WeChat ID D-Technologies Intro 关注科技变革，探索科技热点。讨论现代科技对人类伦理、道德与文化的冲击。 文章来源：环球科学 译者：王映月 审稿：梁锘 从古至今，智力和意识一直都是两个紧密联系的概念。如果你很聪明，那么别人通常会认为你的意识要比笨人更清楚。一个聪明的姑娘往往头脑清晰，她可以详细讲述自己的经历（因为这就是意识的定义，即体验某种事物的能力，无论是牙痛，还是看到一间淡黄色的房子，或者怒火中烧）。但这种密切的关系也许正在分崩离析。 让我们来看“深思”（DeepMind）公司最新的进展。这是伦敦的一家小公司，由杰米斯•哈撒比斯（Demis Hassabis）等人联合创建于2011年。杰米斯是英国的一位象棋神童、视频游戏设计师以及计算神经科学家。去年，谷歌斥资数亿美元收购了深思。深思开发的新代码令人震惊：它能教自己玩视频游戏，通常比人类玩家要玩的还要好。介绍这项科技突破的论文发表在2月份的《自然》杂志上。 在20世纪上半叶，行为主义主导着人类和动物行为的研究。行为主义的贡献在于提出了一个理念，生物习得最优行为的方法是将特定行为的后果与先于它发生的具体刺激相联系。该刺激可以强化这种行为。 网络以一种令人吃惊的方式学会了将猫从那些狗、人、汽车等事物中区分出来。 这与母亲浏览一本画册时向孩子指出其中的猫的情况相似。深卷积网络在谷歌、facebook、苹果以及其他硅谷的公司中风靡一时，他们试图使用该网络自动标记照片，将演讲转换成文本，探测视频中的行人，从胸部扫描中发现肿瘤。 这些算法没有具备感知能力迹象。它们的行为没有能与意识挂上钩的。关于意识现有的理论模型认为深卷积网络是没有意识的，它们像僵尸一样在世上活动，却没任何感觉，展示了一种有限形式的异形生命，或者说是冷智能：“无情地利用它所发现的系统中的弱点。这全是自动的，”哈斯比斯在2014年的演讲中说。这样的算法，包括那些控制谷歌无人驾驶汽车的或者是金融市场中处理交易的，在地球上首次证明，智能与意识和认知是可以完全分离的。” 它们可以学习适应新世界，这种意义上而言它们是聪明的，然而唯一的动机就是最大化地积累奖励，既游戏比分。我十分确定深思的设计者们正在开发更复杂的学习引擎，教他们的算法掌握第一人称射击游戏，像毁灭战士（Doom）以及光晕（Halo），或者是策略类游戏，像星际争霸（StarCraft）。这些算法会变得越来越善于处理现代世界里分工细化的特定任务。但是它们既不创造也不会欣赏艺术，更不会感叹日出是多么的美好。 1.王飞跃—申办IJCAI记事（一） 2.王飞跃—申办IJCAI记事（二） 3.Google X实验室创始人谈未来：AI、无人驾驶和教育 |商业午餐 4.你会选择自动驾驶汽车吗，看看美国人怎么回答？ 5.原创|奔驰这款未来自动驾驶公交车已成功上路 Author requires users to follow Official Account before leaving a comment Write a comment Write a comment Loading Most upvoted comments above Learn about writing a valuable comment Scan QR Code via WeChat to follow Official Account