干货分享 | R-如何基于并行计算根据extent生成shp，并将一个list的shp文件塌缩为一个shp？

问题导入

     在日常地理数据处理过程中，我们可能需要根据一定的经纬度范围来框定研究区域，进而对研究的栅格数据进行裁剪与一系列处理。那么第一个问题出现了，如何根据多个经纬度范围（extent）来生成polygon文件？假设第一个问题被完美解决的条件下，在我们手头有多个shp的情况下，为了裁剪方便，我们可能想着是将shp文件进行合并，然后一次性进行裁剪。那么第二个问题又来了，1个，2个shp文件还好？如果进行全球范围内的研究呢？比如说有700多个兴趣区域，我们应该怎样怎么合并shp文件呢？本文将就以上两个问题给出基于并行计算的解决方案~

目录

1.示例数据

2.数据导入

3.构建extent转polygon函数

4.基于并行运算将extent转为polygon

5.将一个list的polygon合并为一个shp文件

6.合并后shp文件可视化(图1)

7.总结

8.本文所使用的软件包（没有的还需要使用install.packages('包名')!
进行安装）

9.致谢

示例数据

01

示例数据为兴趣点文件，本文将根据兴趣点坐标左右上下加减1度来进行生成研究区范围，并根据研究区范围进而生成研究区边界shp。
示例数据下载链接：

数据导入

02

构建extent转polygon函数

03

基于并行运算将extent转为polygon

04

将一个list的polygon合并为一个shp文件

05

合并后shp边界可视化(图1)

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图1 合并后研究区范围shp边界可视化

总结

07

本文主要解决了两个问题：

1.如何批量根据研究区经纬度范围生成polygon?

2.如何将一个list的polygon合并为一个shp文件?

挖个坑，后续将更新具体有关并行计算的知识~

本文所使用的软件包

08

注意：没有的还需要使用install.packages('包名')进行安装!

致谢

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-THE END-

图文排版：田可

  责任编辑：李倩  

审核：王波涛 常贵蒋

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