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《连线》杂志创始主编凯文·凯利 | 最新演讲:任何人的数据都可被跟踪

2016-12-09 德先生

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12月6-8日,世界智能制造大会在江苏南京隆重举办。《连线》(Wired)杂志创始主编,被誉为“硅谷神人”、“科学预言学家”、网络文化发言人和观察者,《时空》、《科技想要什么》、《技术元素》、《必然》著作等身的经济学家凯文·凯利亲临现场,作为闭幕式重磅嘉宾发表主题演讲,他从认知、互动、使用、分享、屏读、流动等六方面,用全球视角解读“必然”的未来。





以下是凯文·凯利的主题演讲重点:


认知


什么是必然?许多的必然事物是我们不能预测的,技术的偏向来源于物理世界的天性,每一个数字化的技术都不能避免。技术给我们指明一个方向,因此未来25年发展的趋势,具体的事物是无法得到预测的

 

苹果手机未来是否成功?是否畅销?这些是无法预测的,我们说的是长期的未来趋势的发展。我了解它的形势,这个形势也是必然的,并且这个形势也是由物理世界的天性所指导的,在所有的四脚动物当中是无法避免的,机器人也是我们无法去进行预测的,我想跟大家说的是一个形势以及技术未来发展的方向。各位想象一下,山谷里突然下了雨,降到了山谷里面,雨的下落方向是从上往下的,这也是我们看到的未来的数字化的方向,到底谁赢谁输?我们知道必然的方向。

 

再来看一下电话,电话也是必然的,但是苹果手机却不是必然的,因此我说一下电话和网络。大家比较熟悉的是人工智能及认知,人工智能已经存在,能够在后台进行运作,正在取代我们传统的人力,人工智能比人更聪明。

 

为什么我们需要人工智能?工程师的思考方法和人类不同。我们以单一的想法去思考,从人到猿的进化,这是单一的纬度的发展。智能指的更像是一个合唱团,有不同的声音,有不同的想法,有不同的定义,有不同的乐器,每个乐器有不同的方式进行思考,这些乐器来帮助我们进行演奏,不同的人有不同的曲调。人有数万个想法在头脑之中,动物也有一个相似的想法,比如,一个小松鼠跟人类的记忆相比,它可以记忆10000个果实,没有人像小松鼠这样去记忆。动物的智能在某些方面会超过人类。我们看工程师,工程师也是从某一个纬度来进行思考。工程师要进行优化,但不能用所有可能的方式来进行,这必须要有一个妥协,这也是我们看到他们的方式是与众不同的,也许并不像人工智慧去进行思考。人类的想法通常是一个总的目的,这种想法在周围传播,我们只是在中心的边界,我们的想法、智慧都随着AI在改变,不同的种类尽可能去拓展我们的思路,每一个想法,每一个思路都是有益的。

 

我们可以通过两步骤去做,第一、同舟共济共同去解决问题,发明新的人工智能。在我们思考的时候,我们可以进行合作,解决问题,克服难题。AI给我们带来的好处是什么呢?AI的思考方式和人类是不一样的。

 

第二,我想让大家了解什么是人工智能?我们谈下两次工业革命。第一次工业革命指的是人类发明了一些人工的电力,从农业社会进行了升级和转换,人类已经学会借力,我们发明了电机、蒸汽机,家家户户都在使用人工动力,这些人工的力量已经转换为商品在市场上进行流通。因此,任何人都可以去购买电力。这就是创新,这就是企业家精神。比如说泵加上电变成电动泵,我们可以去乘以数百万的工业革命带来的成果,这就是人工智能发明的力量。我们现在打造出来的是人工智能,这是二次工业革命,我们有了认知能力,可以让设备变得更智能,进行大量的生产。   

 

现在比如说,我们有250匹马,现在面临的挑战是,如果有1000个想法为你工作,如何去利用这些想法呢?智力作为一种服务,这是一种资源,每个人都可以尽可能多地去购买人工智能,就像你去购买电力一样。其实人工智能已经成为一个服务,这个服务面向大众。人工智能可以为我们带来二次工业革命,可以购买到尽可能多的AI。AI作为某个领域的工作来进行,我们实现了自动化的技术,让手边的商品变得更智能。

 

这里有两到三个不同的地方,你可以购买AI, AI是一个商品了,除了智能化生产之外,每个人都可以拥有AI,它的竞争优势是你可以用AI来进行智能制造。智能制造和其他的产业有什么差别呢?你必须有更多智慧的想法。人类可以发明各种各样的机器人,今天我们看到的不仅仅是编程、编码。现在这些技术都已经是现成的且存在于市场上了。人们担心机器人会抢去人的工作,其实机器人可以带给人类工作的机会。凡是强调效率、生产力的工作都会被机器人所替代。今后的工作对我们来说,可能不仅是效率和产出。如果生产力不再那么重要,什么才是最重要的呢?创新,创新本身而言不是那么有效率,要失败无数次。科学家们从这个来讲,他是效率低下的,没有尝试就不能创新。这些事情将是人类要去做的工作,我们把那些效率的工作交给机器人。在过去的四年里面,世界上最好的象棋师,组建团队用人类智能的数据库进行比赛,他是带有一个人工智能功能的人,他要超过一个智能机器,而不是本身。这个已经不再是单打独斗的个人士兵,是人工智能加上人,人最后所取得的工作价值是他跟人工智能的合作,未来我们将学会与机器共同合作。




互动

 

通过人机对话的方式进行人机互动,我们会考虑到计算机是一个对话的对象,而不仅仅是一个使用的工具,这就是我们思路当中的重要改变。企业要做智能生产,首先这个企业必须是一个灵活多变的、智能化的公司。公司的文化需要改变,尤其需要改变对自身的认知。

 

虚拟现实会成为最社交化的社交方式。世界上第一个虚拟世界的眼镜很早就出现了,当时还说五年之后,所有的人都会戴上那样的眼镜,事实并非如此,因为它的成本非常昂贵,很难让它成为每个消费者的必需品。但25年之后,智能手机包括了很多的技术,包括我们对于人体的每个动作的捕捉及追踪,所有这一切只需要几块钱就能实现,成本大大降低了。

 

从根本上来说,这将会改变我们的世界。现在存在两种虚拟现实,一种是嵌入式虚拟现实,你只要戴上眼镜就能看到一个虚拟的世界;另一种是混合虚拟现实,从技术上来说,它更难以实现。


我们还有一种远程设备,可以带你去能去的地方,可以帮助我们教学和培训,也可以创造一个虚拟的屏幕。我们知道微软就有这样的设计,你在一间有很多不同屏幕的房间里面,戴上虚拟眼镜,就可以看到虚拟的书、虚拟的电影,它既准确又清晰,根本不需要你去买这样的屏幕。

 

当你把这两者混合在一起的时候,它就会产生魔力,这种魔力来自于我们的视觉和听觉。当你站在一个房间里,戴上这种虚拟眼镜,你感觉好像走在悬崖上,好像要掉下去了,但你的大脑知道,你还是在房间里,这些感觉来自于不同的大脑感知区。你得到的不是知识,而是一种体验,这样一种体验所带来的力量,就是我们所说的虚拟现实的魔力。


使用

 

优步是出租车公司,但没有车;阿里巴巴是世界上最大的零售公司,但它没有库存;脸书是最大的媒体公司,但没有自己的媒体内容; Airbnb是酒店连锁,但是它不拥有自己的房地产。

 

如果你即时获得这个服务,使用权比所有权更为重要,这就是我们看到的一个趋势。我们生产的东西,也许只需要需租用,经过计算,我们发现,大家并不全需要买无人驾驶车,因为使用权优于拥有权。未来我不需要去购买电影了,我也不需要去买音乐了,书也是同样如此,因为我随时可以读这本书,可以订购所有内容的提供者,通过订购的方式获得想要的东西。交通也是另外一个订购机制有效的市场领域,所以,按需经济是未来的趋势。还有3D打印,1小时交付,所有的东西等于可以即刻生产,除此之外,我们可以把产品变成服务,我们生产产品,但可以把它当服务销售出去,所有的产品将变成社会化的一分子,人们买的是产品,但不只是产品而是服务。我们正在考虑如何从所有权变化到使用权。


分享


通过分享,整个群体变得更加强而有力,我们现只是在分享经济的开始,并不在峰值,这是一个旅程的开始。当我使用分享这个词的时候,我不是说分享汽车,我说的是合作、共事。我们可以分享衣服、工作和任务,我们现在面临着最大的机遇,将会有更多的工具,来影响人类更为广泛的合作,跨国甚至跨洲,我们的分享方式和合作方式将会是闻所未有。我们考虑如何应用技术和数百万的人进行分享和合作。正是由于这些分享,让我们达到了我们想要的目的。




屏读


再来看一下屏读。屏读也是未来发展的趋势,在交通工具可以看到屏幕,在大楼可以看到屏幕,甚至书也可以用屏幕呈现。


当我们盯着屏幕看的时候,屏幕也在看我们,有一种软件或者技术可以跟踪你所查看的内容,这也是互动的。屏幕可以反映出你的情绪,人有28种情绪,屏幕根据你的面部表情,发现你情绪的变化,并进行一些反馈。


书是我们的文化中心,数千年来,这些文化都以纸质印刷的方式传递下来了,而屏幕和纸质书本是不一样的,屏幕是流动的,一直在变化,并且它是杂乱和开放的。这就是屏幕和纸质文化的不一样。


流动

 

产品是固化的,数据是流动的。无论你从事的是何种行业,都和数据有关,所有的商业都是数据商业。客户数据是宝贵的资源,对于智能制造而言,这个行业以数据为导向,客户数据与客户同等重要。

 

可以被追踪之物一定会被追踪。我们可以在虚拟世界中追踪任何人。可以预测,未来最大的公司是虚拟现实公司,因为他们可以追踪用户的每个行为,从而获得他们的偏好,海量的数据将提供无数的机会

 

不仅是苹果手表可以追踪健康,我们也可以对自身数据进行监测,从而量化自我,产生数据流。甚至延伸到生活,进行日常记录,因为我们的身体机能在每一天的过程当中都会有变化,随着年纪增长也会有变化。医生给病人所服用的药物都可以进行追踪,人们的病史可以追踪,总而言之,身体状况都可以进行追踪。

 

最后,提到追踪,难免会有一个问题:谁会对信息负责任?有人在追踪我,但我不知道他是谁,即我不能让他对我的私人信息负责,这是不愿意的,追踪需要双向监督。


结尾


这次大会将要结束了,但结束也是开始,未来是难以置信的。我们要相信那些不可能的事情,打开思维,这些不可能有一天都会实现。现在的虚拟现实、人工智能技术,跟30年之前相比,还处在开始,在未来还有很多令我们惊喜的事物。

 

因此,让我们来想象一下,未来25年的场景。虽然这很难预测,但可以说,最伟大的产品,现在还没有被发明出来。也就是说现在的你,还为时未晚。


再次感谢大家,希望我的信息对大家是有帮助的。


文章来源:苏商全媒体


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