AI孙燕姿 艺术的迭代？

今年以来，AIGC创作落地生花，前有AI马斯克与AI乔布斯跨时空对谈、AI李白与AI林黛玉诗词论战，后有AI孙燕姿翻唱周杰伦的《发如雪》在B站获上百万播放量。

据了解，目前B站上与“AI孙燕姿”翻唱歌曲的相关视频已达数百个，翻唱歌曲跨度之大，从流行、摇滚再到“魔性”，没有“AI孙燕姿”驾驭不了的曲风。

对于AI孙燕姿的翻唱，不少网友表达了难以掩饰地喜悦，有人在社交平台直呼“太上头”。

“AI孙燕姿”翻唱火出圈

在网站搜索“AI孙燕姿”，网页跳出了上百条相关翻唱视频，翻唱歌曲除了周杰伦经典歌曲《发如雪》《爱在西元前》外，还有不少经典流行歌曲，如张国荣的《沉默是金》、伍佰的《被动》、柳爽的《漠河舞厅》，以及刘欢的《好汉歌》等。截至目前，这些视频的播放量在上万到上百万不等。

如果说播放量能体现出网友对AI孙燕姿歌曲的好奇与喜爱，那相关视频弹幕和评论则反映出网友们的期待。有网友评论称，“那么多歌手的音色AI，孙燕姿的最百搭，就算有瑕疵，大多都还是很有辨识度，”还有网友“建议全部把周杰伦的AI成孙燕姿。”

能翻唱一切歌曲的AI孙燕姿，正是生成式人工智能技术发展下的产物。

据了解，目前有两个比较火的开源项目，分别是so-vits-svc和RVC，它们都使用了一种叫做 VITS 的模型，后者原本主要用于文本生成语音，但是经过改造，可以直接将音色特征作为输入，不需要转换成文本，就可以实现任意歌曲的音色转换。

《电脑报》报道称，按照目前的技术，歌手的唱腔、技巧和风格还很难完全模仿，但音色已经基本能1:1复制了。AI 孙燕姿就是利用这些技术，将孙燕姿的音色特征提取出来，然后用它来翻唱其他歌手的歌曲。

在这些教程的辅助下，仅凭数段音频，就能用一个人工智能生成式模型来合成目标音色的音频，王心凌用甜美的声音唱《套马杆》、郭德纲来段英文说唱……各种奇特翻唱也在社交平台涌现。

上述媒体报道称，AI 孙燕姿的创作者之一Rcell表示，他和团队经过半年时间做了上百组实验，采集了孙燕姿的四张专辑《孙燕姿 同名专辑》《克卜勒》《逆光》《是时候》，共计约 100首歌曲作为训练数据，才得出了当前的最优解。他们还尝试了其他歌手的音色转换，比如周杰伦、林俊杰、王菲等，但效果都不如孙燕姿的好。

机器学习（Machine Learning）是指一类能够让计算机从数据中自动学习模式（patterns）并根据这些模式做出预测或决策的算法和技术。它是人工智能领域的重要分支，也是当下最具前景和热门的领域之一。

机器学习的应用场景

机器学习已经被广泛应用于各个行业，以下是一些例子：

• 金融：信用评估、风险管理、欺诈检测等。

• 医疗：疾病预测、辅助诊断、药物研发等。

• 零售：商品推荐、库存管理、价格优化等。

• 物流：路径规划、配送优化等。

• 媒体：内容分类、广告投放、舆情监测等。

在这些应用场景中，机器学习可以帮助人们更好地理解和利用数据，提高效率，降低成本，改善用户体验。

AI为音乐领域带来的变革，更值得讨论的不是所谓的替代（为什么人首先想到的都是工作）——即便AI能通过声音训练和细致的音色替换，实现很多技法的迁移，唱出一首足够以假乱真的歌曲（事实上假和真的概念，在未来也将被重构）。但替代歌手不是最重要的，因为演唱本身是一个系统性的过程，事关歌手、舞台、观众，以及联结这些元素的故事、情感。要替代这一整个过程，还需要些时日。每一个歌手与我们的共同记忆，暂时无法替代。

眼前AI带来的变革，更可能是对艺术概念的重构，从音乐到绘画，都已有征兆，甚至渐成事实。

图源孙燕姿微博

科技生产力的发展，让很多曾经的“稀缺”，变得不再稀缺。过去，一个老司机是稀缺的，他熟悉一座城市的每一条道路，拥有几十年的驾龄，能设计出最精简的路线，高效、平稳地将每一个乘客送到目的地。

后来，听说这样一个故事。一个二十年的司机，看着手上的方向盘像是被一个看不见的幽灵操控了一般，顺畅、果敢地转弯、变道、加速。对他来说，过去二十年积淀的骄傲，顷刻崩塌。摧毁这一切的，是高精地图、自动驾驶、激光雷达、算法......

稀缺变得不再稀缺，依靠经年累月孕育所得的经验，可被复制、粘贴，然后批量生产。

唱功也是如此。一切转音、假声，一切天赋般的高音、低音，都可以移植到任一一首歌上面。甚至，为《青藏高原》再升一个key。

除了歌曲中的感情。恰恰相反，感情不是主观的，它是真实故事抽象化的表达。而所幸，AI没有故事。

未来，对歌手来说，唱功仍值得骄傲，因为很多人做不到。但没那么让人骄傲了，因为AI有着当下最好的唱功。当歌手唱起高音时，它像一个幽灵一样在歌手耳边说到，一切都是可复制的方法论。

过去，最逼真的肖像画是艺术，直到相机发明。打算盘是一门艺术，直到计算机发明。其实我们经历过无数次，关于艺术概念的重构。每一次，都是一些艺术被打入技法的冷宫，然后建构出新的艺术概念。因而，稀缺也不是绝对意义上的稀缺，不是线性发展、不断收缩边界的过程，而是新老交替、滚动向前。

这一过程的实质是——工具是人类躯体的衍生。工具通过进化，让眼睛看到的顷刻成像，让嘴巴唱出的都能动听，让脑子思索的都能优美、严谨地表达出来。AI因而可以被理解为一个“完人”，或者说是人类的大合集，但不是“超人”。它有所有人的所长，可以无条件地为所有人所驱使。也和人形成了某种竞争关系，AI无法在当下超越人的器官在高度上的极限，只是在效率上碾压。

于是，艺术最终都将只事关最顶端的那一小撮人，他们具有某种“超越性”，以不可捉摸的思想与行动，打破逻辑，去创造AI无法创造的事物。但即便如此，艺术可能也只在某种超越性的技法诞生的那一刻，被称之为艺术。此后，它将立刻进入批量化的生产，沦为一种过时的技法。再好的歌词、编曲、唱法，一旦被列入数据库加以训练，被无数人进行二次创作。它本身的惊艳就会无可避免地被消解、淡化——AI能以无限接近于零的时差，跟上人类所有的进步。

于是，身为人的稀缺与骄傲，仅在那无限接近于零，但又永不为零的时差之中。艺术因此可能会成为一种历史。人们不会再惊艳于某种技法，而是惊艳于一个关于创造的短暂故事，和故事背后的人。

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