ArcGIS应用分析—学校选址

01数据说明

elevation：高程数据 

schools：学校数据 

rec_sites：娱乐场所数据 

landuse：土地利用分类数据 

02要求

1.新学校选址需要注意一下几点： 

1）结合现有土地利用类型综合考虑，选择成本不高的区域(合适的土地利用类型) 

2）与现有娱乐设施相配套，学校距离这些设施越近越好(靠近娱乐场所) 

3）应避开现有学校，合理分布(远离现有学校) 

4）地势平坦 

5）面积应该大于10英亩（40469平方米）。

03步骤

1.将高程数据（elevation）生成坡度图 

2.将学校数据（schools）生成欧式距离并重分类 

①离现有学校越远越好 

②输出像元选30，和高程数据一致，设置gp处理范围也和高程数据一致 

3.将娱乐场所（rec_sites）数据生成欧式距离并重分类 

4.将上面生成的3个新数据和土地利用分类数据（landuse）进行加权叠加 

（1）各数据权重： 

靠近娱乐场所 50% 

远离现有学校 25% 

地势平坦 13% 

合适的土地利用类型 12% 

（2）土地利用分类图分类说明： 

灌木丛/过渡带 (Brush/transitional) 5 

水域 不选择 

荒地 (Barren land) 9 

建筑区 (Built up) 3 

农业用地 (Agriculture) 8 

森林 (Forest) 4 

湿地 不选择 

注意： 

1） Restricted 就是不做考虑的范围，直接排出在外 

2） 娱乐场所越近的比例参数越高 

3） 离现有学校距离越远的比例参数越高 

4） 坡度是越小的比例参数越高，而且坡度超过30以上的就不考虑

04详细操作步骤

4.1 学校选址 

4.1.1 流程图 

4.1.2 添加数据 

将高程数据（Elevation）、土地利用数据（Landuse）、现有学校数据（school）、娱乐场所数据（rec_sites）添加到ArcMap中。 

4.1.3 提取坡度 

在ArcToolbox中，打开Spatial Analyst Tools->Surface->Slope工具，输入高程数据，如图4-1所示。点击Enviornments…按钮，将Processing Extent设为与elevation数据一致，像元大小设为与高程数据一致，如图4-2所示。点击ok，生成坡度数据，结果如图4-3所示。 

图4-1坡度工具箱 

图4-2环境设置对话框 

图4-3 坡度数据结果图 

4.1.4 提取学校距离数据 

在ArcToolbox中，打开Spatial Analyst Tools->Distance->Euclidean Distance工具，输入school数据，点击ok，如图4-4所示。生成学校欧氏距离数据，结果如图4-5所示。 

图4-4 欧氏距离对话框 

图4-5提取的学校距离结果 

4.1.5 提取娱乐场所距离数据 

在ArcToolbox中，打开Spatial Analyst Tools->Distance->Euclidean Distance工具，输入rec_sites数据，点击ok，如图4-6所示。生成娱乐场所欧氏距离数据，结果如图4-7所示。 

图4-6 欧氏距离对话框 

图4-7 娱乐场所提取欧氏距离结果 

4.1.6 数据重分类 

(1)坡度重分类 

在ArcToolbox中，打开Spatial Analyst Tools->Reclass->Reclassify工具，输入坡度数据，选择Classification按钮，将坡度数据分为等间距的十份，如图4-8所示。由于坡度越缓权重越大所以选择对新值取反，将坡度值大于30度的设为NoData，点击ok，生成坡度数据。设置如图4-9所示，结果如图4-10所示。 

图4-8分类设置对话框 

图4-9 坡度重分类设置 

图4-10 坡度重分类结果 

（2）学校距离重分类 

在ArcToolbox中，打开Spatial Analyst Tools->Reclass->Reclassify工具，输入学校欧氏距离，选择Classification按钮，同样分为等间距的十份。由点击ok，生成学校重分类数据。设置如图4-11所示，结果如图4-12所示。 

图4-11学校距离重分类设置 

图4-12学校距离重分类结果 

（3）娱乐场所距离重分类 

在ArcToolbox中，打开Spatial Analyst Tools->Reclass->Reclassify工具，输入娱乐场所距离数据，选择Classification按钮，将坡度数据分为等间距的十份。由于娱乐场所越近权重越大所以选择对新值取反，点击ok，生成娱乐场所距离重分类数据。设置如图4-13所示，结果如图4-14所示。 

图4-13 娱乐场所距离重分类设置 

图4-14 娱乐场所距离重分类结果 

4.1.7 加权叠加 

（1）在ArcToolbox中，打开Spatial Analyst Tools->Overlay->Weighted Overlay工具，将四个重分类数据添加，设置对应权值，如图4-15所示。设置完成点击ok，结果如图4-16所示。 

图4-15 加权叠加设置 

图4-16 加权叠加结果 

4.1.8选择合适范围 

（1）在ArcToolbox中，打开Spatial Analyst Tools->Condition->Con工具，选择加权叠加结果，输入表达式value>7，得到适合学校选址的区域。设置如图4-17所示，结果如图4-18所示。 

图4-17 条件筛选对话框 

图4-18 条件筛选结果 

（2）在ArcToolbox中，打开Spatial Analyst Tools->Generalizition->Majority Filter工具，进行众数滤波。设置如图4-19所示，结果如图4-20所示。 

图4-19 众数滤波对话框 

图4-20 众数滤波结果 

（3）结果转换 

在ArcToolbox中，打开Convertion Tools->From Raster->Raster to Polygon工具，输入滤波后的结果，将其由栅格转换为矢量格式。设置如图4-21所示，结果如图4-22所示。 

图4-21 栅格转矢量设置 

图4-22 栅格转矢量结果 

（4）在ArcToolbox中，打开Analysis Tools->Extract->Select工具，选出面积大于40469m2的区域。设置如图4-23所示，结果如图4-24所示。 

图4-23 选择合适面积区域设置 

图4-24 合适选址区域结果 

4.1.9 制作专题图 

选择页面视图，在图框中插入图名，比例尺，图例等地图要素，整饰出图。 

图4-25 适合学校选址区域专题图

文章转载于CSDN，作者：BigSun1993

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