地理数据 | 1901-2017年中国1公里月气候数据
近日,第二次青藏科考任务六“人类活动与生存环境安全”专题三“土地利用变化及其环境效应”的科研骨干——西北农林科技大学水土保持研究所的彭守璋等研究人员在《Earth System Science Data》(IF 2019=10.951)上发表题为“1 km monthly temperature and precipitation dataset for China from 1901 to 2017”的论文,发布了我国目前时间序列最长、空间分辨率最高、覆盖面积最广的月气候数据集,为第二次青藏科考相关研究任务提供了重要基础数据,也为中国地区气候变化相关研究提供数据支撑。该数据集已经在国家青藏高原科学数据中心(http://data.tpdc.ac.cn)发布,可免费下载。
长时间序列高空间分辨率的气候数据是气候变化相关研究的基础,研制长时间序列高空间分辨率的气候数据集具有重要意义。中国覆盖面积广,但气象站点稀疏,尤其是在高海拔的山区,比如青藏高原等地区,这限制了该区气候变化相关研究工作的开展。彭守璋等研究人员利用空间降尺度方案对长时间序列低空间分辨率(约55km)的气候数据集(CRU v4.02)进行降尺度处理,生成了1901-2017年中国1km分辨率月气候数据集(包括月最低温、最高温、均温及降水量),并结合496个气象站点的数据对降尺度结果进行评价,证明方法可靠,研制的数据精度较高,其中月温度偏差为0.82~1.28°C,月降水偏差为13.3 mm,相比原始CRU数据,月温度和降水数据偏差分别减少了35.4~48.7%和25.7%,且在高海拔地区的改进更为明显。本研究得到第二次青藏高原综合科学考察研究(2019QZKK0603)、国家自然科学基金(批准号:41601058 & U1703124)和中国科学院西部之光(XAB2015B07)等项目的资助。
图1 气候数据空间降尺度过程——以2017年7月均温为例
图2 1901-2017年中国地区温度与降水变化趋势-基于1km降尺度数据(紫色区域表示在95%置信水平下显著变化)
文章链接:Peng Shouzhang, Ding Yongxia, Liu Wenzhao, Li Zhi. 1 km monthly temperature and precipitation dataset for China from 1901 to 2017. Earth System Science Data, 2019, 11(4), 1931–1946.https://www.earth-syst-sci-data.net/11/1931/2019/
数据链接:
中国1km分辨率月最低温度数据集(1901-2017)https://data.tpdc.ac.cn/zh-hans/data/5b644091-5fbf-4cd8-9324-6a543c9c369f/
中国1km分辨率月最高温度数据集(1901-2017)https://data.tpdc.ac.cn/zh-hans/data/35ffff9f-8e1b-4296-801f-d8231e4f8dc3/
中国1km分辨率逐月降水量数据集(1901-2017)https://data.tpdc.ac.cn/zh-hans/data/faae7605-a0f2-4d18-b28f-5cee413766a2/
素材来源于:国家青藏高原科学数据中心
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排版:林真真
责任编辑:鲁嘉颐
审编:王波涛
终审: 顾伟男 田巍 梁龙武
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