我们体验了阿里61000元的遥感AI
去年12月3日
阿里宣布联合超图软件、长光卫星、Maxar技术、四维测绘
顶级卫星影像产业链公司发布数字地球引擎
这次峰会上遥感AI再次印入我们眼帘
关于遥感AI江湖上早有达摩院的“传闻”
早在18年阿里达摩院通过遥感AI分析系统
在短短几分钟内就识别出150万亩的违规大棚
动图来源：阿里云
阿里的遥感AI
到底如何？
今天我们就来看看
阿里的遥感如何AI
遥感AI依托于阿里云平台
全名：卫星及无人机遥感影像分析产品
目前处于公测期
每个人都可以申请免费试用
填写相关资料后阿里相关工作人员会跟你联系
我们说明用意后，阿里第二天就给我们通过了审核
效率值得点赞，同时感谢他们对我们的支持
目前他们的遥感AI是分模块包月售卖的
官网公布的收费标准为：
关于价格他们特意标注出
（此价格为公测期间价格，后续会根据市场情况上下浮动）
目前产品有三个功能：
动土变化检测
建筑物新增检测
建筑物提取
这次我们一一体验
看看AI效果到底如何
进入阿里云官网
找到遥感影像分析产品
就直接能看到它们的工作页面
三个功能就在左侧
影像管理中可导入影像数据
关于影像数据目前存储大小为：12288G
阿里云遥感AI分析后台非常简单
毕竟目前的功能不是很多
再来看看我们的试验数据
数据为谷歌地球下载的两幅同区域不同时间段的卫星影像
影像参数信息：
地理坐标：同为GEO(WGS84)
格式：tif-8bit-RGB3波段（阿里云只支持tiff和tif格式/8bit和16bit数据）
面积：37.104平方公里
内存大小：单幅都为346MB
分辨率：0.5米（目前只支持0.5-2m）
为了更好的体验动土变化与建筑新增检测
我们特意选取了
2009年5月与2019年4月的数据
两数据相差有10年
卷帘下的10年变化
相差10年，变化巨大
这个工作量可有点大了哦
一切准备就绪后，
你要做的就是将数据导入后台
导入影像时遇到了点小麻烦
不能直接上传（协议建议为http、https）
这边我们直接购买了阿里云的对象存储OOS资源包（包月）
40G—4.98元
导入完成后，直接选择你想进行的功能
创建任务
选择影像，然后选择对比设置
对比设置中有两个选项可自己设置大小
*过滤像素阈值
*置信度
我们这边都是按默认选择
过滤像素阈值
图斑像素面积，即小于此面积不提取，最小值为50。
样例参考：空间分辨率为0.8米的影像文件，单像素面积为0.8*0.8=0.64平方米。
50px的真实面积为50*0.64=32平方米
置信度
确认该像素点为识别目标的概率值。
低：算法模型召回高，即识别结果少漏提。
偏低：算法模型召回较高，即识别结果较少漏提。
中：算法模型精度和召回平衡。
偏高：算法模型精度较高，即识别结果较为精准。
高：算法模型精度高，即识别结果精准。
整个操作非常的简单
下面就是我们测试相应功能的结果
功能1.
动土变化检测
动土变化检测主要是
提取出土地，水域等发生变化的位置和范围。
15:06开始
15:16结束
数据处理时间：10分钟
结果直接下载即可
提取数据都为SHP格式，这个大小为11M
矢量套和影像数据后
满满的矢量！！！
由于两幅影像差距有10年，
再加上我们特意选取了有田有水的郊区影像
所以，AI识别出了大量变化区域
整个过程处理时间只用了10分钟
这效率，厉害了
最重要的还是看提取精确度
农田和水塘的变化
居民区变化的提取
检查结果还是非常准确的
检测出所提取的矢量基本都是准确
当然也有少数没有检查出来的
也有小部分检查出来是多余的
功能2.
建筑物新增检测
建筑物新增检查主要功能是
智能找出两幅影像中新增加的建筑物信息。
15:56开始
16:04结束
数据处理时间：8分钟
同样看看结果如果
放大来看
功能3.
建筑物提取
建筑物提取主要功能是
智能提取出影像中的建筑物矢量。
导入单张影像
创建任务，建筑物即可开始提取
16:22开始
16:30结束
数据处理时间：8分钟
建筑物矢量提取也是我们经常做的一个机械性的工作。
来看看遥感AI跟你手动提取的有什么不同
大大小小的房子，连蔬菜大棚都提取出来了
但密集的村镇房屋并不是单个提取，而是大面积识别提取
同样也有没提取来的，不过这些真是屈指可数
还是这4栋楼....
阿里云的三个遥感AI功能：
动土变化检测
建筑物新增检测
建筑物提取
处理37平方公里0.5米分辩率的卫星数据，
一共才用了26分钟！
这效率，真是不敢想象
而且AI提取的成果也是非常的准确
果然，
不管在哪个行业
科技才是第一生产力
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开放式影像数据集、遥感AI！阿里云联合顶级卫星影像公司发布数字地球引擎
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