干货分享 | Google Earth Engine最全面的基础教程之Python环境配置

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GEE的Python的API地址

https://github.com/google/earthengine-api

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GEE的本地Python环境的配置

https://zhuanlan.zhihu.com/p/50717864

https://zhuanlan.zhihu.com/p/40319581

https://zhuanlan.zhihu.com/p/29186942

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GEE在线Python环境配置

本地配置GEE的python多少还是有些麻烦的，但是Google也为我们提供了一种线上使用GEE的python环境方式。Colaboratory 是一个 Google 研究项目，旨在帮助传播机器学习培训和研究成果。它是一个 Jupyter 笔记本环境，不需要进行任何设置就可以使用，并且完全在云端运行。

Colaboratory 笔记本存储在 Google 云端硬盘 (https://drive.google.com/) 中，并且可以共享，就如同您使用 Google 文档或表格一样。Colaboratory可免费使用，链接：https://colab.research.google.com/。在线上我们就是通过Colab来配置GEE的开发环境。

（1）登录

Colaboratory位置在Google Drive中，是它的一个关联应用，所以第一步我们先要登录到Google Drive中（https://drive.google.com/）

（2）添加关联程序

• 打开Google Drive后，点击新建

• 然后在下拉列表表中点击更多

• 由于我已经安装过Colaboratory所以在关联程序中已经显示了，新的用户可以点击关联更多应用。然后在出现的界面中录入“colab”，可以看到我们想要的程序。

（3）新建python程序

新建的流程也是：点击新建 —> 更多 -> Colaboratory

需要注意的是在Colaboratory中，安装第三方的库的命令之前一定要加一个特殊的符号“!”。比如我要查看本地安装的python库，使用pip来查询，命令如下：

!pip list

（4）配置GEE的python开发环境，安装earthengine的api库。

!pip install earthengine-api

（5）静默方式请求验证信息

!earthengine authenticate —-quiet

点击链接打开新的页面选择账号，生成验证码

（6）录入验证信息

!earthengine authenticate --authorization-code=4/3AB4xxxxx

（7）编写测试代码

# 测试代码

import ee

from IPython.display import Image

ee.Initialize()

srtm = ee.Image("USGS/SRTMGL1_003")

Image(ee.data.getThumbnail({"image": srtm.serialize(), "min": 0, "max": 5000, "gamma": 1.6}))

这样在线的GEE的python开发环境就搭建好了，可以在线学习编写python版的GEE代码了。

4

注意问题

这里需要注意的一点是，由于每次打开Colaboratory，它的后台会启动新的虚拟机器，所以这个验证步骤需要重新走一遍。

保存后的文件存放地址在：我的云端硬盘 > Colab Notebooks

资料来源：环宇易研科技

知乎@无形的风

仅代表作者观点，与本公众号无关，版权归原作者所有

图文编辑：李倩

责任编辑：田可

审编：王波涛  常贵蒋

终审： 顾伟男   田巍   梁龙武

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