科研助力 | 做前沿的科学知识图谱，不用CiteSpace怎么行？

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当人们刚开始写作时

都有文献数据可视化这一步

不做文章过不了，做了脑子要“爆炸”

不过不用担心

学长接到快报

现在江湖上已经出现一个

专门提炼数据的“大侠”

学长费了九牛二虎之力将这位“大侠”请来了！

这位英雄豪杰就是CiteSpace

专门对付“文献数据”这种“邪魔外道”

很多人听到这个名字都会说

没听说过，好用吗？

不是免费的吧？这种软件都很贵

可靠吗？我还是用老办法吧.....

结果你在提炼数据的道路上越走越远...

不听老人言，吃亏在眼前啊各位

SO不要怀疑！

学长非常清楚你们的疑虑

虽然CiteSpace没有像Stata那么普及

但它确实是一颗冉冉升起的新星

针对文献数据可视化

省去了很多时间有木有

我猜你还有很多问题

别怕有学长在，所有问题都不是问题~

图谱绘制要“专一”

在说明为什么绘图必用CiteSpace之前，学长要强调的是，在开始学习科学知识绘图时，你应该学习一种语言。

有些人问我是否应该在学CiteSpace的同时学习其他软件。我的答案是否定的，除非有特殊情况你需要使用一种以上的语言，否则你只需要选择一种语言程序进行学习。

只忠于一种工具的原因是，你需要更多地关注过程和技术，而不是语法。你需要掌握如何通过软件来分析数据，以及如何解决问题。事实证明，CiteSpace是绘图最佳的选择。

明知可以靠“颜值”取胜

却偏要靠才华

首先CiteSpace是一款完全免费的软件（这么强大居然不收费，果然狠角色都低调），完全开放的数据源，可以在不同系统上运行，且以科学知识为计量研究对象，在以数学方程式表达科学发展规律的基础上，进而以曲线形式将科学发展规律制成二维图，就是学长所说的知识图谱啦！

因为CiteSpace在美国反恐事业和科研机构的迅速成长，软件的更新速度更是比一般图谱软件（比如SPSS、TDA、Ucinet）快得多，数据主要来源于web of science，目前已经更新到CiteSpace5.4.R2版本。几乎所有类型的科学知识分析任务都可以在CiteSpace中完成，更重要的是CiteSpace简单易学，科研人员付出很小的成本就可以让自己从各种数据中解脱出来，而且目前最新的科学动向和图谱技术大多来源于CiteSpace。

其次CiteSpace是专门为科学文献可视化而生的软件，能帮你完成该领域内的很多工作：

1、它可以用来观察某个研究领域的研究趋势或动向，并以可视化的方式加以呈现，可以直观地了解各研究领域的热点话题，重要学者和研究机构。

2、Citespace创造性地将引证分析（历时性）和共引分析（结构性）方法综合起来，创建了从“知识基础”映射到“知识前沿”的理论模型。

3、基于引文分析的学科基础和基于信息可视化的技术基础可以将一些基本观点和现象进行概念化和可视化，结合了人类视觉的优势和计算机计算的优势，更适用于研究某个主题的演进过程，所以有针对性的主题检索效果相对更好。

4、Citespace具有的寻找径的知识图谱功能，可以展现某一个学科领域演进的关键路径，通过软件 PRUNING功能可以得到的路径图（见图 4）。

最后在CiteSpace里的文献数据生态系统，特别在时间维度可视化方面，可以在时间维度上对引文网络进行可视化，其在时间的维度上标识出关键节点的文献共被引网络图谱对于某个领域的整体把握非常有帮助，因此从这个角度看，CiteSpace始终站在科学文献可视化的尖端位置。

一“出生”就是王者

除了上面介绍的CiteSpace自身优点以为，它在最初是帮助美国反恐袭击事件演变进行可视化研究分析，研究情报状态，堪称工具界小间谍，由此可见它的起点之高，之后更是延伸到学术领域，在科学家和研究人员中也非常受欢迎之外，在著名《自然》杂志上发表的CiteSpace概况也证实了这一点。

CiteSpace在学术界的备受欢迎，是因为它创造了可实时跟踪搜集不同时间节点的资料库。

跟学长看一下近年来的发展概况吧：

此外，随着数据科学的成熟，商业届的数据科学家将需要与学术届的科学家进行更多的沟通。

CiteSpace已经成为炙手可热的文献数据可视化工具，不管你是这领域内的学科还是跨领域学科，要发表期刊文章，CiteSpace就是必备技能了。

为了响应老师学员们的要求，学长特意请到了科学知识绘图领域的大咖黄友良老师开设了《CiteSpace文献可视化及应用》这门课程，为大家答疑解惑。

讲师介绍

黄友良博士，目前主要从事情报学，知识计量和可视化、数据分析和知识发现、知识图谱的绘制与分析等方面的研究。担任Scientometrics、数据知识与发现等国内外期刊审稿人，具有丰富的数据可视化和知识图谱绘制经验。

课程大纲

第一讲CiteSpace概述和数据预处理

1.1-课程简介与本节内容介绍

1.2-数据挖掘-文本挖掘-文献挖掘简介

1.3-文献知识图谱

1.4-可视化及知识图谱相关工具

1.5-citespace简介与应用现状

1.6-文献数据库简介及检索工具应用

1.7-数据采集

1.8-数据预处理

1.9-结束语

第二讲软件下载安装及基本使用

2.1-内容简介

2.2-软件的下载与安装

2.3-软件的界面与菜单

2.4-结合软件介绍界面与菜单

2.5-软件自带案例和工作流程总结

2.6-专有名词及术语

2.7-cnki案例

第三讲CiteSpace可视化交互设置与分析

3.1-内容简介

3.2-可视化视图-聚类视图

3.3-可视化视图类型-时间线视图和时区视图

3.4-视图布局

3.5-文献节点调节

3.6-词节点调节

3.7-连线的调节

3.8-聚类标签的调节

3.9-结束语

第四讲CiteSpace可视化设计与分析

4.1-视频内容简介

4.2-节点查找

4.3-关键路径

4.4-突现检测

4.5-分时连线

4.6-信息分析

4.7-聚类显示

4.8-视频总结

第五讲CiteSpace文献分析与图谱绘制

5.1-视频简介

5.2-图谱绘制类型

5.3-合作网络的绘制

5.4-作者共被引分析图谱的绘制

5.5-文献共被引分析和期刊共被引分析

5.6-文献耦合图谱的绘制

5.7-资金资助图谱

5.8-特征词和关键词共现网络图谱

5.9-学科共现网络图谱绘制

第六讲CiteSpace高级功能应用

6.1-视频简介

6.2-利用复制和粘贴功能进行文本挖掘分析

6.3-利用全文本分析功能进行文本挖掘分析

6.4-利用WoS数据功能进行文本挖掘分析

6.5-全文本主题挖掘分析

6.6-潜在语义分析

6.7-图层叠加分析

6.8-期刊叠加分析

6.9-数据库连接

6.10-数据输出

6.11-课程总结

课程目标

全面文献数据绘图知识细节“扫盲”。

让学员能尽快掌握CiteSpace的实践操作，并能用专业地道的语言解析整合数据。

适用人群

1、对于研究学者和实验类工作人士。

2、做科研工作的人士；

3、分析机构和高校相关专业的青年教师及学生。

课程特色

PPT讲解+屏幕板述+软件操作，课上认真听讲，课下实际演练。撇开数学推导，结合必要的软件操作。

本课程从理论和实用操作相结合，基于多维度探讨和分析科学文献可视化的模式和发展趋势，介绍了CiteSpace软件的设计理念、概念模型、理论基础、应用流程和操作步骤。

通俗易懂，简单易学，从浅到深，带你逐步掌握CiteSpace数据分析；理论为辅实践为主；详细展示操作步骤，快速精通CiteSpace。

课程先睹为快

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课程原价299元，优惠价79元

宜了？

不！学长给你们杀出一条血路！

因为6月是一个充满节日的月份

学长体谅你们的钱包~

SO！给你们血拼出了超值价格！

除了价格上的优惠外

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▷文章部分内容参考自：科学知识前沿图谱

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