佳文赏析 | 《地球信息科学学报》:多模态地理大数据时空分析方法及研究方向
The following article is from 地球信息科学学报 Author 邓敏等
引用格式:
邓敏,蔡建南,杨文涛,等.多模态地理大数据时空分析方法[J].地球信息科学学报,2020,22(1):41-56. [ Deng M, Cai J N, Yang W T, et al. Spatio-temporal analysis methods for multi-modal geographic big data[J]. Journal of Geo-information Science, 2020,22(1):41-56. ] DOI:10.12082/dqxxkx.2020.190491
研究背景
难点问题
01
时空聚集模式的尺度依赖性
时空聚集模式的尺度依赖性
02
时空异常模式的多视角协同探测
2种类型空间点事件的联合分布示例
03
时空关联模式的多特征可信挖掘
随机交互结构导致的虚假时空关联模式
04
融合时空数据多重特性的时空预测
关键技术
01
尺度驱动的时空聚类分析
时空聚集模式与数据尺度间关联关系
时空聚类统计挖掘方法对气象监测数据的聚类分区结果
02
融合多视角关联知识的时空异常分析
多类实体→两类实体→单类实体的时空交叉异常分布示例
03
顾及多模态分布特征的时空关联分析
不同地理实体空间自相关结构间的诱导作用
04
融合时空数据多重特性的时空预测分析
兼顾时空依赖性与空间异质性的时空支持向量回归预测方法
未来展望
作者信息
邓敏 教授
中南大学二级教授,博士生导师。教育部长江学者特聘教授、科技部中青年科技创新领军人才。现任中南大学地球科学与信息物理学院副院长(主管科研工作),兼任中国GIS理论与方法专业委员会副主任委员、中国自然资源学会资源大数据委员会副主任委员。担任《Journal of Geovisualization and Spatial Analysis》、《地理与地理信息科学》等期刊编委。长期从事地学时空大数据挖掘与智能服务等方面的科研与教学工作。主持国家自然科学基金5项(其中重点项目1项)、国家863课题、国家军工高分专项课题等科研项目20余项。发表学术论文150余篇,其中以第一作者或通讯作者在IJGIS、CEUS、TGIS、CaGIS、GA等国际地理信息权威刊物发表SCI/SSCI论文40余篇,授权国家发明专利10余项,在科学出版社出版学术专著4部,获得国家科技进步二等奖1项,省部级科技奖励一等奖2项,二等奖3项。点击文末“阅读原文”可进入期刊官网下载该文,也可在中国知网下载全文。
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原文标题:佳文推荐:多模态地理大数据时空分析方法及研究方向
图文编辑:王秋红
责任编辑:张英浩
审 编:鲁嘉颐
终审:颜子明 黄宗财 梁龙武
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