题来源

在复现《告别BeanUtils,Mapstruct入门到精通》代码时，文中提到的引入顺序是这样的：

<dependency>
    <groupId>org.mapstruct</groupId>
    <artifactId>mapstruct</artifactId>
    <version>1.5.0.Final</version>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>org.mapstruct</groupId>
    <artifactId>mapstruct-processor</artifactId>
    <version>1.5.0.Final</version>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>org.projectlombok</groupId>
    <artifactId>lombok</artifactId>
    <version>1.18.12</version>
</dependency>

实践发现，在一个空工程中，如果按照上述写法引入MapStruct，其并不能正常工作。

而当修改引入顺序为以下方案时，则MapStruct可以正常使用。

<dependency>
    <groupId>org.projectlombok</groupId>
    <artifactId>lombok</artifactId>
    <version>1.18.12</version>
</dependency>

<dependency>
    <groupId>org.mapstruct</groupId>
    <artifactId>mapstruct-processor</artifactId>
    <version>1.5.0.Final</version>
</dependency>

<dependency>
    <groupId>org.mapstruct</groupId>
    <artifactId>mapstruct</artifactId>
    <version>1.5.0.Final</version>
</dependency>

进一步测试发现，只有mapstruct-processor包在lombok包下面时，MapStruct才能够正常使用。

▐  MapStruct基本原理

为了探究上述问题产生的原因，我们首先要理解MapStruct的基本原理。

MapStruct与其他Bean映射库最大的不同就是，其在编译期间生成转换代码，而不是在运行时通过反射生成代码。

为了更直观的理解这一点，可以从target中找到MapStruct自动生成的对应的ConveterImpl类，如下图所示：

即MapStruct为我们编写的Convert抽象类自动生成了一个实现。

而Lombok也是在编译时自动生成代码，那么问题大概率就出现在这里了。

▐  MapStruct是如何与Lombok共存的？

查阅MapStruct官方文档可以发现这样一段内容：

其中提到，MapStruct的annotation processor必须在Lombok的annotation processor生成完代码之后，才可以正常运行。

所以，这应该就是在导入dependencies时，必须先导入Lombok包，再导入MapStruct-processor包才可以正常运行的原因了。不过还有个问题没有解决：

Maven到底在哪里规定了annotation processor的载入顺序？难道每次创建工程时，必须记住这些包导入顺序么？

▐  MapStruct官方推荐的导入流程

在进一步查看MapStruct官网时发现，其并没有将MapStruct-processor放在dependencies中，而是放在了annotationProcessorPaths层级下：

https://mapstruct.org/documentation/installation/

...
<properties>
    <org.mapstruct.version>1.5.2.Final</org.mapstruct.version>
</properties>
...
<dependencies>
    <dependency>
        <groupId>org.mapstruct</groupId>
        <artifactId>mapstruct</artifactId>
        <version>${org.mapstruct.version}</version>
    </dependency>
</dependencies>
...
<build>
    <plugins>
        <plugin>
            <groupId>org.apache.maven.plugins</groupId>
            <artifactId>maven-compiler-plugin</artifactId>
            <version>3.8.1</version>
            <configuration>
                <source>1.8</source> <!-- depending on your project -->
                <target>1.8</target> <!-- depending on your project -->
                <annotationProcessorPaths>
            
                    <path>
                        <groupId>org.mapstruct</groupId>
                        <artifactId>mapstruct-processor</artifactId>
                        <version>${org.mapstruct.version}</version>
                    </path>
                    <!-- other annotation processors -->
                </annotationProcessorPaths>
            </configuration>
        </plugin>
    </plugins>
</build>

这又是为什么呢？

查阅Maven官方文档，对于<annotationProcess‍orPaths>有这样一段描述：

If specified, the compiler will detect annotation processors only in those classpath elements. If omitted, the default classpath is used to detect annotation processors. The detection itself depends on the configuration of annotationProcessors.

即如果有<annotationProcessorPaths>层级，则使用这个层级声明注解处理器的顺序执行，如果没有，则按照默认classpath的顺序来使用注解处理器。

<annotationProcessorPaths>地址：https://maven.apache.org/plugins/maven-compiler-plugin/compile-mojo.html#annotationProcessorPaths

<annotationProcessorPaths>地址：https://maven.apache.org/plugins/maven-compiler-plugin/compile-mojo.html#annotationProcessorPaths

我们接下来以下命令来获取当前Maven项目中的classpath：

mvn dependency:build-classpath -Dmdep.outputFile=classPath.txt

从导出内容可以看出，classPath中的Jar包顺序就是与dependencies中导入的顺序是相同的。



自此，关于MapStruct导入顺序的所有问题均已经被解决，总结如下：

1. 在POM中没有annotationProcessorPaths时，Maven使用的classPath作为注解处理器执行的顺序，而classPath的顺序正是dependencies中导入的顺序。

2. 当MapStruct依赖在Lombok依赖前面时，在执行注解处理器期间， 由于Lombok还未生成get、set代码，因此在MapStruct看来，这些类并没有公开的成员变量，也就无从生成用于转换的方法。

3. 在使用annotationProcessorPaths后，其强制规定了注解处理器的顺序，dependencies中的顺序就被忽略了，Maven一定会先运行Lombok再运行MapStruct，代码即可正常运行。

团队介绍

大淘宝技术-用户平台技术团队
用户平台技术团队是一支集研发、数据、算法一体的团队，负责淘宝天猫的用户增长，游戏互动，平台会员和私域运营等消费者核心业务。在对用户争夺进入白热化的时期，团队正承担着捍卫电商主板块增长的重要使命，是阿里核心电商战场的参与者，用持续的技术创新来驱动阿里电商引擎的稳步前行。
这是一支年轻开放的团队，在这里你将收获超大规模高并发场景的架构设计能力，洞悉用户增长最前沿的实践方法，在数字化时代收获最核心的竞争力。团队技术氛围浓厚，倡导创新和工程师文化，鼓励用数据和代码发现解决问题。团队研发流程规范，代码质量高，学习成长速度快。

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作者|王子林（寥天）

编辑|橙子君