唯快不破—MapGIS二维矢量快速渲染引擎2.0

     随着卫星遥感技术的不断发展,影像数据变得越来越容易获得,基于影像数据和传统勘测手段得到的矢量数据也在迅速增加。它们构成了地理信息系统中的主要空间数据。而矢量瓦片技术的兴起逐渐克服了栅格瓦片生成耗时、不能改变样式、不带属性信息等缺点，中地数码一直致力于矢量瓦片生产与发布、矢量瓦片分布式存储、GIS数据分布式存储等方面的技术研究与突破，MapGIS二维矢量快速渲染引擎2.0（以下简称“快显2.0”）应运而生。

MapGIS二维矢量快速渲染引擎2.0是一套打通云平台、大数据、服务器产品、桌面产品，适用于省级地图服务快速发布秒级出图的解决方案。

快速渲染2.0体系

MapGIS二维矢量快速渲染引擎技术主要包括存储层、服务内核层、服务管理层、应用层：

存储层：基于MongoDB集群和PG-XL集群实现数据高效分布式存储，可有效提高数据的读取速度，降低I/O的传输。

服务内核层提供基于Spark的矢量瓦片生成技术和矢量瓦片裁剪化简技术，实现了内核级基于矢量瓦片数据渲染的扩展和基于spark的大规模高质量矢量瓦片生产。

服务管理层。基于云运维管理平台实现对GIS节点、数据、服务的综合管理运维与监控。基于Redis高效GIS数据缓存和MapGIS集群管理技术，实现高效GIS服务发布，为用户提供高性能、高可用的空间信息服务。

MapGIS二维矢量快速渲染引擎2.0在4大方面实现技术突破：

MapGIS内核扩展，实现基于矢量瓦片数据渲染

矢量瓦片裁剪化简技术

基于spark的大规模高质量矢量瓦片生产技术

动态瓦片技术

MapGIS内核扩展，实现基于矢量瓦片数据渲染MapGIS内核扩展，在不改动原有地图文档组织的前提下，新扩展基于矢量瓦片的数据枚举类，支持数据查询读取时直接使用矢量瓦片做为数据源；同时使用多图层并发渲染，同机跨进程共享矢量瓦片内存缓存等策略加快渲染速度。

矢量瓦片关键技术图

矢量瓦片裁剪化简技术采用顾及矢量瓦片地图拓扑关系的Visvalingam线化简算法和顾及矢量瓦片地图拓扑关系的它相交区化简算法，在有效提升矢量瓦片渲染效率的同时保留数据的拓扑关系，解决传统矢量瓦片所存在的明显的数据丢失和空洞问题。

矢量瓦片裁剪化简技术

基于spark的大规模高质量矢量瓦片生产技术传统的矢量瓦片生产方式是基于数据抽稀化简实现，用这种方式应用在行业数据中时，像土地利用图斑这种大规模的拓扑连续的线或者面数据，在数据抽稀化简中会造成大量的空洞和缝隙。不能满足应用需求。如果采用考虑拓扑的数据化简方式，计算量将呈指数级增长(互联网电子地图一般不考虑拓扑）。MapGIS在IGServer-X中引入了基于Spark的大规模高质量瓦片生产技术，能够高效的生产顾及拓扑的矢量瓦片数据，支持省市县级体量数据的生成，可基于千万级的图斑快速构建矢量瓦片；支持高斯、经纬度、web墨卡托参照系的数据生成；支持前端高效的渲染和自定义样式表达，可进行秒级的数据查询和统计。

基于Spark的大规模高质量矢量瓦片生产

动态瓦片技术MapGIS二维矢量快速渲染引擎2.0采用动态瓦片技术，提高请求结果的可复用性，可减少资源的消耗，提高并发效率和渲染效率；相对于传统的切片技术，节约了大量的时间，同时提供便捷的更新功能。MapGIS二维矢量快速渲染引擎2.0解决了原始数据和缓存数据的分布式存储问题，能够实现分布式绘制，满足负载压力大时，集群部署和扩容的需求。

优越的服务游览性能

本图仅包含1个结点，省级单年度土地利用现状的矢量数据、动态瓦片取图测试结果；
作为一名GISer，面对系统中海量的矢量图层数据，你是否也遇到过海量数据读取不出，处理、渲染速度慢等问题？想要找到解决方法，试试MapGIS二维矢量快速渲染引擎2.0，让风驰电掣刺激你的神经，带你感受渲染无忧的快感。

文章来源：中地数码MapGIS

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