WeChat ID D-Technologies Intro 关注科技变革，探索科技热点。讨论现代科技对人类伦理、道德与文化的冲击。 这不是武侠世界——她已经做到了。26岁的Holgate得到了第二条跆拳道黑带。这次是算法的黑带。Holgate花费数个星期沉浸于一个程序中，这次比肉搏更强大的训练是机器学习 作为谷歌 Android部门的工程师，Holgate是今年机器学习忍者项目的18名程序员之一，项目的成员中由团队中有天赋的程序员组成，成员们按照《安德的游戏》中的模式进行训练，为的是教给他们人工智能技术开发出更好的产品。即使这会让他们写的软件更难以理解。 他说：“我第一次听说这个NIPS峰会时，它并不出名，但是在过去的三年里，参会者数量激增。去年大约有6000人参加。” Jeff Dean : 谷歌权威计算机科学家 Greg Corrado, Google Brain 的联合创建者， 与产品组一起工作将人工智能添进他们的软件中 机器学习需要不同的思维方式。人们变成编程大师通常是因为他们是从通过实现对编程系统的完全控制中成长起来的。机器学习还需要掌握一定的数学和统计学，而这是很多编程者，甚至是那些能将程序压缩到让人吃惊的长度的疯狂黑客们都从来不屑于学习的东西。 谷歌仍然为它自己的程序员保留了很多好东西。在内部，该公司有一个可能无可比拟的补充机器学习的工具箱，Tensor Processing Unit（张量处理单元，TPU）。TPU 是一种专为运行机器学习语言程序而优化过的微处理器芯片，就像图形处理单元（GPU）是专门为加速屏幕上像素的计算这一单一目而设计的一样。该公司的巨型数据中心的服务器里恐怕已有成千上万个TPU了。通过赋予其神经网络运算以超能力，TPU已经给谷歌带来了巨大的优势。 但由于谷歌最大的需求是设计和完善这些系统的人，就像谷歌正在紧锣密鼓地完善其软件训练工具一样，公司也在疯狂地打磨其训练机器学习工程师的实验。 文章来源：猎云网 1.深度学习“四大天王” — 走在人工智能时代前沿的大神们 2.自学玩游戏的人工智能程序，没有意识却拥有智能 3.Google X实验室创始人谈未来：AI、无人驾驶和教育 |商业午餐 4.你会选择自动驾驶汽车吗，看看美国人怎么回答？ Author requires users to follow Official Account before leaving a comment Write a comment Write a comment Loading Most upvoted comments above Learn about writing a valuable comment Scan QR Code via WeChat to follow Official Account