【CAC专题】自动化大会专题报告—大数据与自动化

2017中国自动化大会“大数据与知识自动化”专题论坛由徐宗本院士任荣誉主席，蒋昌俊教授、朱群雄教授任主席。中科院数学与系统科学研究院吕金虎研究员、重庆邮电大学王国胤教授、清华大学朱文武教授以及北京化工大学朱群雄教授向与会嘉宾作了专题报告。

本场报告的第一位主讲人是中科院数学与系统科学研究院特聘研究员、国家杰青、IEEE Fellow、基金委创新群体学术带头人吕金虎，主要从事复杂网络、非线性电路与系统、大数据等研究。吕金虎研究员的报告题目是《复杂动态网络与位置大数据》。他首先围绕在复杂网络牵引控制以及北斗卫星定位系统背景下的大数据分析方面取得前沿研究成果向与会嘉宾做了详细介绍。同时介绍了大数据分析的必要性以及北斗卫星定位系统背景下如何采用复杂网络进行大数据分析。吕金虎研究员结合自动化控制科学前沿理论讲解了复杂网络牵引控制的概念及其发展历程，并鼓励广大博士研究生勇于做原创性研究工作，进行学术创新。最后，吕金虎研究员对复杂网络科学目前的研究现状和未来发展趋势进行了总结与分析。

吕金虎研究员作题为《复杂动态网络与位置大数据》的专题报告

吕金虎研究员精彩的发言结束后，长江学者、“万人计划”领军人才、重庆邮电大学王国胤教授向与会嘉宾作了题为《多粒度大数据智能计算》的专题报告。王教授长期从事智能信息系统的理论及应用研究，在Rough集理论、粒计算、并行神经网络体系结构等领域取得了丰硕的研究成果。王教授指出，随着信息化社会的建设，云计算、大数据、互联网+、人工智能等新技术的发展，人类社会正在进入大数据时代和智能时代。大数据智能计算技术，是实现大数据价值的核心关键技术之一。智能时代，大数据和深度学习将对社会发展产生重要影响。随后王教授分析了大数据智能计算技术的发展趋势，提出多粒度大数据智能计算的创新研究思路，并从多粒度计算、多粒度认知、多粒度聚类、多粒度决策、多粒度联合问题求解等多个方面介绍当前的研究工作成果，系统阐述了工业大数据、生态环境大数据智能处理方面的具体应用，以及多粒度大数据智能计算在重庆的一些具体创新应用实践。

王国胤教授作题为《多粒度大数据智能计算》的专题报告

国家“千人计划”特聘专家、清华大学计算机系朱文武教授的报告题目是《三元空间大数据理论与方法》。朱教授目前主要从事三元空间大数据计算、视频大数据计算、社会化多媒体计算等研究工作，并且取得了多项理论研究成果。朱教授首先从大数据的角度探讨了大数据和人工智能、数字驱动知识驱动和大数据的结合等方面相关的问题。朱教授指出，目前处于一个很好的时代，人、机、物所产生的数据无所不在，我们通过各种各样的设备将数据采集起来，大数据将带来产业变革和商业机遇。朱教授认为，大数据产生于网络世界、物理世界和人类社会三元空间中，其中存在的核心问题是异构关联和数据发现。大数据处理的问题就是如何寻找知识和知识之间的关系。朱教授指出，数据驱动更重要的是同知识驱动相结合，之前是应用和服务，现在把大数据驱动和知识驱动结合起来，可能是解决问题更好的方法。

朱文武教授作题为《三元空间大数据理论与方法》的专题报告

北京化工大学信息科学与技术学院院长朱群雄教授作为本场专题报告最后一位主讲人，作了题为《流程工业知识自动化与超结构建模应用》的专题报告。朱教授的主要研究方向为智能建模与优化、大数据科学与工程、故障诊断与报警优化等。朱教授的专题报告从流程工业特点与知识自动化目标、有效样本数据的生成、流程工业知识自动化框架、超结构建模自动化应用等四个方面展开。他首先提到如何提高“未来工厂”的核心竞争力的问题，他认为，一是需要满足定制化生产的机器设备，二是需要机器具备自我完善的系统，三是需要智能监测、追踪并掌握相关数据、信息，归纳和分类形成知识的自动化应用。朱教授认为，在现有工业生产条件下，实现硬件技术系统和软件技术系统的优化，是使过程工业综合自动化系统能达到总体性能的优化的必要条件。在这种背景下，对工业自动化的知识和数据挖掘的研究成为目前国内外的一个研究热点。随着数据挖掘技术及其应用的扩大，加强过程工业领域数据库的建立十分必要。

朱群雄教授作题为《流程工业知识自动化与超结构建模应用》的专题报告

中国科学院自动化研究所王飞跃教授曾提到，工业时代需要工业自动化，知识时代必须知识自动化，大数据特别是社会信号的出现，为知识时代复杂任务的描述、建模和解析提供新的思路。同时，这也将改变计算本身，促使大数据转变为知识以支持人类社会作出更好决策。本场嘉宾的精彩报告不仅展示了当前大数据与知识自动化领域的最新科研成果，同时为今后行业的发展提供了重要思路。

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