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种子轮融资3000万美金,又一位Transformer论文作者宣布创业

SenseAI 深思SenseAI
2024-09-06



我们将开发一种基于自然启示智能的新的基本模型:制造多个较小的人工智能模型,每个模型都有自己独特的优势和较小的数据集,让他们像鱼群一样协同起来,共同解决一个问题。



Sense 思考

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人工智能开发不一定非要构建更大、更复杂的系统,Sakana AI从自然启发智能中获得灵感,致力于探索小型人工智能模型的潜力。这种方法挑战了构建综合人工智能系统的主流模式,世界期待着ChatGPT之外的另一条技术路线的无限可能性。


- 更少数据做更多的事情,灵活框架代替庞大模型。



本篇正文共 2860 字,仔细阅读约 8 分钟

AI Native 产品分析          

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Sakana AI




1. 公司:Sakana AI


2. 成立时间:2023年8月


3. 创始人:

David Ha,Llion Jones(前谷歌人工智能专家,Transformer模型发明人之一)


4. 公司简介:

Sakana AI,一家AI初创公司, 专注构建基于自然启发智能的新型生成式AI模型,用于文本、图像、代码及其他信息的生成


5. 发展故事:

- 2023年8月成立,总部设于日本,David Ha任CEO,Llion Jones任CTO

- 2024年1月获得3000万美元种子轮融资,由Lux Capital和Khosla Ventures领投,NTT Group、KDDI CVC、索尼集团和其他几家投资者跟投


01.

Sakana AI是什么?


随着ChatGPT的惊艳问世,人们开始深刻认识到生成式模型所潜藏的巨大能量及其对社会产生的深远影响。从日常办公到休闲娱乐,这种新型人工智能技术,通过模拟人类的语言和行为,进行自然语言处理和智能交互,已经吸引了众多专家和学者的广泛关注。

Sakana AI,总部位于东京的一家人工智能初创公司,也致力于开发受自然启发的生成式人工智能模型。他们能够高效、灵活地生成文本、图像、代码和多媒体内容。在竞争对手纷纷构建日益庞大的人工智能系统,试图通过海量基础数据和强大计算能力来提升性能时,由两位经验丰富的前Google员工David Ha和Llion Jones创立的Sakana公司却反其道而行之。他们致力于引领AI领域的新潮流,专注于开发小型AI模型,利用更少的计算资源实现更高效的运行。这种创新理念和技术的实施,使Sakana AI在AI领域独树一帜,令硅谷为之疯狂。



Sakana这一名称来源于日语さかな,意为“鱼”。其背后的理念是“让一群鱼聚集在一起,从简单的规则中形成一个连贯的实体”。这一理念进一步体现了进化和集体智慧。Sakana公司从鱼群和鸟群的协同工作方式中汲取技术灵感,致力于构建比大型模型更能高效协同运作的小型模型。他们的目标是构建能够更有效地协同工作的小型模型。Sakana认为,小型模型具有更强的灵活性和适应能力,能够更好地应对数据有限的真实场景。


02.

大模型还是小模型?


尽管现在各家巨头的大语言模型已经非常成熟,但Sakana AI的两位创始人仍然坚持开发自己的大模型。他们有着独特的思考角度和目标。在两位创始人Johnes和Ha看来,当前的大语言模型存在局限性,它们被设计成了脆弱、不可改变的结构,就像桥梁或建筑物一样。而在自然系统中,是集体智慧在发挥作用。这个系统对周围世界的变化非常敏感,能够适应环境,并成为环境的一部分。他们希望利用进化计算原理构建AI模型,来解决系统的成本和安全性的问题。



Sakana AI并没有依赖Jones对Transformer的突破性研究,而是选择了另辟蹊径。尽管Transformer是OpenAI等科技公司使用的一种已经取得巨大成功的机器学习模型,但Sakana AI的两位创始人希望创建一种基于“自然启发智能”的新型基础模型。


“自然启发的智能”这一概念在人工智能研究中有着悠久的历史。Jones表示,这个想法是创造能够自我学习和搜索解决方案的软件,而不是必须一步一步地设计的软件。Sakana AI的模型将更加适应环境,并能够随着环境的变化而自我调整。这种模型的建立是基于对自然系统的深入理解和研究,以及对进化计算原理的运用。


Sakana AI的两位创始人在开发一种新型的人工智能模型,这种模型将更加灵活、适应性强、成本低廉且安全性高。他们希望通过这种方法,让机器学习工程师的工作时间大幅降低,同时提高模型的可靠性和安全性。这种新型模型将为人工智能领域带来新的突破和变革,引领未来的发展趋势。


在人工智能竞赛日益激烈的今天,Sakana AI的方法为这一领域带来了清新的气息。通过专注于小型模型,该公司希望能够证明人工智能开发不一定非要构建更大、更复杂的系统才能取得成效。相反,它认为简单性和效率可以带来更广泛的采用和实际影响。


03.

"3000万美元"种子轮融资


在生成式模型的赛道上,竞争无疑是激烈的。不仅有谷歌、微软这样的巨头,还有OpenAI、Cohere、Character.ai和Anthropic等初创企业。但同时,这个领域也拥有充足的资金支持。微软今年在OpenAI上投资了100亿美元,Cohere和Character.ai也在过去几个月中成功融资,估值分别达到了20亿美元和10亿美元。而Sakana AI在种子轮融资中得到了业界的广泛关注和看好。


2024年1月,Sakana AI完成了种子轮融资,从几位知名投资者处筹集了3000万美元,公司估值约为2亿美元。本轮融资由Lux Capital领投,Khosla Ventures、索尼集团、日本电信公司NTT及其他机构跟投。此外,谷歌人工智能和研究部门负责人杰夫·迪恩(Jeff Dean)、Scale AI首席执行官亚历山大·王(Alexander Wang)和HuggingFace首席执行官克莱门特·德朗格(Clément Delangue)等一批人工智能领域知名领袖也参与了投资。



这次融资不仅为公司提供了更多的资金支持,更重要的是,它还为公司带来了更广泛的资源和关系网络。这些资源将有助于Sakana AI加速其研发进程,拓展市场,并与其他领先的公司和机构建立更深入的合作关系。在人工智能领域,创新和合作是推动发展的关键。Sakana AI凭借其独特的自然启发智能模型和强大的团队背景,有望在生成式模型赛道上取得更大的突破和成功。


近日,Sakana AI在官方网站上宣布,他们已经完成了由Lux Capital牵头、Khosla Ventures支持的种子轮融资,筹集了3000万美元。这两家风险投资公司都有着支持长期研发公司(尤其是人工智能领域)的丰富经验和良好口碑。Lux Capital以早期支持Hugging Face和Runway等公司而闻名,而Khosla Ventures则是OpenAI的最早机构投资者。


Sakana AI成为日本第一家(或几乎任何行业第一家)在种子阶段就得到硅谷顶级风险投资公司支持的人工智能初创公司。除了这两家领先的硅谷风险投资公司,Sakana AI还得到了日本科技生态系统的强大支持,包括NTT Group、KDDI CVC和索尼集团等机构都参与了投资。此外,谷歌人工智能和研究部门负责人杰夫·迪恩、Hugging Face首席执行官克莱门特·德朗格和Scale AI首席执行官亚历山大·王等知名企业家也成为了Sakana AI的投资人。



除了资金支持外,Sakana AI还宣布与NTT建立研究合作伙伴关系。这一合作将进一步推动Sakana AI在人工智能领域的研发工作,加速技术迭代和创新。


对于这次融资的成功,Sakana AI的首席执行官David Ha和首席技术官Llion Jones表示,他们希望公司能够帮助提高人工智能初创企业在日本的知名度。日本作为世界上最大的经济体之一,虽然有着强大的科技实力和创新能力,但通常不被认为是年轻科技公司的发源地。Ha和Jones希望通过Sakana AI的努力,改变这一现状,推动日本科技生态的蓬勃发展。




04.

团队建设与未来展望


Sakana AI目前拥有约10名员工,他们计划将这笔3000万美元的种子轮融资用于扩大团队规模,雇佣更多的员工,并确保公司未来几年的运营稳定。首席执行官Ha表示,到目前为止,公司一直在开发用于建立小型人工智能模型的软件工具,并且已经制作了一些概念验证模型。


除了新加入的董事会成员Brandon Reeves之外,Sakana AI的董事会还包括首席执行官Ha、首席技术官Jones和首席运营官Ren Ito。Ren Ito曾在Stability AI公司担任首席运营官,拥有丰富的管理经验和人工智能行业的背景。

此外,Lux Capital的合伙人Grace Isford也作为观察员加入了Sakana AI的董事会。她的加入将为Sakana AI带来更多的战略指导和资源支持。


随着公司的发展壮大,Sakana AI将继续专注于自然启发智能模型的研发和应用,并与其他科技企业、研究机构和风险投资公司建立紧密的合作关系。Sakana AI凭借其独特的自然启发智能模型和强大的团队背景,已经在生成式模型赛道上取得了重要的突破和成功。这次种子轮融资的成功将为Sakana AI提供更多的资源和支持,加速其在人工智能领域的研发和市场拓展。未来,我们期待看到Sakana AI在人工智能领域取得更大的成就和创新成果。




参考材料


https://venturebeat.com/ai/tokyo-startup-sakana-ai-lands-30m-to-forge-new-path-with-compact-ai-models/

https://sakana.ai/

https://multiplatform.ai/sakana-ai-redefining-generative-ai-through-nature-inspired-innovation/


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