人工智能名人堂第48期 | 首获图灵奖的亚裔科学家：Raj Reddy | 自由微信

人工智能名人堂第48期 | 首获图灵奖的亚裔科学家：Raj Reddy

2017-10-16 德先生

丘吉尔曾说过，“The longer you can look back, the farther you can look forward. (回顾历史越久远，展望未来就越深远)”，为纪念人工智能领域做出杰出贡献的先辈与开拓者们，鼓励更多后起之秀投身该领域，人工智能国际杂志《IEEE Intelligent Systems》自2006年始至今陆续推选出了60位人工智能专家(参看《诺伯特·维纳奖得主王飞跃 | AI 名人堂，世界人工智能60年60位名人榜》)。德先生自2016年10月31日起，已定期于每周一在微信公众号（D-Technologies）上发布人工智能名人堂60位成员的相关介绍。往期内容可查看延伸阅读。

Raj Reddy （1937—），是一名印度裔美国计算机科学家和图灵奖获得者。他也是计算机科学和人工智能的早期先驱人之一，现任斯坦福大学和卡内基梅隆大学的教授，有超过40年的教学经验。同时他是卡内基梅隆大学计算机学院Robotics Institute的创始人。1994年，他因在人工智能杰出工作，获得计算机领域最高奖项—图灵奖，他是获得该奖项的亚洲第一人。

人物生平

1937年，Raj Reddy出生在英国拉吉州的一个普通农民家庭。1958年，他在印度马德拉斯大学工程学院（Guindy of the University of Madras）获得土木工程学士学位。大学毕业后，Reddy来到澳大利亚，并在1960年获得了澳大利亚新南威尔士大学获得了技术硕士学位，毕业后加入了IBM。1966年，他在斯坦福大学获得计算机科学博士学位。

1966年，Reddy作为斯坦福大学的助理教授开始了他的学术生涯。1969年，他以副教授的身份加入卡内基梅隆大学，并在1973年成为了正教授。1979年至1991年担任机器人研究所主任，1994年至1999年成为卡内基梅隆大学计算机科学学院院长。

作为SCS的院长，他组织创建了语言技术研究所（Language Technologies Institute）、人类计算机交互研究所（Human Computer Interaction Institute）等机构。他同时担任IIIT Hyderabad管理委员会主席。

Reddy在1999年至2001年担任总统信息技术咨询委员会(PITAC)的联合主席，他也是美国人工智能协会(American Association for Artificial Intelligence)的创始人之一，并在1987年至1989年担任主席。

他帮助创建了印度的拉吉夫·甘地大学(Rajiv Gandhi University of Knowledge Technologies)，以满足低收入的农村青年的教育需求。

他也是美国科学院和国家工程院院士，1997年被选为克林顿总统的信息技术咨询委员会委员。Reddy出身于发展中国家，因此他将高新技术推广到发展中国家的工作看作是自己应尽的义务，并因此在1984年获得法国总统密特朗授予的古罗马勋章。

1994年，Raj Reddy因在人工智能领域的突出贡献获得了图灵奖。

研究方向

Reddy的早期研究是在斯坦福的人工智能实验室进行的，他对人工智能的研究集中于智能的感知和运动方面，如语言、视觉和机器人。在长达50年的时间里，Reddy和他的同事们创造了多次历史性的口头语言系统演示，如语音控制机器人，大词汇连接语音识别，扬声器独立语音识别和不受限制的词汇听写等。

Reddy和他的同事们对任务导向的计算机架构、自然场景分析、广泛获取信息和自主机器人系统等方面做出了开创性的贡献。Hearsay I 是最早能够连续语音识别的系统之一。之后的一些系统，如Hearsay II、Dragon,Harpy和Sphinx I/ II，汇聚了他总结出的现代商业语音识别技术的许多思想。

其中一些想法——最明显的是“黑板模型”，用于协调多种知识来源——已经被应用于人工智能的各个领域。他的另一个主要研究兴趣是探索“科技为社会服务”的作用。这一领域的早期尝试是由1981年开始的，Reddy担任该中心的首席科学家。

自1995年以来，Reddy和中国以及印度的同事们一直致力于“通用数字图书馆项目”。该项目目前正试图在未来1000年内存档1000份报纸，并为联合国教科文组织的遗产提供在线访问权。

个人贡献

Navlab

这个项目是美国国防部高级研究计划署(即ARPA)的AVL(Autonomous Land Vehicle)项目的一部分，开始于1984年。目标是开发出能在道路上行驶并可跨越原野的自动驾驶车辆，要求车速达到80公里/小时。

Navlab的原型于1986年完成，最近完成的NavlabⅡ是野战救护车，测试时最高时速达到110公里，在原野上连续行进了16公里，取得了圆满成功。

这个项目在计算机视觉、机器人路径规划、自动控制、障碍识别等诸多方面有许多重大的技术突破，使智能机器人跃上了一个崭新的台阶。这个项目的成功已引起美国交通部的极大兴趣和重视，已资助雷蒂以重金立项研究，研究目的是利用Navlab的技术防止高速公路上的事故。

LISTEN

这个项目是用来解决扫盲问题，核心是一个名为SphinexⅡ的语音识别系统。系统类似于一个文化教员，可以"听"孩子念课文，念错了或不会念时提供帮助。试验证明LISTEN可以大大减少孩子在朗读中的错误，并帮助孩子掌握更多课文。由于美国每年在扫盲上要开支2.25亿美元，而估计LISTEN能帮助20%的文盲脱盲，其经济效益和社会效益之巨大是显而易见的。

火山探测机器人项目

以意大利诗人但丁(Dante)命名的火山探测机器人项目。这是CMU和美国航空航天局(NASA)的合作项目，要求"error-free"，绝对可靠。项目计划用15年完成，预算达上百万美元。Dante的第一代和第二代模型已先后完成，现正开发第三代。

人物观点

2016年11月17日，图灵奖得主、美国卡内基梅隆大学教授Raj Reddy在第三届世界互联网大会大数据论坛做了《社会服务中网络驱动的人工智能和大数据应用》的主题研究报告。

观点浓缩：

互联网50年来飞速的发展，主要归功于互联网指数级的增长数据处理效率，内存带宽指数级的增长，高速的互联网推动了人工智能、机器学习、大数据分析的发展，催生了各种各样的服务。
每15个月硬盘的容量就会翻倍，光纤革命甚至每天都在发生；
联网通过人工智能和大数据应用能够帮助30亿金字塔底端的人民；
个人的数据已经被政府和企业收集在安全的范围内将数据进行分析即刻义得到合理的分析；
每个人都能获益于语音人工智能的助手深度学习机器学习是我们未来的趋势。

所获荣誉