深度｜AI+电商搜索大盘点，又一个资本集中下注的细分赛道
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试想这个场景：
你即将在巴厘岛参加大学同学的婚礼，需要买 2 套适合草坪仪式和晚宴的衣服和配饰。你作为一个不善网上冲浪购物的直男，打开深藏在手机角落里的电商平台 APP，会默默敲下哪些搜索关键词呢？
也许一通操作后，你获得了满屏199伴郎西服套装，终于陷入了对自己努力亲手敲入的关键词“婚礼”“西装”的沉思——万一有一个人能懂得我的品味、知道我对价格、品牌、材质、色彩、版型的偏好，能为我量身精选出一套得体又合体的穿搭方案呢？
在数字时代，我们获取和互动信息的方式经历了持续的变革。传统搜索引擎长期以来作为数据宝库的大门，通过查询和链接列表以相对静态的方式提供了无限的信息访问。随着信息量和复杂性的增长，这种体验迅速恶化，使得个性化、智能发现的需求变得尤为明显。
2024年，AI+电商搜索正在成为一个新的热门赛道，除了像 Google、Amazon 和 TikTok 这些更接近用户和场景的巨头外，近期已经有多家创业公司布局该领域并拿到融资，期待通过AI驱动的搜索、发现和个性化技术，彻底改变这一局面。
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本篇正文共 5400 字，仔细阅读约 12 分钟
01.
VantageDiscovery
突破关键词和语义搜索
今年 6 月初，VantageDiscovery 完成了1600万美元的A轮融资，致力于打造一个生成式 AI 驱动的搜索和产品发现平台。该项目获得了 Twitter 联合创始人Biz Stone 以及 Pinterest 联合创始人 Evan Sharp 的投资。
VantageDiscovery 定位
VantageDiscovery 由两位前 Pinterest 搜索专家构建。创始人 Lance Riedel 和 Nigel Daley 都曾花费数十年时间研究搜索发现，曾帮助 Pinterest 推出了 Pinterest Shopping。他们在 Pinterest 上学习到如何使用大型语言模型和图像识别 AI 来不仅根据关键词而且根据用户之前的行为来定制搜索结果。
创始人表示，VantageDiscovery 最大的竞争力来自他们的自定义向量数据库。将用户查询的语义理解和对用户个人风格的语义理解结合起来，在几毫秒内从数百万个项目中检索出最个性化、最有针对性的结果。
VantageDiscovery 的商业策略是为那些独立站卖家、集合店、大型购物网站提供面向商业的搜索引擎。其产品支持客户定制模型，重新对搜索结果排名。目前已经与一些全球最大的零售商、以及Cooklist、Koodos、West.co 和 Bookopolis 等客户合作。通过调用 API，这些传统零售网站能够增加用户的生命周期价值（LTV）并降低获取成本（CAC），同时为用户提供仅靠关键词和语义搜索无法实现的超预期购物体验。
VantageDiscovery 官网
VantageDiscovery 产品特色
线下实体购物体验线上化。VantageDiscovery 认为，线下购物在体验上的主要优势在于导购人员能够结合你购物的场景和需求，为你推荐匹配场景的产品。因此，除了基本的关键词和语义搜索，VantageDiscovery 允许用户基于他们的思考和谈话方式搜索和找到某物，例如“母亲节给妈妈买什么”或“一个有趣的夜晚外出的衬衫”，从而实现将实体购物体验从线下搬到线上。
为用户推荐 “第一次约会穿搭”
极具个性化的购物推荐。用户可以通过其在特定照片中呈现的“商品外观”，接收个性化推荐。在这个功能中，用户可以连接他们的 Pinterest 或 Instagram 账户，并购买与他们已固定或发布的内容相关联的商品。与创始人之前构建的 Pinterest Shopping 想法类似，该平台目前已经创造了超过 20 亿美元的收入。
基于用户喜好进行个性化推荐
定位于技术提供方。VantageDiscovery 的野心并不是做一款 To C 的购物产品，而是希望能够基于 AI 能力构建一个快速、可扩展的API。品牌和零售商可以轻松地将这些功能集成到他们的网站中，无需担心传统接入方式下获得相关性较差的用户体验。也不必担心因为新的搜索请求必须同时发送到传统和AI端点以创建混合搜索，使得开发者得到的API灵活性更差且更复杂，带来公司成本的成倍增加。在部署环节，VantageDiscovery 处理了所有复杂的操作工作，包括向量嵌入、相似性搜索、过滤和检索增强生成，使电子商务品牌和零售客户可以在短短15 分钟内从注册到生产。
02.
DayDream
从搜索走向发现
6月20日，电子商务搜索引擎公司 Daydream 宣布其获得5000万美元种子轮融资，Forerunner Ventures 和 Index Ventures 共同领投，Google Ventures 和True Ventures 也参与其中。
DayDream 创始人是电商领域老兵
DayDream 定位
AI + 电商是一个拥挤的赛道，老玩家众多，大型企业如亚马逊、谷歌、万事达卡和TikTok已经在其购物平台上应用了不同类型的 AI 技术。AI 能力颠覆传统购物体验的方式也大同小异。DayDream 追求的理念并非独创，在如此竞争环境中仍获得了顶级资本青睐，在定位和团队能力上还是有不少亮眼之处。
DayDream 的创始团队在电子商务领域有着很深的积累，其创始人 Julie Bornstein 曾在多个零售品牌（Nordstrom、UrbanOutfitters）、零售渠道商（Sephora）、基于算法的购物平台（StitchFix）担任高管，对电商有着极深的行业认知。Bornstein 此前创业的 AI 驱动购物服务 TheYes 出售给了 Pinterest。
创始团队表示，DayDream 最大的竞争力来源于良好的执行力、精准的模型调整，以及出色的用户界面构建。
在行业选择上，DayDream 计划先集中攻克男装和女装赛道，计划在今年秋季向美国消费者推出平台的测试版，暂时专注于时尚领域。目前它已经吸引了超过2000个品牌，包括Net-A-Porter、Altuzarra、JimmyChoo、Doen、AloYoga和LaDoubleJ。
DayDream 产品亮点
DayDream 认为目前通用搜索引擎往往无法提供准确的电商搜索结果。需要构建一个详尽的产品目录数据集，并基于数据集优化现有模型，从而让模型提供更准确的结果。除此之外，DayDream 强调基于多模态理解的商品搜索能力，例如其官网展示的场景中，用户上传一张带有条纹的托特包，并希望找到一款类似的无条纹款，DayDream 可以轻松基于这些提示给出搜索结果。
DayDream电商搜索示例
除此之外，DayDream 还有野心成为一个基于推荐算法的内容电商。DayDream 的领投方表示：“搜索“的下一次演变看起来将不太像“搜索“，相反，“发现”将呈现为量身定制的、动态的服务形态。
用户不仅可以访问信息，还可以进行高度个性化、可操作的互动，这些内容与他们具有独一无二的相关性。而 AI 在这里需要对用户意图和上下文进行微妙理解，这正是生成式AI擅长的领域。
DayDream 希望利用好每一件商品背后对应的语义逻辑和购物需求，理解每一个用户搜索背后的行为习惯，从而将“搜索”过渡到帮助用户“发现”。
基于产品图文信息构建推荐流
在商业模式上，DayDream 把自己定义为一个直接面向客户的新型导购平台。相比于提供 API 服务的创业公司，客户把 DayDream 的 AI 导购能力变成了一个增收项，而不是成本项。DayDream 也更容易端到端的收集到用户的互动数据，迭代模型算法。只不过这对DayDream平台本身的获客运营带来了更大的挑战。
DayDream 并不打算做订单的直接处理，而是作为导购的角色存在。其商业模式将依赖以佣金为主的收入模式，并不打算产生任何基于广告的收入。
03.
Constructor，
用户点击流的信奉者
Constructor 是一家老公司，不同于那些在 2023 年和 2024 年成立于 GenAI 浪潮中的公司，Constructor 在 2015 年成立，定位于一家为营收导向电商企业量身定制的搜索和产品发现平台。Constructor 的 AI 解决方案帮助购物者更容易找到他们想要购买的商品，也在帮助电商团队为用户提供个性化购物体验的同时，持续优化关键绩效指标，如收入、转化率和利润等。
在 Constructor 的加持下，头部B2C和B2B电商品牌如 Sephora、Petco、Birkenstock、The Very Group、home24、Grove Collaborative 和 Fisheries Supply 等已持续带来超过 1000 万美元的提升。Constructor 的业务数据增长良好，已经连续三年实现了收入翻倍增长，并且保持着全行业最高的 98.5% 的客户留存率。
这家公司在 2024 年 6 月再次获得资本关注，拿到了 Sapphire Ventures 领投的 2500 万美元 B 轮融资，估值翻三倍至 5.5 亿美元。
在电商搜索这个赛道，但凡拥有竞争力的产品都有1-2个与众不同的产品亮点，而 Constructor 是用户点击流（ClickStream 技术）的信奉者。公司认为，用户的点击流数据是客户网站中积累的最核心数据资产，基于这些活动轨迹，购物网站能够更好的优化搜索结果，改善转化率、AOV、RPV等网站指标。
用户点击流数据
尽管许多零售商在当前经济条件下都在勒紧裤腰带，但这些客户仍然愿意为这些实实在在与销售转化相关的指标买单。宠物健康和保健领域零售商 Petco 最近采用了 Constructor 来增强和个性化其网站和 App 的搜索结果、浏览体验、产品推荐，从而推动电子商务转化率提高 13%，并将全站收入提高了 4%。
客户收入、ROI、ARPU等数据提升
除此之外，Constructor 还提供了丰富的数据分析和数据看版产品，企图从客户商业经营侧和其他搜索产品拉开差距。通过商品数据看板，企业能够获得更深入的分析和洞察，从而更容易识别关键行为并做出更有针对性的决策。通过这些数据分析工具，Constructor 为企业带来了更积极和可量化的商业成果。
与商品搜索和用户互动相关的数据看板
在当今竞争激烈电商赛道中，拥有一个能够很好地捕捉购物者意图的强大 AI 搜索解决方案对于推动企业发展至关重要。Sapphire Ventures 的投资人这样评价Constructor，“团队开发了一个先进的 AI 电子商务搜索引擎，为众多知名企业品牌提供了一流的投资回报率，这会是超个性化购物体验的第一步。"
04.
YC布局的 AI 时尚买手平台
YC 也在 AI +电商赛道有所布局，只不过相比上述的几个创业项目，YC 选择下注了两家直接面向 To C 消费者的 AI 购物产品。
这两个创业项目有一个共同点，都是来自麻省理工学院的创业团队。Y Combinator 分别在 S23 和 W24 两届项目中布局。
Lumona，加入了产品调研的购物助手
Lumona 是 YC W24 的项目，该项目的三位创始人均来自麻省理工学院。CEO Dylan 在在麻省理工学院学习计算机科学与工程。凭借在 Google 和 Stripe 的工作经验，他深入了解了大规模系统和 API 的工作原理。CTO Qiong 曾在麻省理工学院学习计算机科学，并在麦戈文大脑与认知科学研究所进行机器学习研究。
lumona 创始人团队
Lumona 想做一个嵌入产品社交评论的购物搜索引擎，使用 AI 迅速帮助你完成产品调研，从而降低购物决策难度。
“作为 Z 世代，我们在成长过程中受到每天观看的内容创作者和在线购买产品的影响。” Lumona 的创始人 Dylan 花了几个小时梳理 r/SkincareAddiction 帖子并观看 YouTube 视频，以了解现在的护肤程序。
Lumona 直接在产品旁边提供 AI 提炼后的 Reddit 和 YouTube 评论， 将产品研究过程简化为一个选项卡和搜索，同时让用户在购买产品时更为准确、方便快捷。目前该产品仍没有上线对外开放测试，但很难说这种方式是增加了决策时间还是缩减了时间。视频内容虽然被压缩成了简洁的观点，但也一定程度上丧失了用户购物时的直观性和信任感。
lumona帮用户总结评论
Glaze，从电商搜索到Chatbot
Glaze 是 YC S23 的项目，其产品初期的最初的价值主张是一种基于场景式购物的模糊产品搜索。购物时，您无需确切知道自己想要什么，只需通过“简单优雅的晚宴服装”和“芭比和肯会穿什么去参加投资者会议”等查询，即可找到相关且酷炫的商品。
搜索穿什么去参加Barbie首映礼
在小编 2023 年的测试中，Glaze 的产品还是一个输入式的产品搜索引擎，用户可以在输入框中描述自己想要买的东西，而非之前的关键词查询，随后网页就可以返回相关物品，物品的陈列方式与货架电商并无明显差异。
显然这样的想法在创业赛道是有些趋同的，Glaze 在2024年也探索了另一条不同的路线。Glaze 在当前上线的产品，我们发现其增加了一位“虚拟时尚买手”，C端用户在产品中的参与链条更长，从一开始的搜索，扩展到了分享和互动。
在该产品中，每个人都会获得一个初始的虚拟时尚买手 Glaze。用户可添加 Glaze 的联系方式，并成为他的好友。随后在用户浏览 Ins、Pinterest 等时尚内容网站时，可以通过分享按钮将你喜欢的内容分享给这位助手。Glaze 购物助手会积累这些用户分享数据，学习用户的穿衣风格、产品偏好，并随时为你推荐相关商品，用户可以直接在 Glaze 推荐的链接中进行购买和转化。
Glaze Chatbot 与用户互动的方式
该项目的来自三位女性创业者，她们均毕业于 MIT 计算机专业。在产品官网也醒目的写着 “Behind Every Girl” ，希望从女性消费者的购物心理出发，成为你的时尚助手。
Glaze 的三位创始人
05.
结语
随着人工智能技术的不断进步，我们正站在一个新时代的门槛上，一个由 AI 驱动的个性化产品搜索服务正在重塑我们的购物体验。它不仅理解我们的需求，更以前所未有的精度和效率引领我们发现产品，甚至是量身定制。
AI+电商搜索的发展，标志着我们从传统的搜索模式走向了更为智能和个性化的服务模式。VantageDiscovery、Daydream、Constructor、Lumona、Glaze等公司的创新实践，正在将这一愿景变为现实。不仅致力于为用户带来了更加直观、个性化的购物体验，同时也帮助企业更高效地连接转化销售，有的则开始思考新一代的导购助手形态。
这些公司成为当下的融资“炸子鸡”，不仅验证了 AI 在电商搜索领域的应用潜力，也预示着未来AI+电商市场的无限可能。随着技术的不断成熟和市场的持续扩大，我们有理由相信，AI 将为我们带来更加丰富、便捷、智能的购物新体验，也会为电商行业带来深刻的变革。
参考材料
https://www.vantagediscovery.com/post/vantage-discovery-raises-16m-to-bring-ai-powered-product-discovery-to-commerce
https://techcrunch.com/2024/06/20/former-stitch-fix-coo-julie-bornstein-secures-50m-to-build-a-new-age-e-commerce-search-engine/
https://constructor.com/
https://www.ycombinator.com/companies/glaze
https://www.producthunt.com/products/lumona
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