探索GIS+物联网应用场景！BIM+GIS+IoT实时大数据解决方案
一、连通数据渠道 汇聚物联实时流数据
GIS数据与物联网数据融合的基础是连通数据渠道。基于不同的数据获取方式，MapGIS IoT实时大数据通过增强数据网关的能力，丰富数据的接入协议和格式，将多种物联网设备的感知数据进行汇聚，构建物联网实时动态感知数据资源体系，在一定程度上解决信息孤岛、区块分割等问题，实现物联网设备的数据互通、相互关联。
（1）接入通用协议数据
MapGIS IoT实时大数据支持Http、TCP、WebSocket、UDP等常用标准协议，通过主动拉取或被动接收的方式，以JSON、CSV、GeoJSON等标准数据格式，将数据实时接入并进行实时计算，满足常规实时数据接入的需求。
（2）接入视频协议数据
MapGIS IoT实时大数据支持RTSP协议，通过有线或无线网络，将视频设备的数据以视频流的方式进行接入、存储、处理与转码分发，同时融合地理空间信息，满足视频GIS相关的应用需求。
（3）接入传感器协议数据
MapGIS IoT实时大数据支持MQTT、CoAP、Modbus、OPC UA、蓝牙BLE、CAN等常用物联网传感器协议，将实时采集的时序和时空数据基于标准的MQTT协议接入并转发，满足各行业中多种传感器数据的直接汇聚的需求。
（4）物联网平台接入
MapGIS IoT实时大数据通过多种标准协议和自定义协议，支持汇聚各物联网平台采集的数据，如阿里、华为等物联网平台，并能够在地图中融合多个IOT平台中的实时动态感知数据。
二、动态呈现现实模型 统一管控物联网设备
随着物联网大规模发展，其感知层的硬件设备种类、设备数量、设备品牌类型越来越多，如何有效管控各种设备的问题引人重视。MapGIS IoT实时大数据提供物联设备的管控能力，同时支持外部和内置的物联网设备，通过内置的设备管理模块，基于物联模型将物联网中各种传感器设备进行统一管理，以数字化的形式动态呈现现实世界模型，并能对各种实体信息进行实时采集、处理分析、监控统计与预警，满足数字孪生等新型实时GIS应用。
三、处理实时流数据 感知最新物联状态
物联网感知层的硬件设备，时刻都在收集并产生各种数据。MapGIS IoT实时大数据基于Spark Streaming分布式计算技术，提供组件化的地理处理功能算子以及灵活的可视化建模工具，不仅支持过滤处理器，如空间地理围栏过滤器和属性过滤器，还支持基础属性和空间处理，如字段映射、字段计算、缓冲、投影变换等。
在地理处理方面，MapGIS IoT提升复杂空间处理能力，支持几何关系判别、几何格式转换、几何处理三大类共25种分布式空间SQL处理能力，并且能够灵活组合使用，充分利用静态数据，提升智能感知信息的维度，扩展应用场景，如资产监控、扩散面积、传播范围计算等。
在流数据输出方面，提供多种输出控制器，支持输出到DataStore的时空大数据、关系数据库、文件系统等存储引擎，可按照时间、属性等进行分类存储或者文件存储归档管理，同时提供数据更新能力，以保持最新的物联感知状态，满足实时性的应用。
在可视化方面，MapGIS IoT提供时态数据可视化、时空数据可视化以及实时分析可视化等能力，满足地图数据与IoT数据融合的可视化表达需求。
四、分发实时视频流数据 融通虚拟与现实世界
视频设备是物联网中最丰富的传感器之一，由于视频采集成本低，在智慧城市、智能交通、平安城市、智能家居、车联网、无人机等行业中应用广泛，MapGIS IoT实时大数据提供接入汇聚、存储、转码、分发Web视频流等服务能力，支持视频坐标与地理坐标相互转换，通过将视频数据进行空间化并叠加到地图数据中，达到虚实叠加的效果，同时能融合IGServer-S人工智能技术，结合时间、位置等地理信息进行实时识别视频中动态目标，为智能决策、研判等应用场景提供技术支撑。
物联网的理念之一就是通过感知设备对感知对象进行识别、定位、跟踪、监控和管理，其天生就需要地理信息平台来帮助进行空间定位、空间分析的数据可视化。专业人士认为，随着“智慧+”的应用需求不断增加，BIM+GIS+IOT的技术融合已成大势所趋，MapGIS IoT实时大数据解决方案是技术融合典型代表。
据《2020-2021中国物联网发展年度报告》了解，2021年全国物联网产业规模已突破1.7万亿元，在数字化转型背景下，物联网在数字经济发展中起到的赋能作用正日益凸显。面对这一发展态势，中地数码将持续聚焦国产GIS关键核心技术的自主创新，融合吸收新兴技术，助推物联网行业场景应用更为深入多元，加速数字化转型发展。
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来源：中地数码MapGIS
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