Arcgis实例:裁剪栅格+栅格分区统计+三维可视性分析
我想要的未来，是看得到安全感
青春疼痛系列小说 就是19岁以下的人的悲情故事，总是书写一些遗憾啊、失去啊、忘却啊的故事，感情路线是较为消沉的。就是这样的啦，好像饶雪漫是这种文章比较出名的作者
食材不新鲜的话通常就得加重口
文笔底子不够好通常就只能写浮夸的排比句，用浮夸的词语，站在大楼顶上给自己打聚光灯摆姿态，扯开嗓门喊出自己脆弱的痛楚。
“你们快来看！！！我好青春好痛啊！”
不用怎么看。人都是会长大的。
通常长大以后再回头看就会脸红红，羞羞哒
你失眠，我恰好陪你一起醒着。
我们能遇见的，一定都有原因。所以每次遇到对的人，都像久别重逢。
所以兜兜转转，我们都在等能一起欣赏世界的那个人.
读书多了，内心才不会决堤
你有没有想过这样一件事，你想去的地方，你喜欢的人，你向往的事物，都和你有着很远的距离，原因是什么。
因为你和读书之间的距离，就是你和你喜欢的事物之间的距离。离读书越远，自己就越浅薄。
就算不是为了钱，那就是增长自己的见识，不一定能大富大贵，但会拥有更多的选择。
我们都应该为自己谋一条后退的路，多一个方便的选择，去挥霍自己的青春。可以让你拥有强大的气场，去面对各种流言蜚语，会给你一个虚拟的世界，保护你脆弱的翅膀，尽管是文字堆垒的城堡，但是会有安全感。
有过一段孤独的时间，每天早晨晚上，一个人在家面对四面白墙，捧着手机和电脑发呆，一度怀疑自己得了忧郁症。后来开始读书，一本书看了四五遍，再后来就养成了一种习惯，捧着书，就像捧着爱人的脸。
总之是为了更好的活着，活着赚钱，活着享受，我很俗，不为别的，只为自己。
俗人没什么不好，你的育儿指南不一定非要是高雅，不妨试试俗人回档，俗人不俗命，你可以拿给孩子看看，告诉他们，先懂俗，再懂雅。
读书多了，内心才不会决堤
你有没有想过这样一件事，你想去的地方，你喜欢的人，你向往的事物，都和你有着很远的距离，原因是什么。
因为你和读书之间的距离，就是你和你喜欢的事物之间的距离。离读书越远，自己就越浅薄。
就算不是为了钱，那就是增长自己的见识，不一定能大富大贵，但会拥有更多的选择。
我们都应该为自己谋一条后退的路，多一个方便的选择，去挥霍自己的青春。可以让你拥有强大的气场，去面对各种流言蜚语，会给你一个虚拟的世界，保护你脆弱的翅膀，尽管是文字堆垒的城堡，但是会有安全感。
有过一段孤独的时间，每天早晨晚上，一个人在家面对四面白墙，捧着手机和电脑发呆，一度怀疑自己得了忧郁症。后来开始读书，一本书看了四五遍，再后来就养成了一种习惯，捧着书，就像捧着爱人的脸。
总之是为了更好的活着，活着赚钱，活着享受，我很俗，不为别的，只为自己。
俗人没什么不好，你的育儿指南不一定非要是高雅，不妨试试俗人回档，俗人不俗命，你可以拿给孩子看看，告诉他们，先懂俗，再懂雅。
我想要的未来，是看得到安全感
欢欢思来想去还是决定分手了，她说，跟一个看不到未来的人在一起，感觉每天的生活的都像在走钢丝，颤颤巍巍的掉不下来，但是也走不到对岸。为了以后的幸福，长痛不如短痛，还是分开算了。
当时对于欢欢的分手，朋友中分成了两个阵营，一边说欢欢太现实，毕竟从大学就建立了深厚的感情基础，如今却败给了子虚乌有的安全感，说起来确实没有信服度。
还有支持欢欢的朋友说，女生喜欢一个人，就是想要嫁给一种安全感，如果白白浪费了女人最好的那几年，最后回想起来真的想给自己一巴掌。
欢欢和男朋友是一只脚踏进了婚礼殿堂，一只脚在门外徘徊。男朋友也有一份比较稳定的工作，他们在一个城市工作了几年，在出租房内度过了热恋的那几年，体验到了蜗居、拮据、争吵和甜蜜。
你失眠，我恰好陪你一起醒着。
我们能遇见的，一定都有原因。所以每次遇到对的人，都像久别重逢。
所以兜兜转转，我们都在等能一起欣赏世界的那个人.
读书多了，内心才不会决堤
你有没有想过这样一件事，你想去的地方，你喜欢的人，你向往的事物，都和你有着很远的距离，原因是什么。
因为你和读书之间的距离，就是你和你喜欢的事物之间的距离。离读书越远，自己就越浅薄。
就算不是为了钱，那就是增长自己的见识，不一定能大富大贵，但会拥有更多的选择。
我们都应该为自己谋一条后退的路，多一个方便的选择，去挥霍自己的青春。可以让你拥有强大的气场，去面对各种流言蜚语，会给你一个虚拟的世界，保护你脆弱的翅膀，尽管是文字堆垒的城堡，但是会有安全感。
有过一段孤独的时间，每天早晨晚上，一个人在家面对四面白墙，捧着手机和电脑发呆，一度怀疑自己得了忧郁症。后来开始读书，一本书看了四五遍，再后来就养成了一种习惯，捧着书，就像捧着爱人的脸。
总之是为了更好的活着，活着赚钱，活着享受，我很俗，不为别的，只为自己。
俗人没什么不好，你的育儿指南不一定非要是高雅，不妨试试俗人回档，俗人不俗命，你可以拿给孩子看看，告诉他们，先懂俗，再懂雅。
读书多了，内心才不会决堤
你有没有想过这样一件事，你想去的地方，你喜欢的人，你向往的事物，都和你有着很远的距离，原因是什么。
因为你和读书之间的距离，就是你和你喜欢的事物之间的距离。离读书越远，自己就越浅薄。
就算不是为了钱，那就是增长自己的见识，不一定能大富大贵，但会拥有更多的选择。
我们都应该为自己谋一条后退的路，多一个方便的选择，去挥霍自己的青春。可以让你拥有强大的气场，去面对各种流言蜚语，会给你一个虚拟的世界，保护你脆弱的翅膀，尽管是文字堆垒的城堡，但是会有安全感。
有过一段孤独的时间，每天早晨晚上，一个人在家面对四面白墙，捧着手机和电脑发呆，一度怀疑自己得了忧郁症。后来开始读书，一本书看了四五遍，再后来就养成了一种习惯，捧着书，就像捧着爱人的脸。
总之是为了更好的活着，活着赚钱，活着享受，我很俗，不为别的，只为自己。
俗人没什么不好，你的育儿指南不一定非要是高雅，不妨试试俗人回档，俗人不俗命，你可以拿给孩子看看，告诉他们，先懂俗，再懂雅
【问题1】现有全国各省行政区划数据和某影像数据，需实现按省行政边界进行裁剪该影像数据。
图1.1 省行政区划数据
图1.2 影像数据
【方法】使用ArcGIS中【Extract By Mask】（按掩膜提取）工具实现。注：本例涉及了矢量数据与栅格数据的处理操作，为使操作正常实现，必须保证矢量数据与栅格数据的坐标系是一致的。该工具使用的矢量数据需要是面数据，若只有线数据，需要先转为面数据方能执行裁剪操作。栅格数据可以是遥感影像数据、DEM（数字高程模型）数据等专业数据，也可以是图像、照片等数据。
【实验步骤】
1)保存待提取省份的矢量数据。首先，使用【通过矩形选择要素】工具，选中“江苏省”图形数据；右击“省级行政区”图层，选择【数据】|【导出数据】，打开导出数据对话框；输出要素设置为“江苏省”；确定，得到江苏省的行政区划数据。
图1.3 【通过矩形选择要素】工具
图1.4 选中“江苏省”图形数据
图1.5 导出数据对话框
图1.6 江苏省图形数据
2）裁剪栅格数据。打开【Spatial Analyst 工具】|【提取分析】|【按掩膜提取】工具，输入栅格设置为“影像”，输入掩膜数据设置为“江苏省”，输出栅格设置为“jiangsu_grid”；确定，得到江苏省影像数据。
图1.7 【按掩膜提取】工具参数设置
图1.8 江苏省影像数据
【问题2】降雨量监测。对某地区进行野外降雨量采集，记录了采集点空间坐标和降雨量。现需对该地区按管理区范围进行降雨量总量统计，并绘制统计直方图。
图2.1 GPS样点数据
图2.2 管理区范围数据
【方法】使用ArcGIS中【Zonal Statistics】（分区统计）工具和【Zonal Statistics As Table】（以表格显示分区统计）工具实现。注：采样点的降雨量数据是空间抽样的数据，为了获取整个区域上的降雨量分布数据，需要对采样点进行空间插值操作；获得全区域降雨量数据后，才能对各个管理区进行分区统计降雨量总量。插值得到的降雨量数据为栅格数据，栅格分辨率根据特定情况而定。相关专业概念以GIS专业书为准。
【实验步骤】
1）导入采样点数据。打开ArcMap软件，打开菜单栏【文件】|【添加数据】|【添加XY数据】工具，指定导入文件为“rainfall.txt”，设置 X、Y字段对应于文本中的数据列；点击【编辑】，设置空间坐标系与区域数据zone一致；确定，得到“rainfall个事件”图层；右击该图层，选择【数据】|【导出数据】，打开导出数据对话框；设置输出数据为“points.shp”，得到采样点矢量点数据。
图2.3 【添加XY数据】工具参数设置
图2.4 导出数据对话框
图2.5 采样点矢量数据
2）生成全区降雨量数据。打开【Spatial Analyst 工具】|【插值】|【反距离权重法】工具，输入点数据设置为“points”，Z值字段设置为“P”，输出栅格设置为“rainfall”；本例中像元大小和搜索半径均默认设置；点击【环境】打开工具环境设置对话框，处理范围设置为“与zone图层相同”；确定，得到插值结果。注：不同的插值工具得到的结果不同，使用时建议根据实际情况而定。一般的，采用反距离权重法来进行插值。
图2.6 【反距离权重法】工具参数设置
图2.7 环境设置
图2.8 插值结果
3）统计各管理区降雨量总量。打开【Spatial Analyst 工具】|【区域分析】|【分区统计】工具，输入要素区域数据为“zone”，区域字段设置为“index”，输入赋值栅格为“rainfall”，输出栅格设置为”sum_P”，统计类型选择“SUM”；确定，得到统计结果栅格数据。
图2.9 【分区统计】工具参数设置
图2.10 分区统计结果
4）统计降雨量总量表格。打开【Spatial Analyst 工具】|【区域分析】|【以表格显示分区统计】工具，输入要素区域数据为“zone”，区域字段设置为“index”，输入赋值栅格为“rainfall”，输出表设置为”t_sum_P”，统计类型选择“SUM”；确定，得到统计结果表格。
图2.11 参数设置
图2.12 分区统计表格
5）绘制统计直方图。打开菜单栏【视图】|【图】|【创建】工具，图层设置为“t_sum_P”，值字段设置为”SUM”，X字段设置为”INDEX”；常规图属性中标题设置为”各管理区降雨量总量”，取消图例，轴属性中分别修改左标题为” 降雨量“，下标题为”管理区编号“；完成，得到统计图。
图2.13 设置值字段
图2.14 设置标题
图2.15 统计结果图
【问题3】使用三维可视分析方法分析城市某条道路的可见程度。
图3.1 三维建筑数据、道路数据和观察点数据
【方法】使用ArcGIS中【Construct Sight Lines】（构造通视线）工具和【Intersect 3D Line With MultiPatch】（3D线与多面体相交）工具实现。注：本例将道路离散为线段，利用所有分割点的可视性百分比来评价该道路的可见程度。构造通视线工具生成了视点与道路的视线集数据，通过相交判断来区分被阻挡的视线和通视的视线，最后统计通视的视线百分比即为该道路的可见程度。
【实验步骤】
1)构造视点与道路的视线集。打开【3D Analyst Tools】|【3D要素】|【可见性】|【构造视线】工具，视点分析设置为”view_point“，目标要素设置为”road“，输出设置为”sights“，观察者高度字段为view_point图层的”height“字段，目标高度字段为”road”图层的”height“字段；采样距离默认为”1”；确定，得到视线集数据。
图3.2 参数设置
图3.3 视线集数据
2）视线与建筑体的相交处理。打开【3D Analyst Tools】|【3D要素】|【3D线与多面体相交】工具，输入线要素设置为”sights“，输入多面体要素设置为”CityModel“，连接属性选择”ALL“，输出点要素类设置为”int_pt“，输出线要素类设置为”int_line“；确定，得到相交结果。
图3.4 【3D线与多面体相交】工具参数设置
图3.5 相交结果
3）依据可通视性划分视线集。打开相交线段属性表，右击”LINE_OID“字段，选择【汇总】工具；注：相交线段属性表中LINE_OID字段对应于原始视线的ID值，若LINE_OID字段同一值的个数大于1，则表明原始视线被建筑体分割成线段。因此，本例对LINE_OID字段汇总统计，其余字段不涉及可不设置；设置输出表格为”table“；确定，得到统计结果表格；
图3.6 相交线段属性表
图3.7 【汇总】工具参数设置
图3.8 汇总统计结果
4）计算可见程度值。打开汇总表格table，点击【表选项】按钮，选择【按属性选择】工具，打开查询器；输入表达式” “Cnt_LINE_O” =1 “；应用，找出可通视的视线记录；从表格提示可知有【138】条视线未被遮挡，而视线总数为【493】条；可见程度计算可得【27.99%】
图3.9 查询表达式
图3.10 选择可见视线
文章转自地理信息论坛
版权归原作者所有
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