随着信息技术的快速发展,数据的获取成本变得越来越低,采购与供应链管理也迎来了“大数据”时代。如何从海量的数据中洞悉供应市场的变化,找到最优的供应链管理模式,成为公司及采购管理人员能否脱颖而出的关键。本课程对采购与供应链管理中的各个环节按照“分析何种数据,如何获取数据,怎样分析数据”的思路,配合贴近实际的18个实操案例与案例分享,使学员切实掌握“从历史数据出发,以模型经验判断”的数据思维,快速应用到实际采购管理工作中,产生增值。
采购供应链管理相关人士
■ “如何获取数据”——“定性”与“定量”数据收集方法■ “如何分析数据”——数据的清洗,解析与建模方法■ “数据分析的结论”——基于数据的决策与误差分析■ 案例分享1:ITO设置方法(九宫格法)及不同行业ITO设计■ 物流数据类型及5种配送方式(Milk-run,VMI,Cross-Docking同步物流,Direct直送)■ 案例分享4:某国内企业基于数据选择中转仓库地址案例5.直观决策型数据——供应商财务风险评估中的数据分析应用
■ 非财务人员如何看待财务报表——核心数据及获取方法■ 常见的财务分析指标及其内在意义(流动比率,速动比率,负债率…)■ 财务中的3张表——资产负债表,损益表,现金流量表6.间接推断型数据——Sourcing中的数据分析应用
■ 要价格,还是质量?——供应商选择的5种数据考量■ 案例分享7:博弈论与数据的不透明在高效寻源中的应用■ 案例分享8:某樱桃企业物流配送供应商战略寻源分享■ 案例分享9:“薄利多销背后的秘密”——边际成本分析方法■ 案例分享10:某橡胶产品基于数据分析成本优化实例■ 实操案例11:如何提前预估供应商成本(ABC作业法)——某燃油管路报价明细分析策略■ 成本分析工具及成本优化方法(目标成本法、LPP、LCCS、标准化、集中采购、E-采购…)■ 案例分享12:LPP(线性性价比法)在复杂集成物料成本优化中的应用■ 案例分享13:Learning Curve(学习曲线)在劳动密集型生产中的应用8.间接推断型数据——需求预测管理中的数据分析应用
■ 基于数据的合理预测(加权平均法,平滑指数法,泊松曲线法,回归分析法…)■ 案例分享16:某半导体零件在供需波动中如何做好需求管理 ■ 案例分享18:某企业在多品类采购中的供应商优化■ 传统采购人的危机——如何做好采购领域的数字化转型孙老师
教育背景:埃尔朗根-纽伦堡大学 德国工程荣誉硕士,南开大学,学士学位,资深企业培训师与管理顾问。专业背景:曾任职于德国戴姆勒研发中心(德国乌尔姆),北京奔驰采购与供应商管理部采购经理,采购工作经验丰富,涉及零部件直接采购,外包项目采购,非生产间接采购,有丰富的供应商谈判与管理经验。有多年从事培训课程实施与项目策划、设计与讲授的经验,具有英国皇家采购协会CIPS资质认证。根据成本及供应市场现状,在全商品组260家供应商中选取13家目标供应商,针对性的进行成本优化分析,联合研发,质量,物流,实现单车成本优化。结合原材料走势及往年成本优化情况,建立双货源“成本-采购份额”模型,充分利用市场竞争,实现年度成本优化。作为项目负责人,与印度方面签订协议,协调北京奔驰采购,物流,生产,质量,财务工作,确保售后备件的生产,收货,包装,出口,结算,按时到货等顺利完成。《供应商关系管理》《采购谈判技巧》《增值型供应链架构》《采购人员应具备的专业素质》《采购中的成本优化方法与实践》《采购与供应链中数据分析技术》等采购与供应链相关课程。
2022年11月26-27日(周六日/直播)¥5,600/人